Tekoäly

[demu]

Tähän on nyt tekoälyraudan hamstrauksessa tultu: Microsoftilla on enemmän tekoäly(GPU)rautaa kuin sähköä tuon raudan pyörittämiseen.

Microsoft CEO says the company doesn't have enough electricity to install all the AI GPUs in its inventory - 'you may actually have a bunch of chips sitting in inventory that I can’t plug in'

‘I don’t have warm shells to plug into’

www.tomshardware.com

 

[finWeazel]

Tähän on nyt tekoälyraudan hamstrauksessa tultu: Microsoftilla on enemmän tekoäly(GPU)rautaa kuin sähköä tuon raudan pyörittämiseen.

Microsoft CEO says the company doesn't have enough electricity to install all the AI GPUs in its inventory - 'you may actually have a bunch of chips sitting in inventory that I can’t plug in'

‘I don’t have warm shells to plug into’

www.tomshardware.com

Microsoftilla on 2028 oma ydinvoimala tulossa käyttöön https://penncapital-star.com/econom...nd-plant-as-a-once-in-a-lifetime-opportunity/. Tänään julkaistiin diili missä microsoft vuokraa iren:lta 10 miljardin edestä nvidiaa: https://finance.yahoo.com/news/micr...-miners-ai-pivot-is-paying-off-165316526.html Noita pienempiä bitcoin/kryptomining putiikkeja kuten IREN niin ovat siirtymässä AI puolelle. Heillä on energiaa mitä käyttää ja AI-konesalista parempi tuotto kuin kryptoista.

Isompi pointti microsoftin ja muiden isojen takana, että ei kukaan halua liikaa hamstrata rautaa kun sekä nvidia että amd vuosittain tuovat uuden kiihdyttimen tarjolle. Ostetaan kiihdytintä sen verran mitä keretään asentaa ennen seuraavan kiihdyttimen myyntiintuloa.

OpenAI teki amazonin kanssa tänään diilin 38miljardin edestä nvidiaa: https://www.cnbc.com/2025/11/03/open-ai-amazon-aws-cloud-deal.html

Energiasta on isoa puutteita. Tän takiahan kaikki nopeasti konesalia rakentavat tahot tekevät luovia ratkaisuja. Jopa vanhoja suihkukoneiden turbiineita muutetaan kaasukäyttöisiksi ja luomaan energiaa. Jenkeissä meinaavat alkaa rakentamaan riprap lisää ydinvoimaa: President Trump Unveils $80B Nuclear Reactor Partnership

 

[Matt Damon]

Apple ja google oho:
Apple's new Siri will secretly use Google Gemini models behind the scenes - 9to5Mac

"While the backend implementation of Gemini models will be extensive, Bloomberg says Apple is not expected to promote this partnership. Gemini models will just power parts of Siri secretly behind the scenes. All of the new Siri will be marketed as Apple’s technology running on Apple servers, presented using an Apple user interface. The deal will simply help Apple fill in some crucial technology gaps where its own LLM systems are currently not good enough."

 

[polarbear62]

Apple ja google oho:
Apple's new Siri will secretly use Google Gemini models behind the scenes - 9to5Mac

"While the backend implementation of Gemini models will be extensive, Bloomberg says Apple is not expected to promote this partnership. Gemini models will just power parts of Siri secretly behind the scenes. All of the new Siri will be marketed as Apple’s technology running on Apple servers, presented using an Apple user interface. The deal will simply help Apple fill in some crucial technology gaps where its own LLM systems are currently not good enough."

Ihan rehellisesti sanottuna on käsittämätöntä ettei Tim Cookille ole annettu jo monoa perseeseen. Äijä ensin missasi aivan täydellisesti tekoälyn ja tekoälymarkkinan ja on viime vuosina ainoana uutena tuotteena saanut julkaistua Apple Vision Pro:n joka oli liian aikaisin uunista ulos puskettu floppi.

 

[Johan_V]

Ihan rehellisesti sanottuna on käsittämätöntä ettei Tim Cookille ole annettu jo monoa perseeseen. Äijä ensin missasi aivan täydellisesti tekoälyn ja tekoälymarkkinan ja on viime vuosina ainoana uutena tuotteena saanut julkaistua Apple Vision Pro:n joka oli liian aikaisin uunista ulos puskettu floppi.

Niinpä. Nykyään on kyllä vaikea enää kuvitella käyttävänsä kännykkää jossa ei ole integroitua tekoälyä.

 

[Tonnin Seteli]

Niinpä. Nykyään on kyllä vaikea enää kuvitella käyttävänsä kännykkää jossa ei ole integroitua tekoälyä.

Nykyään on vaikea kertoa, onko jokin outo kommentti sarkastinen. Pitää varmaan "ratkaista" tämä ongelma tekoälyavusteisella selaimella.

 

[ilmojk]

Googlen NotebookLM yllättävän kova sovellus, kävin katsomassa asuntoa, ja niillä oli osa dokumenteistä paperisena (esim. kuntoarvio 35 sivua, isännöitsijätodistus). Otin niistä kuvat ja latasin tekoälylle. Aiemmin jo latasin sähköisä dokumenttejä suoraan samaan muistikirjaan.
Tekoäly osasi tehdä koko taloyhtiöstä arvion ongelmista yms.
Toki en tiedä osaisko joki toinen tekoäly tehdä saman yhtä helposti.

Toinen NotebookLM keissi: myyntimessuilla ja tehtailla on tullut kierrettyä, ja siellä tullu kuvattua ja kerättyä käyntikortteja. Latasin noin 800 dokumenttiä tekoälylle. ja nyt se osaa kertoa esim kuka myy työkaluja, tai vaikka maalisutia ja jos hinta merkattu, niin kertoo hinnat. Osaa myös laskea esim aurinkopaneelien hinnat 100 tai 200 neliölle hinnaston perusteella.

 

[antti-x]

Perplexity to pay Snap $400M to power search in Snapchat | TechCrunch

Snap said today that it has signed a deal with AI-powered search engine Perplexity to power a new chatbot. As part of the deal, Perplexity will pay Snap $400 million in cash and equity.

techcrunch.com

Eli AI firma maksaa sille joka käyttää sen tuotetta eikä päinvastoin. Kannattaa varmaan vähän vilkaista käyttöehtoja jos snapchattia käyttää.

 

[antti-x]

Vosi ehkä tehdä jonkun gallupin aiheesta, mutta kysytään ensin täällä näkemyksiä:


1: Milloin luulet että AI on sillä tasolla että pystyy tekemään useimpia asiantuntijahommia (järkevällä määrällä laskentatehoja)? Sellaisia että saattaa tehdä virheitä mutta about samalla tasolla kuin (etänä työskentelevä) ihminenkin tekee virheitä esim. jossain taloushallinnon tai myynnin tehtävissä. Milloin AI siis on sillä tasolla että sen voi heittää about sellaisenaan (tai tehtävää varten koulutettuna) jonkun keskikastin tietotyöläisen tilalle kunhan saa pääsyn tarvittaviin rajapintoihin.

2: Milloin luulet että AI on ihmistä älykkäämpi niin että esim. pystyy viemään teknologista osaamista eteenpäin ilman että alan parhaiden ihmisten pitää osallistua projektiin? Tässä voidaan käyttää tarvittaessa tuhottomasti laskentatehoa. Puhutaan siis siitä AI:sta joka suunnittelee sen seuraavan vielä tehokkaammaan AI:n.

3: Milloin luulet että AI on sekä ihmistä älykkäämpi että asettaa itse itselleen tavoitteet?

 

[finWeazel]

Vosi ehkä tehdä jonkun gallupin aiheesta, mutta kysytään ensin täällä näkemyksiä:


1: Milloin luulet että AI on sillä tasolla että pystyy tekemään useimpia asiantuntijahommia (järkevällä määrällä laskentatehoja)? Sellaisia että saattaa tehdä virheitä mutta about samalla tasolla kuin (etänä työskentelevä) ihminenkin tekee virheitä esim. jossain taloushallinnon tai myynnin tehtävissä. Milloin AI siis on sillä tasolla että sen voi heittää about sellaisenaan (tai tehtävää varten koulutettuna) jonkun keskikastin tietotyöläisen tilalle kunhan saa pääsyn tarvittaviin rajapintoihin.

2: Milloin luulet että AI on ihmistä älykkäämpi niin että esim. pystyy viemään teknologista osaamista eteenpäin ilman että alan parhaiden ihmisten pitää osallistua projektiin? Tässä voidaan käyttää tarvittaessa tuhottomasti laskentatehoa. Puhutaan siis siitä AI:sta joka suunnittelee sen seuraavan vielä tehokkaammaan AI:n.

3: Milloin luulet että AI on sekä ihmistä älykkäämpi että asettaa itse itselleen tavoitteet?

Mun arvaus 1,2,3, kaukana tulevaisuudessa(10v, 20v?) ellei tapahtu merkittäviä keksintöjä.

Se mikä oikeasti on kiinnostava kysymys, että millon AI on apuri joka auttaa ihmistä niin että esim matematiikka/fysiikka/lääketiede puolella saadaan kehitysvauhtia nopeutettua. Mun arvaus tiedeapurikysymykseen joka merkittävästi nopeuttaa tieteen kehittämistä alle 3v. Jollain tapaa voisi sanoa että tapahtui jo eilen esim. alpha fold proteiinien rakenteeseen ja tästä kemian nobelit: AlphaFold tai lääkkeiden kehittäminen Lilly Deploys World’s Largest, Most Powerful AI Factory for Drug Discovery Using NVIDIA Blackwell-Based DGX SuperPOD tai uusimmat mallit jotka laskevat matematiikkaa/fysiikkaa phd-tasolla + matemaattisten todistusten tekeminen llm:ien avulla: https://ai.princeton.edu/news/2025/...proved-mathematical-theorem-prover-powered-ai

AI:n käyttökelpoisuuteen pätee hyvin sananlasku "täydellinen on riittävän hyvän pahin vihollinen". Jos odottelee täydellistä saa odotella todella kauan ja samalla jää metsä näkemättä puilta.

 

[antti-x]

Itse jotenkin ajattelisin että ns "perushommat" saattavat toki muuttua niin että tavallaan AI ei korvaa ketään suoraan, mutta kuitenkin huomataan aika nopeasti että samat hommat yhteensä tulee tehtyä paljon pienemmällä henkilökunnalla. Eli "AI ei korvannut kumpaakaan työntekijää, mutta yksi tekee kuitenkin nyt kaikki hommat"

Jos ajatellaan että meillä on nyt vasta muutaman vuoden ohjattu isompaa resurssia ja paljon entistä isompi porukka päteviä ihmisiä AI-kehityksen pariin, niin pelkästään inhimillistä pääomaa on siellä vähintään kymmenkertainen määrä verrattuna siihen mitä oli 5 vuotta sitten. Ja varmaan vähintään tuplaantuu vielä sekin. Samoin meillä on exponentiaalinen joukko ihmisiä joiden päätyönä on keksiä miten AI:sta saadaan käytännön hyötyjä irti. Ainakin sata kertaa enemmän sitä porukkaa kuin 5 vuotta sitten. Tähän sitten lisätään se että tieto tietty karttuu ja uusia malleja tehdään sen pohjalta että homma osataan koko ajan paremmin. Ja lisäksi uusien mallien käyttöön saadaan varovaisesti arvioiden tuplaantuva laskentateho joka vuosi. Ja lisätään mukaan vielä geopoliittisen kilpalun aspekti jonka takia asetetuista turvallisuus/eettisyysraameista ei ollakaan niin tarkkoja.

Tältä pohjalta veikkaisin että numero 1. ei ole kovinkaan kaukana, mutta 2 ja 3 toki saattavat olla.

