Robotit ja tekoäly vie työpaikat

No suurin osa ihmisistä on tyhmiä ääliöitä, jotka eivät ymmärrä miten keho toimii.
Iso osa vaivoista, kolotuksista, kiputiloista, flunssista ja nuhista paranee itsellään ajan kanssa.
Burana on tosiaan oikein hyvä lääke vähentämään tulehdusreaktiota ja helpottamaan kipua samalla, kun odottelee sitä paranemista.
Tk:n puhelinpalveluun pitäisi saada tekoäly, joka antaisi suunnilleen ylläolevan ohjeen suurimmalle osalle soittajista.
 
Oisko lyhkäistä tiivistelmää antaa tästä?

Eihän nyt hemmeti The Daily Show:sta mitään tiivistelmiä seurata, kun se koko homman nimi on katsoa komediaa, mutta yleensä vakavasta asiasta.

Summa summarum. kuinka valetta on se, että AI:ta yritetään myydä joka paikassa sillä ettei se muka vie työpaikkoja taikka kärjistä eriarvoisuutta.
 
Tekoäly ryhtyy lukemaan Radio Novan uutiset – kuuntele uusien "juontajien" äänet
Voidaanko puhua varsinaisesta tekoälystä vai ennemminkin text to speech softasta. Tässähän tekoäly ei käsittääkseni koosta tai luo informaatiota vaan vain lukee jonkun muun luomaa ja valisemaa materiaalia.
 
Voidaanko puhua varsinaisesta tekoälystä vai ennemminkin text to speech softasta. Tässähän tekoäly ei käsittääkseni koosta tai luo informaatiota vaan vain lukee jonkun muun luomaa ja valisemaa materiaalia.
Väliä lienee siltä kannalta, että algoritmeilla "viedään" ihmisiltä työpaikkaa. Hollywoodin viime vuoden lakoissahan oli näyttelijöiden korvaaminen keinoälyllä mukaanlukien ääninätyttely isossa osassa.
 
Väliä lienee siltä kannalta, että algoritmeilla "viedään" ihmisiltä työpaikkaa. Hollywoodin viime vuoden lakoissahan oli näyttelijöiden korvaaminen keinoälyllä mukaanlukien ääninätyttely isossa osassa.
Ei tässä käytetä mitään algoritmiäkään edes. Ylen samaisesta uutisesta:

Uutiset ovat STT:n toimittajien kirjoittamia ja toimitusprosessin läpikäyneitä. Bauer Median oma uutistiimi poimii uutisia metatietojen avulla radiokanaville.

Eli se "tekoäly" vain lukee.
 
Eli se "tekoäly" vain lukee.
Niinhä se tekoäly voi vain lukea leffan dubbauksessa tai animoidussa tv-sarjassa hahmojen ääninä tai tietokonepelissä hahmojen dialogit. Ilman "tekoälyä" ihminen tekisi nuo työt, nyt kone vei työn.
 
Niinhä se tekoäly voi vain lukea leffan dubbauksessa tai animoidussa tv-sarjassa hahmojen ääninä tai tietokonepelissä hahmojen dialogit. Ilman "tekoälyä" ihminen tekisi nuo työt, nyt kone vei työn.
Minusta tämä on kuitenkin tekoäly sanan väärinkäyttöä koska kyse ei varsinaisesti ole älystä mitä tässä käytetään.
 
Minusta tämä on kuitenkin tekoäly sanan väärinkäyttöä koska kyse ei varsinaisesti ole älystä mitä tässä käytetään.
Kyllä siellä samanlainen koulutettu neuroverkko pyörii taustalla. Joku chatgpt ei ole yhtään sen ”älykkäämpi”.
 
No ei hoida. Kaikki lähes kaikki nykyiset AI:t ovat black box ratkaisuja, joista ei tiedä miten ne päätyivät lopputulokseen. Lisäksi ne ovat erittäin häiriöherkkiä kun muutamaa pikselin arvoa muuttaa.
Höpöhöpö. Tekoäly osaa käydä Kanta.fi tiedoista katsomassa aiemmat vaivat/lääkitykset hetkessä ja katsoa myös lääkeaineallergiat.

Perustapaukset (flunssat reseptin uusimiset, ym.) pystyisi hoitamaan itse ja jos jotain muuta ilmenee, niin voisi toimia alustavana kartoituksena ennen lääkärille menoa (ja antaa oman arvionsa vaivasta ja hoidosta), jolloin lääkärillä olisi paremmat lähtötiedot valmiina ja voisi käyttää työaikansa heti potilaan hoitoon, eikä vaivan selvittämiseen.
 
Jos tekoälystä ei ole nettohyötyä ihmiskunnalle niin sitä ei tulla pidemmällä tähtäimellä kehittämään.
Jos olisi tai jos jokus on realistinen uhka siitä tekoäly merkittävästi aiheuttaisi massatyöttömyyttä ilman että se loisi uusia työpaikkoja niin sitten regulaattorit puuttuvat asiaan esim. pakottamalla yritykset uudelleentyöllistämään ihmisiä eri tehtäviin, lyhentämään ja helpottamaan työhaastatteluprosesseja merkittävästi ja loppukädessä sitten lyödään 90-99.9% verot yritysten ja pääomasijoittajien voitoille jne.

Pidän tällaista skenaariota kuitenkin äärimmäisen epätodennäköisenä. Tekoälyjä kehittävät firmat haluavat luoda hypeä, julkaisevat bullshit metriikoita tekoälymalliensa suorituskyvystä ennaltavalituissa testeissä ja uhoavat AGI:lla koska he haluavat kääriä mahdollisimman paljon pääomaa, asiakkaita ja sijoittajia luonnollisestikin. Taustalla pyörii myös haasteita joita pidetään visusti piilossa ja joista ei haluta puhua koska se saattaisi tappaa suurimman hypen näiden tuotteiden ympäriltä. Esim. voi olla että ihmiskunnan hallussa oleva kollektiivinen muisti ja suorituskykykapasiteetti eli ts. teknologia taso ei yksinkertaisesti kykene tukemaan kunnollista AGI ikinä.

Onko Tiktokista nettohyötyä ihmiskunnalle?

Tai sotimisesta?

Pikamuodista ja muusta kertakäyttöpaskeesta?

Kyllä noita ainakin kehitetään kovasti eteenpäin :comp:




10 tonnia kuussa, ihan kiva... vaan haluaisikohan tuosta siivunsa kaikki ne somettajat, taiteilijat, valokuvaajat ja harrastelijat joiden tekemillä kuvilla tuokin tekoäly on opetettu? :comp:

Nörttiporukalla istuimme taannoin iltaa ja mietimme nykyaikaa ja tulevaa AI:n suhteen. Kateeksi käy nykyajan koululaisia kun he voivat opetella käytännössä mitä vain väsymättömän AI:n avulla. Jos itse en koululaisena löytänyt kirjasta jotain tietoa, täytyi mennä kirjastoon ja selata eri teoksia. Se vei kohtuuttomasti aikaa ja jäin siksi monesti tekemättä. Nykyään voi kännykän ChatGPT4 appilta kysyä asiaa puhumalla ja tehdä tarkentavia kysymyksiä jne. Nopeaa ja helppoa. Liekö kouluissa enää käytetään tutoreita?

Yritysten ja sen johtokunnan/hallituksen päätöksentekoa mietimme myös. Jos tekoälyä aletaan käyttää päätösten tarkastamiseen, eli onko esimerkiksi valittu strategia paras mahdollinen, onnistumisien kautta tekoäly saavuttaa luottamuksen ja aseman, jossa päätöksiä ei enää tehdä ilman tekoälyn siunausta. Tästä herääkin kysymys, kuka johtaa yritystä? Kenellä on lopullinen päätösvalta?

Vai viitsiikö "kukaan" kohta oikeasti oppia mitään, kun vastauksen voi koska tahansa kysyä tekoälyltä (ja vastaus joko on totta tai ei ole)?

Pikku hiljaa tässä tavan kansa taantuu ja tyhmentyy, sanokaa mun sanoneen. :comp:
 
Onko Tiktokista nettohyötyä ihmiskunnalle?

Tai sotimisesta?

Pikamuodista ja muusta kertakäyttöpaskeesta?

