Robotit ja tekoäly vie työpaikat

Hyrava sanoi:
Juuri tuollaisien tapauksien takia tuo ChatGPT on "vaarallinen", puolet vastauksesta on ihan oikein mutta puolet on ihan Stetson-Harrison -menetelmällä arvottua joukossa ja tuo saattaa tulevaisuudessa aiheuttaa melkoisesti yllättäviä tilanteita jos joku uskoo noita vastauksia ihan ilman suolaa. Itsekin kokeilin kysyä yhdestä "puolijulkisesta" yksityisestä paikasta ja kovasti ChatGPT ehdotteli että olisi julkinen ja sallittu paikka kaikin puolin. Tosin kun mainitsin että kyseinen paikka on yksityinen niin pahoitteli vastaustaan ja lupasi olla ehdottelematta kyseistä paikkaa. Tosin toisella tilillä tehtyjen kysymysten perusteella parilla yrittämällä AI taas taipui ehdottelemaan että olisi julkinen paikka eli hieman vaatii vielä kehittelyä tuo AI.
Napsauta laajentaaksesi...

Näinpä, tekoäly ei ole vaarallinen siksi että se tuhoaisi työpaikkoja, vaan siksi että sen antama väärä tieto voi johtaa ihmishenkien menetyksiin. Mitä enemmän ihmisille hehkutetaan ChatGPT:tä ym. niin sitä helpommin he uskovat sen vastauksiin ilman varauksia tai vahvistusta. Toki kaikenlaiset urpot googlettelevat nykyäänkin kaikkea "miten voin tehdä abortin kotikonstein?" ym. sontaa, mutta koska Google ei anna yhtä "oikeaa" vastausta vaan tuloksia on valtavasti niin siihen helpompi olla uskomatta.
 
Siisti tuo bingi kun se puhuu jos sile puhuu. Käyttää sitä chat gtp4.sta. kyllä tuo järkevempiä vastailee kuin tinderissä naiset. Vähän vielä liikkuvaa kuvaa ja videoo nii ihmisiä tartte enää seurusteluunkaan.
 
Viimeksi muokattu:
finWeazel sanoi:
Samaa olen tehnyt chatgpt:lla. Mietin tilannetta missä marvin tyyppinen ratkaisu ei vaatisi muuta kuin määritelmän hienosäätöä. Generoituun koodiin ei tarvisi koskea.
Napsauta laajentaaksesi...
Olen tuota ChatGPT:n viimeistä versiota testaillut kun työnantaja sen maksaa. Peruskoodaukseen näkyy ChatGPT (4.0) olen ihan ok. 3.5 välttävä.
Pitäisi osata vain kirjoittaa tarpeeksi hyvät määrittelyt (no niinhän se pitäisi peruskoodarillekin... ;) ), ja sitten näkyy tekevän toimivaa koodia nopeammin kuin itse ehtii näppäilemään, saati itse hakemaan ja copy&pasteemaan jostain aiemmin tehtyistä. Ei tuo kuitenkaan isoja kokonaisuuksia osaa hanskata. Tai sitten ei vaan osaa kirjoittaa täydellistä speksiä.
 
shams sanoi:
Näinpä, tekoäly ei ole vaarallinen siksi että se tuhoaisi työpaikkoja, vaan siksi että sen antama väärä tieto voi johtaa ihmishenkien menetyksiin. Mitä enemmän ihmisille hehkutetaan ChatGPT:tä ym. niin sitä helpommin he uskovat sen vastauksiin ilman varauksia tai vahvistusta. Toki kaikenlaiset urpot googlettelevat nykyäänkin kaikkea "miten voin tehdä abortin kotikonstein?" ym. sontaa, mutta koska Google ei anna yhtä "oikeaa" vastausta vaan tuloksia on valtavasti niin siihen helpompi olla uskomatta.
Napsauta laajentaaksesi...
Ja kun jo tälläkin hetkellä jos google kertoo että 2+2=22 niin ihmiset uskovat sitä. Vähän pelottaa kyllä jo tuo että ihmiset eivät yhtään osaa arvioida enää onko joku google-vastaus edes sinnepäin, saati sitten kun joku tekoäly rupeaa yleistymään vastauksissa. Tosin, eihän ihmiset ole osanneet enää vuosiin laskea (tai edes arvioida) päässä vastauksia vaan uskotaan ihan suoraan sitä mitä google tai laskin tai joku mikä tahansa vastaava antaa tulokseksi. Itse sentään olen sitä ikäluokkaa että osaan kyseenalaistaa esim taskulaskimen jos oletettu vastauksen kokoluokka ei ole sitä mitä on olettanut.

Tunnen valitettavasti paljon sellaisiakin ihmisiä että ei ole pienintäkään havaintoa mitä vastaukseksi pitäisi tulla ja jos tekee esim näppäilyvirheen laskimella niin silti se laskimen näyttämä vastaus on "totuus". Ja vastaavasti monilla ei ole mitään käsitystä esimerkisi alennusprosenteista, joku 10% on joillekin ihan järkyttävän suuri alennus eikä yhtään kurkata kilpailevan liikkeen hintoja jotka saattavat jo listahinnaltaankin olla halvempia. (Mutta kun tossa toisessa kaupassa on 15% alennus niin sehän on jo sikahalpa).
 
AI:n ei tarvi olla täydellinen ja virheetön. Riittää kun se tekee vähemmän virheitä kuin ihminen.
 
On muuten kulemma todella paljon parempi tää AI kun päästää sen käyttämään työkaluja. Kuten vaikka Wolfram Alphaa jos haluaa laskea.
 
RavenWolf sanoi:
Voi kuule. 10 vuoden päästä ei ole enää koodareita. Koko koodaus tulee katoamaan hyvinkin äkkiä. Siitä muotoutuu jonkinlainen suunittelu/prompt engineer ammatti, kunnes sekin katoaa.
Napsauta laajentaaksesi...
No onkohan nyt ihan näinkään? Nähtäväksi jää. Esim. chatgpt osaa tällä hetkellä generoida aika tehokkaasti kaikenlaista boilerplate tyyppistä koodia, mutta se saattaa sylkeä ulos ihan täyttä sontaa minkään vähänkään monimutkaisemman tai enemmän ajattelua vaativan kohdalla.

Keskiverto ohjelmistokehittäjällä suurin osa ajasta nyt kuluu muutenkin kaikkeen muuhun kuin koodin kirjoittamiseen. Kuten Jonathan Blow selittää alla olevassa videossa, niin jos chatgpt pystyy korvaamaan oman työn niin silloin ei todennäköisesti tehnyt muutenkaan mitään kovin kiinnostavaa.

Kyllähän tuo ChatGPT tuottaa välillä aika vaikuttavia tuloksia, mutta aika kaukana ollaan siitä että se korvaisi mitään oikeita töitä. Sehän on vain kielimalli, joka ei oikeasti ymmärrä mistään mitään, eikä sen tuottamiin tuloksiin voi sokeasti luottaa. Ainakin mun nähdäkseni tarvitaan joku AGI tyyppinen tekoäly, ennen kuin oikeasti ajattelua vaativat työt pystytään korvaamaan.

 
finWeazel sanoi:
Peruskoodaukseen voisi alla oleva askmarvin tyyppinen lähestymistapa olla oiva. Kooderi kirjoittaa metodin ja sisälle kuvauksen mitä metodi tekee. AI kirjoittaa koodin mikä täyttää metodin rajapinnan ja kuvauksen määrittelemän toteutuksen.

Vois kuvitella, että tällainen ratkaisu 5v-10v aikajänteella alkaisi toimimaan todella moneen peruskoodiin. Suurin osa koodista ei liene mitään ydinfysiikkaa. Vielä jos on hyvin kirjoitetut yksikkötestit(mahdollisesti generoitu) niin voi varmistua, että konealgoritmi ei paskonut toteutusta. Bonuksena toteutus optimoituu itsestään sitä mukaa kun konealgoritmi parantuu. Tätä voisi toki vielä parantaa sillä, että jostain applikaation määrittelystä generoitaisiin metodit ja toteutus.
Napsauta laajentaaksesi...
Tässä vain sitten tulee äkkiä ongelmaksi, että se vaatimusmäärittely täytyy tehdä ihan älyttömällä pieteetillä. En muutenkaan oikein ymmärrä, että missä töissä se varsinainen koodin kirjoitus vie niin merkittävän osan työajasta, että tällaisesta olisi kovin suurta apua? Aika kova luotto saa olla näihin kielimalleihin, jos antaisi niiden generoida kaiken testejä myöten.

Ei kai tällainen koodin generointi muutenkaan ole edes mikään uusi idea? Se ei vain ole koskaan saanut ilmaa siipiensä alle.
 
chrisekh sanoi:
Mitenkohan kay korkeamman tason ohjelmointikielille kuten Python? miksi kayttaa tehotonta kielta jos tekoaly tekee suoraan natiivia koodia. Onko tulevaisuudessa kielet arm assemleri ja vaatimusmaarittelyt joilla chatgpt ohjataa.
Napsauta laajentaaksesi...

Tuossa tulisi haasteeksi kuvata vaatimusmäärittelyt sellaisella tarkkuudella, että tekoäly voisi tuottaa niistä aina varmasti oikeaa assembly-koodia. Ihmisen olisi vaikea tutkia, onko generoitu koodi oikein. Testaamallakaan ei voida millään kattaa kaikkia tapauksia, ellei kyseessä ole hyvin yksinkertainen järjestelmä. Jonkun pelin tai vastaavan ohjelmoinnissa tuo voisi ehkä vielä toimia, koska virheellinen koodi ei luultavasti aiheuttaisi suurta vahinkoa.
 
rauttiz sanoi:
Tuossa tulisi haasteeksi kuvata vaatimusmäärittelyt sellaisella tarkkuudella, että tekoäly voisi tuottaa niistä aina varmasti oikeaa assembly-koodia. Ihmisen olisi vaikea tutkia, onko generoitu koodi oikein. Testaamallakaan ei voida millään kattaa kaikkia tapauksia, ellei kyseessä ole hyvin yksinkertainen järjestelmä. Jonkun pelin tai vastaavan ohjelmoinnissa tuo voisi ehkä vielä toimia, koska virheellinen koodi ei luultavasti aiheuttaisi suurta vahinkoa.
Napsauta laajentaaksesi...
Ja kyllähän sellainen työkalu joka kääntää korkeamman tason kielen matalamman tason kieleksi on jo olemassa: sitä kutsutaan tavallisesti kääntäjäksi
 
RavenWolf sanoi:
AI:n ei tarvi olla täydellinen ja virheetön. Riittää kun se tekee vähemmän virheitä kuin ihminen.
Napsauta laajentaaksesi...

Loogisesti ajateltuna kyllä. Käytännössä ihmisen psykologiasta johtuen ei. Jo tämän hetken esimerkkinä, ihmiset tappavat toisiaan autoilla koko ajan, ja se ohitetaan yleisesti ottaen olan kohautuksella. Jos kolarin ja kuoleman syypää onkin autoa ajava AI, niin tämä on kansainvälisen uutisen arvoinen asia, jota kauhistellaan. Toki tämä osittain johtuu siitä, että ihmistä tuollaisissa tehtävissä (esim. auton ratissa) korvaava AI on hyvin uusi asia, mutta osittain myös siitä, että ihmisen erehtyminen nähdään normaalina. Koneen vastaava virhe saattaa taas saada ihmiset pelkäämään koneita, osin koska esim. AI:n logiikka ei helposti aukea, ellei siihen ole erityisesti perehtynyt. Osansa tässä on myös sillä, että ihmistoiminnassa ymmärretään, että yksilönvapauksien vastapuolena fataaleilla virheillä on jokin minimitaso, jota ei voida vapauksia kohtuuttomasti rajoittamatta alittaa.

Tavallaan pidän myös hyvänä sitä, että teknologian ja AI:n kehityksessä vaatimustaso on korkealla, jos niitä sovelletaan asioihin, jotka voivat aiheuttaa uhkaa hengelle ja terveydelle. Ja kehittäjät joutuvat myös sen myötä avaamaan teknologioiden toimintalogiikkaa ja panostamaan virheiden ehkäisyyn.
 
potero sanoi:
Ja kyllähän sellainen työkalu joka kääntää korkeamman tason kielen matalamman tason kieleksi on jo olemassa: sitä kutsutaan tavallisesti kääntäjäksi
Napsauta laajentaaksesi...

Ajattelin itsekin, että tekoäly olisi tuossa kääntäjän roolissa, jolloin määrittely pitäisi tehdä samalla tarkkuudella kuin ohjelmointi korkeamman tason ohjelmointikielellä.
 
Varistin sanoi:
Tavallaan pidän myös hyvänä sitä, että teknologian ja AI:n kehityksessä vaatimustaso on korkealla, jos niitä sovelletaan asioihin, jotka voivat aiheuttaa uhkaa hengelle ja terveydelle. Ja kehittäjät joutuvat myös sen myötä avaamaan teknologioiden toimintalogiikkaa ja panostamaan virheiden ehkäisyyn.
Napsauta laajentaaksesi...

Jos ajattelee vaikka jotain lääketieteellistä tai teollista laitteistoa niin joku 90% toimintavarmuus olisi todella surkea eikä sitä hyväksyttäisi mihinkään käyttöön. Tekoälyn suhteen ei riitä että se on oikeassa useammin kuin keskivertoihminen, jotta sitä voidaan oikeasti hyödyntää laajalti niin sen täytyy olla niin virheetön kuin on realistisesti mahdollista saavuttaa.

Jos esim. ChatGPT:ssä on riittävästi epävarmuutta vastauksen tarkkuudesta niin olisi parempi että se ei vastaa mitään.
 
Viimeksi muokattu:
shams sanoi:
Tekoälyn suhteen ei riitä että se on oikeassa useammin kuin keskivertoihminen, jotta sitä voidaan oikeasti hyödyntää laajalti niin sen täytyy olla niin virheetön kuin on realistisesti mahdollista saavuttaa.
Napsauta laajentaaksesi...

Olipa melkoinen kasa höyryävää. Miksi tekoälyn pitäisi olla virheetön?

Yritys joka ottaa käyttöönsä tekoälyn, joka on virheettömämpi kuin ihminen saa kilpailuedun verrattuna yritykseen, joka jää odottamaan virheetöntä tekoälyä. Sen vuoksi tekoälyjen käyttö yleistyy jo tällä hetkellä massiivisesti ja ne yritykset joilla ei ole strategiaa sen suhteen ovat jo jääneet altavastaajiksi.
 
Introducing JARVIS : the new Microsoft's autonomous AI powered by HuggingGPT and ChatGPT
GitHub - microsoft/JARVIS: JARVIS, a system to connect LLMs with ML community


We introduce a collaborative system that consists of an LLM as the controller and numerous expert models as collaborative executors (from HuggingFace Hub). The workflow of our system consists of four stages:

-Task Planning: Using ChatGPT to analyze the requests of users to understand their intention, and disassemble them into possible solvable tasks.

-Model Selection: To solve the planned tasks, ChatGPT selects expert models hosted on Hugging Face based on their descriptions.

-Task Execution: Invokes and executes each selected model, and return the results to ChatGPT.

-Response Generation: Finally, using ChatGPT to integrate the prediction of all models, and generate responses.
 



Sam Altman predicted this week that OpenAI could capture up to $100 trillion of the world's wealth. But what are his plans for OpenAI to distribute that wealth? I analyse all three plans, cover his financial stake, his case for UBI, a science org and the American Equity Fund.

From papers and interviews released in recent days, I go over his predictions for massive inequality, which jobs will be impacted most, what tasks OpenAI thinks will be automated, recent surveys of business leaders and their plans to use ChatGPT for job replacement, the Goldman Sachs job analysis and which jobs Altman thinks will be hit first (customer service).
 
RavenWolf sanoi:
Sam Altman predicted this week that OpenAI could capture up to $100 trillion of the world's wealth.
Napsauta laajentaaksesi...

Aika naurettava oletus, muut firmat tulevat ottamaan OpenAI:n kiinni hyvinkin nopeasti kun alkaa olla isot rahat kyseessä. Lisäksi OpenAI:n osaajille tullaan tarjoamaan muista firmoista moninkertaisia palkankorotuksia, ja moni tulee sen myötä vaihtamaan kilpailijalle. Nykymaailmassa teknologiset etumatkat eivät kauaa kestä.
 
Aijaa. Koko IT sektori on hyvin pitkälti keskittynyt. Mikkisoftan Windows on aikamoinen monopoli lopulta. Ilman Adobe tuotteita ei pärjää tietyillä aloilla ollenkaan. Google on dominoinnut hakua jo kauan. AI:sta nyt kilpailu on kovaa ja OpenAI on saannut aika vahvan jalansijan sen suhteen toistaiseksi. Aika näyttää kuinka helppo se on kampittaa. Itse toivon, että kampittajat tulisi open sourcesta.
 
Eihän OpenAI:lla ole mitään mitä joku toinen toimija ei voisi saavuttaa. AI kisassa ainoa merkitsevä asia on DATA, ja näiden LLM:n käyttämä data on melko lailla kaikkien (=isojen firmojen) käytettävissä.
 
Nordnetin podcastissa oli juttua open source malleista ja niiden hyödyntämisestä hieman muunneltuina. Vieraan ajatus oli, että isot on isoja, mutta markkinaa on niidenkin ulkopuolella.

Herää kuitenkin kysymys, että kun gpt4:en kouluttaminen on maksanut kymmeniä ellei jopa 100miljoonaa niin ei kovin pienillä rahallisilla panostuksilla isojen kanssa kilpailla. Tai pitäisi keksiä jotain mikä mahdollistaa mallien opettamisen halvemmalla.

Maailma on muuttunut myös tiedon osalta. OpenAI ja moni muu firma ei enää julkaise papereita missä kerrotaan heidän tutkimuksen tuloksista. Yhä vaikeampi kilpailla, kun ei voi vain katsoa, että jaa tuollainen paperi, räpsytänpä tuosta oman toteutuksen kasaan.

 
Aika hyvä summattu analyysi siruteollisuudesta ja kuinka radikaalisesti se muuttuu parhaillaan:

Nvidia's HUGE AI Breakthrough (Bigger Than ChatGPT)


Tuo nopea kehitys tuolla takaa sen, että se näkyy myös itse AI vallankumouksessa. Tuossa on aikamoinen feedback loop.
 
www.hs.fi

Teknologia | Suomalaisyritykset nukkuvat tekoälyn ohi, sanoo toimitusjohtaja

Tekoälyn maailma uhkaa olla keskinkertaisuuden maailma. Silti keskinkertainenkin voi hyvin riittää suurelle osalle yrityksiä.
www.hs.fi www.hs.fi

Viimeisen puolen vuoden kehityksen kulmakerroin on ollut niin huikea, että liiketoiminnalliset hyödyt tulevat väistämättä merkittävästi jälkijunassa, Herva sanoo.

”Emme tiedä, jatkuuko kehitys yhtä nopeana kuinka pitkään vai törmäämmekö joihinkin fundamentaalisiin rajoitteisiin. Silti nähtävissä on kahtiajako niin yksilöiden kuin liiketoiminnan osalta siinä”, ketkä uutta teknologiaa voivat hyödyntää ja ketkä putoavat kelkasta.

Jos kehitys jatkuu samanlaisena, muutos on Hervan mielestä suurempi ja nopeampi kuin internetin yleistymisessä, joka sekin muodosti kahden kerroksen väkeä.

”Me tutkimme parhaillaan lukuisia eri työnkulkuja, joissa jo nykyistä tekoälyä voisi hyödyntää. Niitä on kaksinumeroinen määrä. Näyttää siltä, että aika nopeasti sen voi ottaa käyttöön joissain tehtävissä.”

Viime viikolla suurpankki Goldman Sachs arvioi, että jos generatiivinen tekoäly todella vastaa lupauksiin, työmarkkinoille tulee valtava sokki.

Pankin arvion mukaan karkeasti kaksi kolmesta nykyisistä työpaikoista on alttiita jollekin määrälle tekoälyn tuottamaa automaatiota ja generatiivinen tekoäly voisi syrjäyttää kokonaan noin neljäsosan työpaikoista.

Euroopassa ja Yhdysvalloissa esimerkiksi juristien töistä voisi automaatio korvata jopa 44 prosenttia, Goldman Sachs arvioi, hallinnosta ja johtamisesta 32 prosenttia.
 
Suomalainen tyypillinen pessimisti oikein huokuu tuosta artikkelista. Just se, että ei toimi Suomessa menttaliteetti. Sama syys miksi me ja meidän yrityksetkin aina nukkuvat kaiken ohi. Asioihin herätään vasta sitten kun ne ovat täysin yleisiä maailmalla. Siis ei koske Suomea paitsi sitten kun pakon sanelemana se alkaa yllättäen koskeakkin.

Ymmärrän kyllä, että tekoälyssä on paljon hypeä mukana ja mitään taetta ei ole, että nämä kielimallit päätyvät mihinkään älyyn, mutta silti minusta tässä artikkelissa aliarvioitiin tämä kehitys pahasti. Vaikka nyt pysähtyisi koko kielimallin tieteellinen kehitys, niin se paprumäärä ja tuo taso riittää mullistamaan täysin koko maailman. Onneksi tosin pysähdystä ei ole näköpiirissä ja kuten tuo Nvidiaa käsittelevä video kuvastaa, niin tässä koko AI-kehityksessä on parhaillaan valtava feedback-loop effekti joka ikisellä sektorilla. Tämä tosiaa räjäyttää koko tämän kehityksen ja tämä kehitysvauhti on vasta alkamassa. Nämä suomalaiset pessimistiset ekspertit eivät osaa ollenkaan arvioida tätä eksponentiaalista kehitystä. Siinä olemme samaa mieltä, että tämä on jotain isompaa ja nopeampaa kuin internetin mullistus.

Aika hyvin heijastuu tämän kansakunnan menttaliteetti sanassa yrittäjä. Täällä vähän yritetään ja lähdetään hommaan pessimistisellä asenteella. Amerikoissa taas entrepreneur lähtee ihan pähkönöissä, ei yrittämään, vaan tekemään. Mennään vaikka Teslalla sataa seinään kuhan tulosta saadaan.
 
Uudenlainen kieli LLM:ien ohjelmointiin. Aika moni työ muuttunee prompt engineer hommiksi. Ammatittaito on sitä, että saa konemallin tekemään haluttuja asioita nopeammin kuin mitä ihminen tekisi saman asian "tyhjästä". Muistetaan toki myös ylläpidettävyys ja iteroinnin nopeus

 
Jos tää toimii, niin saadaan kohta aivan mahtavat NPC:t peleihin:

"Westworld lured millions of us into a fantasy of human-like robots in a Wild West-themed world. Could it be real one day? Stanford/Google researchers just told us how they used AI to make "generative agents". Here's what they did



Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
[2304.03442] Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

---

Kirjoittajat jäämässä työttömäksi:


Writer who earned $80/hour: “I just signed up for Doordash as a driver. I really wish I was kidding.”
Reddit - Dive into anything

I literally lost my biggest and best client to ChatGPT today. This client is my main source of income, he’s a marketer who outsources the majority of his copy and content writing to me. Today he emailed saying that although he knows AI’s work isn’t nearly as good as mine, he can’t ignore the profit margin.

For reference this is a client I picked up in the last year. I took about 3 years off from writing when I had a baby. He was extremely eager to hire me and very happy with my work. I started with him at my normal rate of $50/hour which he has voluntarily increased to $80/hour after I’ve been consistently providing good work for him.

Again, I keep seeing people (myself included) saying things like, “it’s not a threat if you’re a GOOD writer.” I get it. Am I the most renowned writer in the world? No. But I have been working as a writer for over a decade, have worked with top brands as a freelancer, have more than a dozen published articles on well known websites. I am a career freelance writer with plenty of good work under my belt. Yes, I am better than ChatGPT. But, and I will say this again and again, businesses/clients, beyond very high end brands, DO NOT CARE. They have to put profits first. Small businesses especially, but even corporations are always cutting corners.

Please do not think you are immune to this unless you are the top 1% of writers. I just signed up for Doordash as a driver. I really wish I was kidding.
 
Kysyin ChatGPT onlinessa, että osaatko kirjoittaa kirjan, tehdä videopelin, maalata taulun ja kehittää itsellesi tunteita ym., mutta vastaus oli aina, että ei osaa, koska se on vain tekoäly. Mielenkiintoinen vastaus oli kuitenkin mielipide ihmisistä: Kuten tekoäly, minulla ei ole tunteita tai mielipiteitä ihmisten suhteen.
Yle:lle ilmestyi tänään uusi podcast: pysäyttäkää tekoäly! ja siinä mainittiin, että tekoäly osaisi tehdä vaikka mitä mm. videopelin, mutta vaikuttaa ettei oikein osaa.
 
dragon age sanoi:
Kysyin ChatGPT onlinessa, että osaatko kirjoittaa kirjan, tehdä videopelin, maalata taulun ja kehittää itsellesi tunteita ym., mutta vastaus oli aina, että ei osaa, koska se on vain tekoäly. Mielenkiintoinen vastaus oli kuitenkin mielipide ihmisistä: Kuten tekoäly, minulla ei ole tunteita tai mielipiteitä ihmisten suhteen.
Yle:lle ilmestyi tänään uusi podcast: pysäyttäkää tekoäly! ja siinä mainittiin, että tekoäly osaisi tehdä vaikka mitä mm. videopelin, mutta vaikuttaa ettei oikein osaa.
Napsauta laajentaaksesi...
Ei siltä pidä kysyä mitä se osaa vaan vaikkapa pyytää koodaamaan pelin jonka juonen kerrot lyhykäisyydessään ja sitten huomaatkin että alkaa koodia tulemaan ruudulle.
 
Ensimmäinen kokemus tekoälystä oli noin vuonna 1983 C64:n Collossus Chess, joka oli silloin voittamaton.
Nyt sitten tulikin uudenlainen kokemus Google Mapsista, joka alkoi yhtäkkiä puhumaan ettei ymmärrä miksi kolari voisi sattua.
Google Maps tallentaa puheen oletusarvoisesti ja siitä perusteli tuon vastauksen. Mutta miksihän se ei puhu yleensä? Vain tuon yhden kerran on puhunut ja se oli hieman hankala juttu kuskille, säikähdettiin hieman ja oltiin hiljaa jonkin aikaa :D
 
Tänään palkattiin eka henkilö käyttämään gpt4:ää ottaakseen selkoa koodistani. Se on sen luokan spagettia, että nyt otetaan (leikisti) mittaa ihmisestä ja koneesta. :geek:

Vaikka kone pääsisikin kärryille asiasta, niin ainoastaan minä tiedän sen, miksi kyseinen koodi ylipäätään on käsiteltävänä. Mikäli sekin kerrotaan tekoälylle, niin minulla ei ole aavistustakaan mihin suuntaan projekti edistyisi.
 
Huuliveikko sanoi:
Olen tuota ChatGPT:n viimeistä versiota testaillut kun työnantaja sen maksaa. Peruskoodaukseen näkyy ChatGPT (4.0) olen ihan ok. 3.5 välttävä.
Pitäisi osata vain kirjoittaa tarpeeksi hyvät määrittelyt (no niinhän se pitäisi peruskoodarillekin... ;) ), ja sitten näkyy tekevän toimivaa koodia nopeammin kuin itse ehtii näppäilemään, saati itse hakemaan ja copy&pasteemaan jostain aiemmin tehtyistä. Ei tuo kuitenkaan isoja kokonaisuuksia osaa hanskata. Tai sitten ei vaan osaa kirjoittaa täydellistä speksiä.
Napsauta laajentaaksesi...
Kokeilin jotain fysiikka-/insinöörijuttuja 4.0:lla.

Double pendulum onnistui täydellisesti.

Tästä innostuneena pyysin laskemaan ja visualisoimaan reunoiltaan tuetun pyöreän elastisen laatan 4 alinta ominaistaajuutta. Ei onnistunut. Ei myöskään onnistunut muutamasta sauvasta koostuvan kaksiulotteisen ristikkorakenteen laskenta käyttäen suurten siirtymien teoriaa. Joko tulos oli puutaheinää tai koodin kirjoitus loppui tylysti kesken. Yritystä kyllä oli.

Nämä epäonnistumiset olivat melko pieniä kokonaisuuksia ja akateemisen yksinkertaisia. Joten työtä on vielä riittämiin, molemmille osapuolille. :)
 
Kukaan ei varmaan oleta, että GPT olisi nyt täydellinen. Pitää vaan huomioida, että joka julkaisussa se lähestyy kohti täydellisyyttä. Lähemmäs täydellisyyttä toki pääsee kun päästää GPT:n käyttämään vaikkapa Wolfram Alphaa taikka muita työkaluja. ChatGPT:ltä on kyllä aika turha pyytää kuvia. Sitä varten on vaikka StableDiffusion. Tuolta löytyy runsaasti aihetta siitä:

Reddit - Dive into anything

www.reddit.com www.reddit.com

Huomiosin kyllä, että Edgen GPT osaa tuottaa kuvia. Se toiminto löytyy sieltä oikeasta sivupalkista. Ilmeisesti se ominaisuus tosin ei ole vielä kaikille saatilla, kun se on niin uusi.
 
ChatGPT on kyllä perhanan näppärä musiikin etsimiseen. Sanoo vain genren, pyytää harvinaisia kappaleita ja laittaa tekoälyn listaamaan. Aivan älyttömiä ja harvinaisia bängereitä löytyy, joita ei monia ole edes Spotifyssa. Genrenä tietenkin 80-luvun Italo Disco :)

Muuten musiikkihommiin tuo on vähän avuton. Kerran yritin transponoida yhden kappaleen bassokuviota, mutta tekoäly yritti kovasti vain vaihtaa kielten virettä. Kun kielsin sen, palattiin takaisin lähtötilanteeseen ja oltiin alkuperäisessä sävellajissa. Samoin tekoälyn keksimät kitarasoolot olivat mielenkiintoisia. Perus sointukierrot sentään sujuvat ja sanoituksia keksii hyvin aiheesta kuin aiheesta.

Lisäksi olen melko varma, että ChatGPT keksi omia lähteitä. Muistan jonkun toisenkin todenneen saman. Pyysin gradua varten etsimään aiheesta X raportteja lähteiksi ja tekoäly listasi kyllä vakuuttavalta kuulostavia raporttien nimiä tekijöineen ja vuosilukuineen. Ainut vain, että mikään hakukone ei löytänyt jälkeäkään noista.
 
Onko muilla tullut vastaan sellainen ilmiö, että lähes kaikki ChatGPT:n antamat linkit ovat kuolleita? Jos esimerkiksi pyytää, että etsi tekstimuotoinen nettilähde jollekin teknistieteelliselle asialle x. Siis hyvin lähelle 100 % on kuolleita.
 
munse sanoi:
Onko muilla tullut vastaan sellainen ilmiö, että lähes kaikki ChatGPT:n antamat linkit ovat kuolleita? Jos esimerkiksi pyytää, että etsi tekstimuotoinen nettilähde jollekin teknistieteelliselle asialle x. Siis hyvin lähelle 100 % on kuolleita.
Napsauta laajentaaksesi...
Luo uskottavan oloista tekstiä eli keksii kai aidolta näyttäviä osoitteita päästään. Samaan olen törmännyt lelumallien kanssa.

Bingin chatti yhdistää normaalin nettihaun LLM ulostukseensa eli on tuohon käyttötarkoitukseen toimivampi.
 
Halpuuttaja sanoi:
Luo uskottavan oloista tekstiä eli keksii kai aidolta näyttäviä osoitteita päästään. Samaan olen törmännyt lelumallien kanssa.

Bingin chatti yhdistää normaalin nettihaun LLM ulostukseensa eli on tuohon käyttötarkoitukseen toimivampi.
Napsauta laajentaaksesi...
YouChat älyhaku listaa myös tulokset nätisti tiivistetyn tiedon lisäksi, eikä vaadi rekisteröitymistä.
 
Lare sanoi:
Muuten musiikkihommiin tuo on vähän avuton. Kerran yritin transponoida yhden kappaleen bassokuviota, mutta tekoäly yritti kovasti vain vaihtaa kielten virettä. Kun kielsin sen, palattiin takaisin lähtötilanteeseen ja oltiin alkuperäisessä sävellajissa. Samoin tekoälyn keksimät kitarasoolot olivat mielenkiintoisia. Perus sointukierrot sentään sujuvat ja sanoituksia keksii hyvin aiheesta kuin aiheesta.
Napsauta laajentaaksesi...

ChatGPT onkin väärä työkalu musiikin tekemiseen. Sitä varten on vaikkapa:

MusicalBits - Music and Emotion AI

MusicalBits
musicalbits.de musicalbits.de

 
dragon age sanoi:
Kysyin ChatGPT onlinessa, että osaatko kirjoittaa kirjan, tehdä videopelin, maalata taulun ja kehittää itsellesi tunteita ym., mutta vastaus oli aina, että ei osaa, koska se on vain tekoäly.
Napsauta laajentaaksesi...
Minulle aina äitini tapasi kertoa, että muut tekee mitä osaa, sinä mitä haluat.
Näin olenkin aina toiminut, enkä ole halunnut kirjoittaa kirjoja, tehdä videopelejä tai maalata tauluja. Tunteitakaan ei ole ollut tarvetta erikseen kehittää, ne on kehittynyt omalla painollaan.
 
Italy bans ChatGPT: Will others follow?



OpenAI’s ChatGPT promises so much. It can already write essays, plan businesses and even code entire websites in a fraction of the time a human can. But it’s making governments nervous, as they look for ways to regulate the spread of Artificial Intelligence.

Italy banned the chatbot, saying a data breach had put users' conversations and payment details at risk. ChatGPT is already inaccessible in a number of countries, including China, Iran, North Korea, and Russia. Now the likes of Ireland and Germany are investigating the company. But are these bans really just about users’ privacy?
 
Auto-GPT:stä:

Auto-GPT: The new powerful AI tool that gives you a sneak peek into the future | This World



GPT-4 is just a month old, and we already have another revolutionary AI tool- Auto-GPT. The open-source programme functions almost autonomously, it has a memory and also access to the internet. Basically, Auto-GPT can perform a task- from coming up a marketing plan to writing a podcast- without any human help. Does this mean we are a step closer to superintelligence?
 
Google CEO Sundar Pichai warns society to brace for impact of A.I. acceleration, says ‘it’s not for a company to decide’
www.cnbc.com

Google CEO Sundar Pichai warns society to brace for impact of A.I. acceleration, says ‘it’s not for a company to decide'

The executive told "60 Minutes" that the technology is moving fast and "it’s not for a company to decide."
www.cnbc.com www.cnbc.com

The AI revolution: Google's developers on the future of artificial intelligence | 60 Minutes



Google CEO: AI impact to be more profound than discovery of fire, electricity
 
Avoimella puolella pari projektia, MiniGPT-4 sekä LLaVa, jotka matkivat GPT-4:n multimodaalista visuaalisen mallin ja kielimallin yhdistämistä. Molemmilla kielimallina Metan LLaMasta fine-tuunattu Vicuna 13B. Näille voi siis syöttää kuvan ja malli osaa tulkita ja kommentoida sitä.

MiniGPT-4:stä sanovat että lokaalisti ajettava versio on tuloillaan (RTX 3090 mainittu vaatimuksena en tosin ylläty jos yhteisö optimoi VRAM vaatimuksia alemmas). LLaVan datasetti ja malli ovat ilmeisesti jo julkisia.

MiniGPT-4:n sivuilla on muutama demolinkki, äsken linkeissä 5 ja 7 oli melko vähäinen jono:

Screenshot 2023-04-18 at 13-47-44 Gradio.png



Minigpt-4

Minigpt-4
minigpt-4.github.io minigpt-4.github.io

LLaVA

Visual Instruction Tuning
llava-vl.github.io llava-vl.github.io
 
Jengi aina ajattelee, että jos tekoäly meinaa mennä liian pitkälle, niin aina voi vetää piuhan seinästä. Tämä on aika monitahoinen juttu. Tosi moni on halunnut kaataa ylilautaakin jo vuosikymmeniä. Ei ole onnistunut.
 
David ":DA" Imodium sanoi:
Jengi aina ajattelee, että jos tekoäly meinaa mennä liian pitkälle, niin aina voi vetää piuhan seinästä. Tämä on aika monitahoinen juttu. Tosi moni on halunnut kaataa ylilautaakin jo vuosikymmeniä. Ei ole onnistunut.
Napsauta laajentaaksesi...

Totta, ennen pitkää tekoäly varmasti valtaa paljon asioita ja ehkä kaikenkin. Kuvia onnistui jo tehdä, mutta peliä en vielä onnistunut tekemään. Musiikkia pitää vielä kokeilla.
Joku oli jo tehnyt elokuvankin, Critterz.
 
Kirjaudu tai rekisteröidy kirjoittaaksesi tänne.

Uutiset

Uutisia lyhyesti

Uusimmat viestit

Statistiikka

Viestiketjuista
262 771
Viestejä
4 565 356
Jäsenet
75 016
Uusin jäsen
repXileS

Hinta.fi

Back
Ylös Bottom