 

[finWeazel]

Itse jotenkin ajattelisin että ns "perushommat" saattavat toki muuttua niin että tavallaan AI ei korvaa ketään suoraan, mutta kuitenkin huomataan aika nopeasti että samat hommat yhteensä tulee tehtyä paljon pienemmällä henkilökunnalla. Eli "AI ei korvannut kumpaakaan työntyekijää, mutta yksi tekee kuitenkin nyt kaikki hommat"

Jos ajatellaan että meillä on nyt vasta muutaman vuoden ohjattu isompaa resurssia ja paljon entistä isompi porukka päteviä ihmisiä AI-kehityksen pariin, niin pelkästään inhimillistä pääomaa on siellä vähintään kymmenkertainen määrä verrattuna siihen mitä oli 5 vuotta sitten. Ja varmaan vähintään tuplaantuu vielä sekin. Samoin meillä on exponentiaalinen joukko ihmisiä joiden päätyönä on keksiä miten AI:sta saadaan käytännön hyötyjä irti. Ainakin sata kertaa enemmän sitä porukkaa kuin 5 vuotta sitten. Tähän sitten lisätään se että tieto tietty karttuu ja uusia malleja tehdään sen pohjalta että homma osataan koko ajan paremmin. Ja lisäksi uusien mallien käyttöön saadaan varovaisesti arvioiden tuplaantuva laskentateho joka vuosi. Ja lisätään mukaan vielä geopoliittisen kilpalun aspekti jonka takia asetetuista turvallisuus/eettisyysraameista ei ollakaan niin tarkkoja.

Tältä pohjalta veikkaisin että numero 1. ei ole kovinkaan kaukana, mutta 2 ja 3 toki saattavat olla.

Mulle tutuin koodauspuoli niin tuskin kohta 1. täyttyy edes 10v aikana. Se miten uskon menevän koodauksessa on, että ihmisen alla on kasa agentteja jotka tekevät työtä ihmisen ohjauksessa. Työnmäärä tuskin koodauspuolella vähenee. Lisääntynyt työteho voi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että tehdään ohjelmia, työkaluja ja ominaisuuksia mihin aikaisemmin ei ollut resursseja. Sen sijaan, että ostetaan huonosti toimiva työkalu yritys saattaakin toteuttaa AI:n+parin ihmisen avulla firmakohtaiset työkalut.

 

[antti-x]

Mulle tutuin koodauspuoli niin tuskin kohta 1. täyttyy edes 10v aikana. Se miten uskon menevän koodauksessa on, että ihmisen alla on kasa agentteja jotka tekevät työtä ihmisen ohjauksessa. Työnmäärä tuskin koodauspuolella vähenee. Lisääntynyt työteho voi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että tehdään ohjelmia, työkaluja ja ominaisuuksia mihin aikaisemmin ei ollut resursseja. Sen sijaan, että ostetaan huonosti toimiva työkalu yritys saattaakin toteuttaa AI:n+parin ihmisen avulla firmakohtaiset työkalut.

Toisaalta tuokin voi johtaa lähinnä siihen että esim. miljoona excelin pyörittäjää korvaantuu 100 000 ihmisellä joilla on tehokkaammat firmakohtaiset työkalut käytössään. Paitsi jos oletetaan että maailman kaikkien 1-2 miljardin lähinnä näytön ja tai puhelimen ääressä työskentelevän ihmisen työsuorite voidaan vähintään tuplata niin että kaikelle suoritteille on kuitenkin käyttöä josta firmat haluaa maksaa.

edit: Eli jos AI johtaa tuottavuusloikkaan, niin tarvitaan myös kysyntäloikka tai meillä on työttömyysloikka. Ja jos/kun esim USA:ssa vain 20% ihmisistä hoitaa valtaosan kuluttamisesta kun köyhemmällä 80% ei ole varaa, niin ei se kovin vahvalta näytä kasvavan kysynnän kanssa.