Siis pyörittäisin lokaalisti jotain kevyttää koodaamiseen tarkoitettua kielimallia VSCodessa Github Copilotin tms. kanssa, vaihtoehtona on toki joku maksullinen AI pilvipalvelu.GPU ei välttämättä liity koodaamiseen mitenkään. Koodaaminen kuitenkin ihan yksinkertaisimmillaan tekstinkäsittelyä, ja melkein kaikki muu mitä siihen päälle rakennetaan lokaaliympäristössä riippuu CPU:sta, muistista ja SSD:stä.
Jos vibe-koodaus (joka on siis vaan AI promptailua) ei ole tuttua niin liittyen esim. AMD rautaan lokaalissa käytössä tuossa blogikirjoituksessa avataan asiaa siltä osin mitä softaa esim. käytetään ja mitä AI-malleja milläkin muistikonffilla ja asetuksilla voisi käyttää. Tuossa ei mainita kylläkään 9000-sarjan dGPU:ita (paitsi Pro 9700) mutta noiden iGPU yhteydessä puhutaan 16GB VRAM käytöstä, joten varmaan tiukimmilla asetuksilla pitää mennä:
Sitten tietty herää kysymys osaako nuo LLM:t generoida koodia joka käyttää AMD:n kirjastoja eikä esim. CUDA:aa.
Mutta varmaan haluaisin siirtää kaiken mahdollisen kuvankäsittelyn minkä käytettävissä oleva ohjelmisto pystyy hyödyntämään mukaan luettuna generatiivisen AI:n käytön lokaalille GPU:lle ennenmin kuin maksaa pilvipalvelun käytöstä.Satunnaisessa kuvankäsittelyssä en painottaisi GPU:ta ollenkaan, onnistuu vaikka integroidulla riittävän hyvin. Dedikoituun ja vaativampaan kuvankäsittelyyn tietty hyvä sitten optimoida GPU kiihdytystä erikseen.
Olisi varmaan paras tällä hetkellä. AMD:ltä on tulossa ROCm 7:aan näiden RDNA4 GPU:iden tuki lähiaikoina, siinä mielessä myös RX 9060 XT ja RX 9070 (jos löytyy tarjoushintaan jostain) olisivat hyviä vaihtoehtoja, ja käsittääkseni jälkimmäinen pelikäytössäkin 5060 Ti 16GB mallia tehokkaampi. Lisäksi Suomalainen LUMI-G on rakennettu AMD:n laitteistolla, ja AMD osti joku aika sitten Silon ja näyttää että olisi vakavasti kilpailemassa Nvidian kanssa AI-markkinoilla. Nykyinen pelikoneen näytönohjain on muuten RTX 2060 (6GB), mutta siinä vaan LGA1151 emolevy (PCIe 4.0).Eli jäljelle jää ML/AI. NVIDIAa pidetään yleisesti toimivampana. Tolla budjetilla mun mielestä RTX 5060 Ti 16GB olisi paras. Esim ASUS GeForce RTX 5060 Ti 16 GB DUAL OC näytönohjain 460€.
Voi kyllä olla että kohta ei kannata ostaa dedikoituja (d)GPU:ita AI-käyttöön kun uusilla iGPU:illa voi käyttää yhtenäistä muistia helposti kymmeniä gigatavuja (varsinkin sitten joskus parin vuoden kuluttua kun DDR6 muistit tulevat emolevyille) ja tehoa riittää muutenkin jo mobiilikäyttöön tarkoitetuilla APU:illakin (esim. Ryzen AI MAX+ 395 jonka hinta miniPC-koneessa 128GB muistin kanssa jotain 2000 EUR, esim. https://www.gmktec.com/products/amd-ryzen™-ai-max-395-evo-x2-ai-mini-pc). Toki Applen M4 Max 128GB RAM-muistilla olisi vielä parempi mutta hinta menee muutamaan tuhanteen.
Viimeksi muokattu:



