Tuonne kirjoitin aiemmin asiasta. Ota viestissäni mainittu 2 kk Googlen ilmaisjakso Geministä käyttöön. Sillä pitäisi koodauksen onnistua.Jossain täällä io techissakin joku kirjoitti tavan päästä käsiksi Chatgpt 4 maksutta, mutta enää en millään löydä miten.
Täytyykin testata tuota. Noissa muissa tekoälyissä tosiaan toi hitaus on ongelma. Onko muuten ChatGPT tasoa?Itse olen siirtynyt koodijutuissa chatgpt 4:sta koska se kävi aika hitaaksi tuohon GroqChat llama3 70b malliin, on tällä hetkellä ilmainen ja sen lisäksi aika jäätävän nopea vrt mihinkään muuhun.
Omissa jutuissani on tuottanut ihan samaa tulosta mutta overall pitäisi olla ihan pikkusen huonompi kuin gpt4. Uskon että kun llama3 405b tulee ulos niin se taas pieksee gpt4.Täytyykin testata tuota. Noissa muissa tekoälyissä tosiaan toi hitaus on ongelma. Onko muuten ChatGPT tasoa?
Chatgpt:lla saa pohjat saa tehtyä, mutta joutuu itse korjaileen ja integroimaan tuotosta. Maksullinen parempi. Ilmaisversiolla esimerkki gamepadin lukemisesta alla. Usein huonon toteutuksen saa korjattua kun miettii promptia paremmaksi. Esimerkiksi jos ei tuosta pygame:sta tykkää niin voi promptilla käskeä tekemään ohjaimen lukemisen jollain toisella tavalla.Mikäs tekoäly soveltuisi tähän, jos haluaisin koodata jonkun yksinkertaisen pelin rasberry pi:lle? Siihen kiinni näyttö ja joku usb peliohjain.
write python code to read gamepad left,right,up,down signals and call methods left, right, up, down based on gamepad signal
import pygame
from pygame.locals import *
# Initialize Pygame
pygame.init()
pygame.joystick.init()
# Function to handle left signal
def left():
print("Left signal detected")
# Function to handle right signal
def right():
print("Right signal detected")
# Function to handle up signal
def up():
print("Up signal detected")
# Function to handle down signal
def down():
print("Down signal detected")
# Main function
def main():
# Initialize the joystick
joystick = pygame.joystick.Joystick(0)
joystick.init()
# Main loop
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == JOYBUTTONDOWN:
if event.button == 0: # Assuming button 0 corresponds to left
left()
elif event.button == 1: # Assuming button 1 corresponds to right
right()
elif event.button == 2: # Assuming button 2 corresponds to up
up()
elif event.button == 3: # Assuming button 3 corresponds to down
down()
if __name__ == "__main__":
main()
Täällä myös positiiviset kokemukset llama3:sta koodailuun. Lisäksi riippuen mitä tekee CodeFuse-DeepSeek ja siitä muihin yhdistämällä kasatuista useat olleet varsin OK.Itse olen siirtynyt koodijutuissa chatgpt 4:sta koska se kävi aika hitaaksi tuohon GroqChat llama3 70b malliin, on tällä hetkellä ilmainen ja sen lisäksi aika jäätävän nopea vrt mihinkään muuhun.
Voin vain kuvitella aikuisviihdepalvelutuottajien naureskelua matkalla pankkiin, kun ne alkavat ottamaan näitä teknologioita käyttöön.Nyt alkaa olla päräyttävää. Ja ehkä puolen vuoden päästä tuttua juttua ja kehityksenä on siinä vaiheessa taas jotain paljon jännempää.
Kuulin täydellistä ihmisen ääntä robotin tekemänä. Eli ensimmäinen ääniklippi robotilta jossa human error eliminoitu.Nyt alkaa olla päräyttävää. Ja ehkä puolen vuoden päästä tuttua juttua ja kehityksenä on siinä vaiheessa taas jotain paljon jännempää.
Inhimillisyyttä matkiessa pitäisi siihen juurikin toteuttaa se, että välillä keittää yli.Kuulin täydellistä ihmisen ääntä robotin tekemänä. Eli ensimmäinen ääniklippi robotilta jossa human error eliminoitu.
Saakohan tekoälyyn opetettua ihmismäistä inhimillisyyttä, siis sellasta aitoa. Se pitäis olla inhimillisempää kuin ihmisellä, koska ihmisellä keittää tietyssä pisteessä yli. AI vois olla loppuun asti inhimillinen, koska se voi olla.
Understanding Deep Learning kirjaa voi suositella. Selittää nykyiset algoritmit selkeästi kera kuvien. Kaukana ollaan oikeasta keinoälystä/agi:sta tms. Nykyiset mallit opetusdatan pohjalta yrittävät ennustaa seuraavaa tokenia. Ei ole mitään älykkyyttä, luovuutta tms. chat gpt:ssa. On tutkijoita jotka miettivät, että jos olisi paljon lisää laskentatehoa ja paljon lisää dataa niin nykyisistä algoritmeista voisi löytyä jotain älykkyyttä mutta moni uskottava taho ei niele tätä väitettä.Kiinnostava ketju. Itse tekoälyä hyödynnän paljon töissä ja arkisissa kysymyksissä. En ole vielä törmännyt ajatelmaan mikä on tekoälyn kehittymisen kriittinen massa. Eli ajatuksena jos tekoäly voi kehittää itseään promillen niin se on viisaampi kuin me hetkessä.
EDIT: eli onko kaikki yli 1 pahin tilanne
Tuo on hyvä kirja. Äskettäin julkaistiin myös hieman samantyyppinenUnderstanding Deep Learning kirjaa voi suositella. Selittää nykyiset algoritmit selkeästi kera kuvien. Kaukana ollaan oikeasta keinoälystä/agi:sta tms. Nykyiset mallit opetusdatan pohjalta yrittävät ennustaa seuraavaa tokenia. Ei ole mitään älykkyyttä, luovuutta tms. chat gpt:ssa. On tutkijoita jotka miettivät, että jos olisi paljon lisää laskentatehoa ja paljon lisää dataa niin nykyisistä algoritmeista voisi löytyä jotain älykkyyttä mutta moni uskottava taho ei niele tätä väitettä.
kirjan ilmainen digiversio: Understanding Deep Learning
Mun mielestä pitäis jopa laajemmin jakaa tätä informaatiota, ei vain yhdessä langassa. Ei ihmiset ymmärrä tai tiedä miten päräyttävä teknologinen askel ollaan ottamassaNyt alkaa olla päräyttävää. Ja ehkä puolen vuoden päästä tuttua juttua ja kehityksenä on siinä vaiheessa taas jotain paljon jännempää.
Kyllä se siitä vähitellen leviää ja ehkä jossakin vaiheessa tavallaan jopa arkipäiväistyy. Kehitys on vaan niin huimaa tällä hetkellä, että kaikissa nyansseissa on alaa aktiivisesti seuraavankin vaikea pysyä mukana, saati sitten että näitä pitäisi alkaa tuputtamaan rautalankamallina kaikelle kansalle, varsinkin kun samalla on tiedossa nykyisen teknologian moninaiset puutteet ja ongelmat (joista luonnollisesti AI:n "hallusinointi" kaikkein pahimpana). Tämä ChatGPT:n uusin 4o-versio tuo taas pöydälle ihan uusia juttuja verrattuna kilpailijoihin ja edeltäjiinsä. Eletään mielenkiintoisia aikoja.Mun mielestä pitäis jopa laajemmin jakaa tätä informaatiota, ei vain yhdessä langassa. Ei ihmiset ymmärrä tai tiedä miten päräyttävä teknologinen askel ollaan ottamassa
Arkipäiväistyiminen on melko hullu juttu ainakin mun mielelle. Omassa lapsuudessa ei ollut edes c64:sta joka talossa. Nyt syntyy ihmisiä jotka eivät tunne maailmaa ajalta ennen kuin pystyi puhelimessa ajossa olevalta chat gpt:lta kyselemään asioita joko internetin tai itse annetun materiaalin pohjalta. Varmaan aika sama fiilis ollut ajalta kun keksittiin höyrykone. Yhtäkkiä oli junia ja perään t-fordeja ja lentokoneita olemassa.Kyllä se siitä vähitellen leviää ja ehkä jossakin vaiheessa tavallaan jopa arkipäiväistyy. Kehitys on vaan niin huimaa tällä hetkellä, että kaikissa nyansseissa on alaa aktiivisesti seuraavankin vaikea pysyä mukana, saati sitten että näitä pitäisi alkaa tuputtamaan rautalankamallina kaikelle kansalle, varsinkin kun samalla on tiedossa nykyisen teknologian moninaiset puutteet ja ongelmat (joista luonnollisesti AI:n "hallusinointi" kaikkein pahimpana). Tämä ChatGPT:n uusin 4o-versio tuo taas pöydälle ihan uusia juttuja verrattuna kilpailijoihin ja edeltäjiinsä. Eletään mielenkiintoisia aikoja.
Kyllä minä luulen että höyrykone tai lentokone on ollut vähintään yhtä ihmeellinen tuon ajan ihmisille kuin nykyään tekoäly joka keskustelee kanssasi reaaliajassa kuin ihminen. Jos suuri osa kansasta ei osaa edes lukea, niin voi sitä ihmetyksen määrää miten kärryt voivat kulkea ilman hevosta. Saatikka että moottorin toimintaperiaatetta olisi yhtään ymmärretty.Nyt tuntuu, että kyllä tämä tietotekniikan/kommunikoinnin/konealgoritmien ihmeaika on parempi vaikka asioita ei voi enää normijärjellä järkeillä "tyhjästä" toisin kuin joku höyrykone ja sen sovellukset
Gpt-5 oletettavasti on jo sitä luokkaa, että sen avulla voi korvata suurimman osan ihmisten tekemästä ei-fyysisestä työstä.Onhan tuo OpenAI:n viimeisin demo aika järisyttävää katseltavaa. Toki demo on varmasti tarkkaan harjoiteltu etukäteen, mutta tuon perusteella olisi helppo uskoa että AGI on nyt saavutettu ja tekoälyllä on tunteet, jos ei tietäisi millaiset algoritmit siellä taustalla on.
Voin vain kuvitella kuinka helppo tuolla on huijata ihmisiä.
Ajattelin aiemmin, että tällaisella tokenien ennustamisella ei saavuteta mitään kovin järisyttävää, eikä varsinkaan AGI:a.Understanding Deep Learning kirjaa voi suositella. Selittää nykyiset algoritmit selkeästi kera kuvien. Kaukana ollaan oikeasta keinoälystä/agi:sta tms. Nykyiset mallit opetusdatan pohjalta yrittävät ennustaa seuraavaa tokenia. Ei ole mitään älykkyyttä, luovuutta tms. chat gpt:ssa. On tutkijoita jotka miettivät, että jos olisi paljon lisää laskentatehoa ja paljon lisää dataa niin nykyisistä algoritmeista voisi löytyä jotain älykkyyttä mutta moni uskottava taho ei niele tätä väitettä.
kirjan ilmainen digiversio: Understanding Deep Learning
Me ihmiset emme oikein ymmärrä mitä on tietotuus, miten se syntyy, mistä se muodostuu. Tältä pohjalta on aika vaikea teilata koneen mahdollisuuksia. Jos keinojärki tekee täsmälleen saman tuotoksen kuin ihmisaivot, niin ovatko ne silloin ihmisen kykyjä vastaavat?Ajattelin aiemmin, että tällaisella tokenien ennustamisella ei saavuteta mitään kovin järisyttävää, eikä varsinkaan AGI:a.
En ole enää varma. Malleissa on miljardeja parametreja ja niille annetaan niin monimutkaisia tehtäviä, että ehkä ennustaminen jossain vaiheessa vaatii ymmärtämistä jollain tasolla, mutta me emme huomaa, että sellaista mallissa ilmenee.
Vaikka AI kehittyy niin voihan sen ihmistyövoiman nähdä myös kilpailuetunakin. Ei ole kaikki yhden tietokonejärjestelmän ja yritystä pyörittävän helppoheikin varassa.Gpt-5 oletettavasti on jo sitä luokkaa, että sen avulla voi korvata suurimman osan ihmisten tekemästä ei-fyysisestä työstä.
Kaikki valmiina siihen että puolen vuoden päästä työt loppuu?
Meneehän siihen oikeasti pidempään, koska ihmiset ei ihan heti keksi miten hyödyntää tekoälyä kunnolla. Mutta sinänsä peli on pelattu, kun AI hyödyntäminen on selkeästi tehokkaampaa perusteiseen tapaan verrattuna ja eletään kilpailuyhteiskunnassa, joten kehitystä ei enää voi pysäyttää.
Oliko työkaverilla kokemusta keinotyhmyyden käytöstä? Tuossa tilanteessa olisi voinut tarkentavilla ohjeilla yrittää uudelleen. Itse olen huomannut, että lopputulos saattaa kohentua huomattavasti, kun ai:lle kertoo että vastaus oli hevonpaskaa, yritäppä uudelleen ja pysy tällä kertaa asiassa.Meillä oli asiakastoimeksiantona tehdä lyhyehkö noin 10-sivuinen tutkimusrapsa erään teknologian sovellettavuudesta. Työkaveri antoi piruuttaan ko. tehtävänannon sellaisenaan ChatGPT:lle. Tuloksena oli erittäin vakuuttava ja ammattimaiselta kuulostava rapsa, joka a) ei vastannut toimeksiannon kysymyksiin lähestulkoon lainkaan vaan keskittyi aivan toisiin asioihin, ja b) niiltä osin kuin GPT etäisesti sivusi aihetta, oli vastaukset 100% hevonpaskaa. Tuokin olisi varmaan mennyt heittämällä läpi ihmisille, jotka eivät tunne ko. teknologia-aluetta.