Kyllä noita ainakin kehitetään kovasti eteenpäin :comp:




10 tonnia kuussa, ihan kiva... vaan haluaisikohan tuosta siivunsa kaikki ne somettajat, taiteilijat, valokuvaajat ja harrastelijat joiden tekemillä kuvilla tuokin tekoäly on opetettu? :comp:



Vai viitsiikö "kukaan" kohta oikeasti oppia mitään, kun vastauksen voi koska tahansa kysyä tekoälyltä (ja vastaus joko on totta tai ei ole)?

Pikku hiljaa tässä tavan kansa taantuu ja tyhmentyy, sanokaa mun sanoneen. :comp:

Tätä mä olen ihmetellyt peruskoulun ala-asteelta saakka. Minkä hemmetin takia mun pitää oppia laskemaan yhtään mitään, kun taskulaskimella asiasta selviää helpommalla. Tai äidinkielessä jotain hiton outoja kielioppisanoja mistä en muista ensimmäistäkään:og:
Ajat toki oli erilaiset, mutta näin sivuhuomautuksena. BTW, toi chatgpt 3.5 kun ilmestyi vähän vahingossa, niin kyllä siltäkin irtoaa useimmiten ihan asiallisia vastauksia. Kaikkea ei kyllä tiedä tai osaa sekään vielä. Tiedä sitten maksullisesta versiosta.



Tekoälyn ennustetaan vievän 100 000 kappaletta eli 6 prosenttia Suomen työpaikoista. Vuositasolla tämä olisi 10 000–15 000 työpaikkaa.

Uhatuimmassa asemassa ovat toimistotyöntekijät, asiakaspalvelukeskusten työntekijät ja myyjät sekä kielenkääntäjät.

Muutos on asteittaista, ja Google uskoo syrjäytettyjen kouluttautuvan uusiin työtehtäviin 10 vuoden aikana. Näiden uskotaan saavan uusia töitä tekoälyn tuoman talouskasvun myötä.

Uusia työpaikkoja olisivat esimerkiksi tekoälyn kehotteiden työstäjät (AI prompt engineers), tekoälyä hyödyntävät sisällöntuottajat sekä tekoälyn kouluttajat (data trainers).

RAPORTIN mukaan 63 % eli 1,7 miljoonaa suomalaisista työpaikoista muuttuu toimenkuvaltaan, sillä niissä työskennellään jatkossa generatiivisen tekoälyn kanssa.

Eniten sitä käytetään asiantuntijatehtävissä, teknisissä työtehtävissä, palvelu- ja myyntityössä sekä sihteerien ja assistenttien tehtävissä.

Suurimmat muutokset nähdään muun muassa finanssisektorilla, kiinteistöalalla, hallinnossa, koulutuksessa ja terveydenhuollossa.
 
Viimeksi muokattu:
BTW, toi chatgpt 3.5 kun ilmestyi vähän vahingossa, niin kyllä siltäkin irtoaa useimmiten ihan asiallisia vastauksia. Kaikkea ei kyllä tiedä tai osaa sekään vielä. Tiedä sitten maksullisesta versiosta.
Noita maksullisia versioita voi käyttää/kokeilla ilmaiseksi. Jos on käytössä Android, asenna siihen Copilot. Sen etusivulla on täppä "Käytä GPT-4:ää".

Googlella on ilmeisesti vieläkin tarjous Premium AI-paketista, johon kuuluu 2 tb pilvitilaa ja Gemini Advanced tekoäly. Tuon paketin voi ottaa käyttöön kahdeksi kuukaudeksi ja perua ilman ongelmia tai kustannuksia.
Googlen Gemini Advanced tarjous 2kk ilmainen

Kannattaa opetella noiden tekoälyjen käyttöä joka päivä edes jokunen minuutti vaikka vain kyselemällä jotain höpöä. Pysyy näppituntuma ja huomaa niiden kehityksen.

Viime viikolla tuli Samsungin S23 Ultraan AI-päivtys. Se sisälsi varsin mielenkiintoisia uusia ominaisuuksia etenkin hakutoimintoihin ja kuvien nopeaan muokkaamiseen. Vielä pitäisi päästä kokeilemaan puhelujen reaaliaikaista tulkkausta. Harmillisesti tulkkauskielissä ei ole vaihtoehtona suomea, joten sille ei tällä hetkellä ole käyttöä. Kuitenkin on mukava jälleen huomata miten tekoäly ja siihen rinnastettavat tekniikat hiipivät arkipäiväämme.
 
Kuitenkin on mukava jälleen huomata miten tekoäly ja siihen rinnastettavat tekniikat hiipivät arkipäiväämme.

Mitä mukavaa siinä on? Massoittain ihmisiä tulee jäämään työttömäksi, ja senhän jokainen historiaa ymmärtävä tietää mitä levottomuuksia siitä seuraa.
 
Se on väistämätöntä, tulevaisuudessa ihmiset eivät tee töitä.

Siirrymme lopulta robottien ja tekoälyn aikaan, jossa ihmiset ovat vapaita käyttämään aikansa muuhun kuin pakolliseen työhön.
Siirtymävaihe on toki varmasti alkuun tuskainen ja aiheuttaa kipuilua mutta siirrymme hiljalleen väistämättä talouteen, jossa raha näyttelee yhä pienempää roolia ja yhteiskunta tarjoaa oletuksena kaikille yllin kyllin materiaa. Välivaiheessa siirrytään varmaan johonkin yleistulomalliin, kunnes tekniikka saavuttaa riittävän tason.

Tulevaisuuden yhteiskuntajärjestys hakee muotoaan mutta demokratioissa ainoa järkevä vaihtoehto on siirtyä malliin, jossa yhteiskunta varmistaa kaikille kaiken. Toki varmasti tulee maailmalta löytymään erilaisia mielipuolisia yhteiskuntamalleja, joissa robotit valjastetaan kurittamaan ihmisiä ja pitämään diktaattoreita vallassa mutta siinä ei ole pidemmän päälle mitään järkeä.
 
Oliko tämä jo täällä:
Amazon Fresh kills “Just Walk Out” shopping tech—it never really worked

Eli siis aikaansa olevan Amazon Go:n tekoäly oli itse asiassa joukko intialaisia.
Eipä toki ole ensimmäinen AI startup joka käyttää intialaista työvoimaa emuloimaan tekoälyä. :rofl2:
Intialaiset labeloi ja kuratoi opetusdataa eikä siis toimineet tuotantoympäristönä? Jollainhan ne neuroverkot on opetettava,...
The report said that "Amazon had more than 1,000 people in India working on Just Walk Out as of mid-2022 whose jobs included manually reviewing transactions and labeling images from videos to train Just Walk Out’s machine learning model."

Nykyhetkessä tollanen fyysinen kallis kauppa on amazonin kaltaiselle firmalle huono ajatus. Jos aikoo ruokakauppamarkkinalle iskeä läpi niin automatisoitu varasto + automatisoitu halpa kotitoimitus on mun mielestä oikea tapa toimia. Viimosen vuoden ajan kaikki ruuat costcosta kotitoimituksella instacartin avulla. Instacart toki ihmisvoimin eikä robo niin maksaa extraa. Ei ole ikävä ruokakauppareissuja.
 
Se on väistämätöntä, tulevaisuudessa ihmiset eivät tee töitä.

Siirrymme lopulta robottien ja tekoälyn aikaan, jossa ihmiset ovat vapaita käyttämään aikansa muuhun kuin pakolliseen työhön.
Siirtymävaihe on toki varmasti alkuun tuskainen ja aiheuttaa kipuilua mutta siirrymme hiljalleen väistämättä talouteen, jossa raha näyttelee yhä pienempää roolia ja yhteiskunta tarjoaa oletuksena kaikille yllin kyllin materiaa. Välivaiheessa siirrytään varmaan johonkin yleistulomalliin, kunnes tekniikka saavuttaa riittävän tason.

Tulevaisuuden yhteiskuntajärjestys hakee muotoaan mutta demokratioissa ainoa järkevä vaihtoehto on siirtyä malliin, jossa yhteiskunta varmistaa kaikille kaiken. Toki varmasti tulee maailmalta löytymään erilaisia mielipuolisia yhteiskuntamalleja, joissa robotit valjastetaan kurittamaan ihmisiä ja pitämään diktaattoreita vallassa mutta siinä ei ole pidemmän päälle mitään järkeä.
Kaikille kaikkea on hyvin hankala määritelmä koska resurssien rajallisuuden takia tuota on kuitenkin pakko rajata jotenkin, josta päästään kysymykseen miten määritellään "tarpeeksi" koska tuo on osin aika subjektiivinen asia.
 
Miten toteuttaa itsenäisesti toimiva AI agentti redditiin:

Redditiä en oikeastaan käytä, mutta youtubenkin puolella kommentti osioissa tuntuu että bottien määrä lisääntynyt rajusti. Miten näitä botteja ylipäätään pystytään erottelemaan enää ihmisistä internetissä?
 
Intialaiset labeloi ja kuratoi opetusdataa eikä siis toimineet tuotantoympäristönä? Jollainhan ne neuroverkot on opetettava,...


Nykyhetkessä tollanen fyysinen kauppa on amazonin kaltaiselle firmalle huono ajatus. Jos aikoo tuolle markkinalle iskeä läpi niin automatisoitu varasto + automatisoitu halpa kotitoimitus on mun mielestä oikea tapa toimia. Viimosen vuoden ajan kaikki ruuat costcosta kotitoimituksella instacartin avulla. Instacart toki ihmisvoimin eikä robo niin maksaa extraa. Ei ole ikävä ruokakauppareissuja.
Jos luet tarkemmin, niin intialaiset ovat selvittäneet vaikeammat tapaukset (=käytännössä kaikki) mitä tekoäly ei ole kyennyt ratkaisemaan.
Training is part of any AI project, but it sounds like Amazon wasn't making much progress, even after years of working on the project. "As of mid-2022, Just Walk Out required about 700 human reviews per 1,000 sales, far above an internal target of reducing the number of reviews to between 20 and 50 per 1,000 sales," the report said.

The report said Amazon's team "repeatedly missed goals" to cut down on human reviews, and "the reliance on backup humans explains in part why it can take hours for customers to receive receipts."
 
Jos luet tarkemmin, niin intialaiset ovat selvittäneet vaikeammat tapaukset (=käytännössä kaikki) mitä tekoäly ei ole kyennyt ratkaisemaan.
Näinhän se aina tehdään neuroverkon kanssa, ei mitään yllättävää? Tulee tapaus eteen mitä neuroverkko ei suorita niin ihminen suorittaa ja epäonnistuneesta keissistä lisätään materiaalia opetusdataan. Neuroverkko tuskin koskaan valmis ja aina on parannettavaa oli se verkon toimivuus 90%, 99%, 99.9999% tms.

Tosin niinhän se ihmiselläkin menee. Toisinaan eskaloidaan managerille.

Mä veikkaan, että teknologian poistamiseen syynä ihan vaan sen kalleus ja se että maailma alkaa siirtymään kohti kotitoimituksia versus kauppareissut. Uudelle toimijalle fiksuinta hypätä suoraan kotitoimitusbisnekseen. Amazonillahan on oma kotitoimitusbisnes + omistaa wholefoods kauppaketjun missä perinteiset kassat.
 
Näinhän se aina tehdään neuroverkon kanssa, ei mitään yllättävää? Tulee tapaus eteen mitä neuroverkko ei suorita niin ihminen suorittaa ja epäonnistuneesta keissistä lisätään materiaalia opetusdataan. Neuroverkko tuskin koskaan valmis ja aina on parannettavaa oli se verkon toimivuus 90%, 99%, 99.9999% tms.

Tosin niinhän se ihmiselläkin menee. Toisinaan eskaloidaan managerille.
Jos 70 prosenttia tapauksista ratkaisee ihminen, niin sitä tuskin voi markkinoida teköälyratkaisuna. Varsinkin kun saadulla opetusdatalla ei pystytä parantamaan neuroverkon suorituskykyä. Lisäksi koska Amazon hautasi projektin, niin ilmeisesti ei ollut edes toivoa suorituskyvyn paranemisesta.
 
Jos 70 prosenttia tapauksista ratkaisee ihminen, niin sitä tuskin voi markkinoida teköälyratkaisuna. Varsinkin kun saadulla opetusdatalla ei pystytä parantamaan neuroverkon suorituskykyä. Lisäksi koska Amazon hautasi projektin, niin ilmeisesti ei ollut edes toivoa suorituskyvyn paranemisesta.
Onko sulla lähde, että amazonilla 70% oli toimivuus? Tiedän isoja putiikkeja jotka kehittelevät neuroverkkopohjaisia ratkaisuja. 1000 intialaista labeloimaan dataa on ihan peruskauraa kun tehdään uutta juttua. Teslakin vaikka "autolabeloi" opetusdatat käyttää isoa määrää ihmisiä siivoamaan autolabeloitua dataa jolla sitten opetetaan autolabeloivaa meganeuroverkkoa uusiksi.
 
Viimeksi muokattu:
Onko sulla lähde, että amazonilla 70% oli toimivuus? Tiedän isoja putiikkeja jotka kehittelevät neuroverkkopohjaisia ratkaisuja. 1000 intialaista labeloimaan dataa on ihan peruskauraa kun tehdään uutta juttua. Teslakin vaikka "autolabeloi" opetusdatat käyttää isoa määrää ihmisiä siivoamaan autolabeloitua dataa jolla sitten opetetaan autolabeloivaa meganeuroverkkoa uusiksi.
Luitko edes tuota lainausta? :facepalm:
 
Luitko edes tuota lainausta? :facepalm:
Luin, onko sulla tietoa mikä se amazonin ratkaisun toimivuus oli? oliko se 70% vai kenties 99.99%? imho. näyttää ihan normaalilta neuroverkkoprojektilta missä labeloijia tarvitaan iso määrä kuratoimaan dataa ja rajatapaukset ihmisillä. Rajatapaukset ratkotaan yks kerrallaan ja automaatio paranee ajan kanssa.

Mä uskon, että fyysiset kalliit kaupat ei vain ole enää järkevä kohde sijoittaa. Amazonilla on peruskivijaloista wholefoods ja sieltä kotitoimitus. Veikkaan, että amazonin ruokakauppahaaveet on kotitoimituksissa eikä automatisoiduissa kaupoissa. Jossain tulevaisuuvaiheessa automatisoitu pelto/muu lähde - mega varasto-kotitoimitus putki ja rahanpainaminen alkaa. Onko tuo tulevaisuus 10v vai 100v päästä niin ei voi tietää, mutta aika varmuudella kallis automatisoitu kivijalka on ns. häviävä idea.
 
Viimeksi muokattu:
Se on väistämätöntä, tulevaisuudessa ihmiset eivät tee töitä.

Siirrymme lopulta robottien ja tekoälyn aikaan, jossa ihmiset ovat vapaita käyttämään aikansa muuhun kuin pakolliseen työhön.
Siirtymävaihe on toki varmasti alkuun tuskainen ja aiheuttaa kipuilua mutta siirrymme hiljalleen väistämättä talouteen, jossa raha näyttelee yhä pienempää roolia ja yhteiskunta tarjoaa oletuksena kaikille yllin kyllin materiaa. Välivaiheessa siirrytään varmaan johonkin yleistulomalliin, kunnes tekniikka saavuttaa riittävän tason.

Tulevaisuuden yhteiskuntajärjestys hakee muotoaan mutta demokratioissa ainoa järkevä vaihtoehto on siirtyä malliin, jossa yhteiskunta varmistaa kaikille kaiken. Toki varmasti tulee maailmalta löytymään erilaisia mielipuolisia yhteiskuntamalleja, joissa robotit valjastetaan kurittamaan ihmisiä ja pitämään diktaattoreita vallassa mutta siinä ei ole pidemmän päälle mitään järkeä.

Utopiasta haaveileville suosittelisin sellaista reality checkiä, että vaikka tekniikka kehittyy, niin ihminen on edelleen ihminen. Samat liskoaivot meillä on kuin kivikaudella oli, eikä ihmisen pohjaton ahneus häviä mihinkään vaikka kuinka olisi roboja ja tekoälyä.
 
GPT-4:n kuninkuus on koetuksella. Maaliskuussa julkaistu Claude 3 Opus on ihmistestaajien sokkoarvioinnissa jaetulla ensimmäisellä sijalla GPT-4 Turbon kanssa.

Alle viikko sitten julkaistu Command R+ puolestaan sijoittuu GPT-4:n ja GPT-4 Turbon väliin. Command R+ eroaa noista edukseen sillä, että se on avoimessa jakelussa. Sitä voi pyörittää esim. kolmella 24 Gt muistin näytönohjaimella hieman häviöllisesti 4-bittiseksi kvantisoituna.

LMSYS Chatbot Arena perustuu sokkotestiin, jossa ihmiskäyttäjä syöttää promptin, saa kahdelta kielimallilta ulosteen ja arvioi ne paremmuusjärjestykseen. Arviointien perusteella määritetään shakista ja nettipeleistäkin tutut Elo-luvut:

Screenshot 2024-04-09 at 20-21-10 LMSys Chatbot Arena Leaderboard - a Hugging Face Space by lm...png


(GPT-4-preview = GPT-4 Turbo)

 
Tekoäly ryhtyy lukemaan Radio Novan uutiset – kuuntele uusien "juontajien" äänet

Tänään satuin autoradiosta kuulemaan moiset uutiset ja oli kyllä vähän wtf fiilikset. Huomasi heti "robotiksi" kun toiset sanat ja tavuvälit tuli ihan liian nopeasti ja toiset sitten liian pitkäksi venytettyinä. Saihan tuo asiansa kerrottua, mutta epämiellyttävän kuuloista kaikenkaikkiaan.
 
Tänään satuin autoradiosta kuulemaan moiset uutiset ja oli kyllä vähän wtf fiilikset. Huomasi heti "robotiksi" kun toiset sanat ja tavuvälit tuli ihan liian nopeasti ja toiset sitten liian pitkäksi venytettyinä. Saihan tuo asiansa kerrottua, mutta epämiellyttävän kuuloista kaikenkaikkiaan.
Joo kyllähän se aito ihmisjuontaja on aika oleellinen osa radiokokemusta. Vaikka olisi enemmän ihmisen kuuloinen, niin ei silti kyllä innosta ajatus että joku skynet selostaa asioita.
 
Tänään satuin autoradiosta kuulemaan moiset uutiset ja oli kyllä vähän wtf fiilikset. Huomasi heti "robotiksi" kun toiset sanat ja tavuvälit tuli ihan liian nopeasti ja toiset sitten liian pitkäksi venytettyinä. Saihan tuo asiansa kerrottua, mutta epämiellyttävän kuuloista kaikenkaikkiaan.
jeps, ennen mieluusti kuuntelin autossa uutisia ajaessa, nyt melkeen tekis mieli vaihtaa välillä kanavaa, nyt välit jo monasti maltillisempia, alussa tauot olivat viellä arsyttävämmän pitkiä. kirjain lyhenteet vääntää jossainkohdin hiukan jenkkiläisesti ja töksästi yms.. mielummin ihan ihmisääniä kuuntelisin
 
Oliko tämä jo täällä:
Amazon Fresh kills “Just Walk Out” shopping tech—it never really worked

Eli siis aikaansa olevan Amazon Go:n tekoäly oli itse asiassa joukko intialaisia.
Eipä toki ole ensimmäinen AI startup joka käyttää intialaista työvoimaa emuloimaan tekoälyä. :rofl2:
Tätä tulin etsimään luettuani uutisen. Ai saatana, "tekoäly" olikin perinteistä hikipajatoimintaa. :rofl2::rofl2::rofl2: Kuinka yllättävää. Toisaalta konsepti ei ole uusi ja nykymuodossaankin ironisesti Amazon on sitä iät ja ajat käyttänyt.

Tämä feikin futurismin määrä ihan vakavasti otettavilla teknologiajäteillä on enemmän kuin Muskin touhut. Se on melkein vallitsevaa. Tietysti aikanaan moni juttu toteutuu jos kysyntä säilyy, fake it till you make it.
 
Tätä tulin etsimään luettuani uutisen. Ai saatana, "tekoäly" olikin perinteistä hikipajatoimintaa. :rofl2::rofl2::rofl2: Kuinka yllättävää. Toisaalta konsepti ei ole uusi ja nykymuodossaankin ironisesti Amazon on sitä iät ja ajat käyttänyt.

Tämä feikin futurismin määrä ihan vakavasti otettavilla teknologiajäteillä on enemmän kuin Muskin touhut. Se on melkein vallitsevaa. Tietysti aikanaan moni juttu toteutuu jos kysyntä säilyy, fake it till you make it.
Mä luin tuon jutun kyllä eri tavalla. Neuroverkko tarvii valtava määrä labeloitua dataa. Ihmiset labeloi ja kuratoi dataa millä neuroverkkoa opetetaan. Jos/kun löytyy joku reunatapaus mikä ei toimi niin sitä varten tarvitaan taas iso määrä dataa lisää + ihminen korjaamaan akuutti tilanne ennen kuin uusi versio neuroverkosta on opetettu uudella datalla.

Mä veikkaan, että amazon laittaa hanskat automaattikaupan kanssa tiskiin, kun se on huono idea. Maailma menee instacart/wolt/... kotitoimituksiin. Parempi automatisoida varasto+kotitoimitus kuin yrittää kuolevaa ruokakauppakonseptia automatisoida. Amazon omistaa wholefoods ketjun minkä tuotteita saa amazonin omalla kotitoimituksella. Iso osa wholefoods kokemusta henkilöstä niin wholefoods kaupoista ei voi automatisoida ihmisiä pois.

Tiedän piilaaksosta isompia firmoja joilla on ihan tuota amazonin määrää vastaavaa resurssia labeloimassa dataa. Teslallakin on kammottava kasa ihmisiä labeloimassa dataa vaikka kyhäävät myös autolabeloijaa. Autolabeloija ei ole täydellinen/uusi käyttötapaus niin tarvitaan ihminen korjaamaan tuotoksia/labeloimaan opetusmateriaalia.
 
Mä luin tuon jutun kyllä eri tavalla. Neuroverkko tarvii valtava määrä labeloitua dataa. Ihmiset labeloi ja kuratoi dataa millä neuroverkkoa opetetaan. Jos/kun löytyy joku reunatapaus mikä ei toimi niin sitä varten tarvitaan taas iso määrä dataa lisää + ihminen korjaamaan akuutti tilanne ennen kuin uusi versio neuroverkosta on opetettu uudella datalla.

Mä veikkaan, että amazon laittaa hanskat automaattikaupan kanssa tiskiin, kun se on huono idea. Maailma menee instacart/wolt/... kotitoimituksiin. Parempi automatisoida varasto+kotitoimitus kuin yrittää kuolevaa ruokakauppakonseptia automatisoida. Amazon omistaa wholefoods ketjun minkä tuotteita saa amazonin omalla kotitoimituksella. Iso osa wholefoods kokemusta henkilöstä niin wholefoods kaupoista ei voi automatisoida ihmisiä pois.

Tiedän piilaaksosta isompia firmoja joilla on ihan tuota amazonin määrää vastaavaa resurssia labeloimassa dataa. Teslallakin on kammottava kasa ihmisiä labeloimassa dataa vaikka kyhäävät myös autolabeloijaa. Autolabeloija ei ole täydellinen/uusi käyttötapaus niin tarvitaan ihminen korjaamaan tuotoksia/labeloimaan opetusmateriaalia.
Nyt on niin paljon hienoja enklantin sanoja mukana et saatan ymmärtää väärinkin, mutta eikös jo kauvan kaikki tilastotieteilijät jotka ihmisvoimin ole tehnyt tutkimuksia ole ottanut mukaan virhemarginaalin, koska ei edes ne ihmiset ole virheettömiä, ja voivat jopa ihan kiusaksi vastata toisin? Voisin jopa väittää että oppimalla tekoälyllä ois tässä paremmat mahikset huomata ja minimoida näitä. Jollei kaikista ihmisistä si tule sitä ennen selvännäkijöitä.
 
Nyt on niin paljon hienoja enklantin sanoja mukana et saatan ymmärtää väärinkin, mutta eikös jo kauvan kaikki tilastotieteilijät jotka ihmisvoimin ole tehnyt tutkimuksia ole ottanut mukaan virhemarginaalin, koska ei edes ne ihmiset ole virheettömiä, ja voivat jopa ihan kiusaksi vastata toisin? Voisin jopa väittää että oppimalla tekoälyllä ois tässä paremmat mahikset huomata ja minimoida näitä. Jollei kaikista ihmisistä si tule sitä ennen selvännäkijöitä.
Tuollaista konfiguroitavaa virhemarginaalia ei varsinaisesti ole ellei sitten ajattele, että tietty määrä varastamista on a-ok. Neuroverkot oppivat esimerkeistä. Jos joku keksii tilanteen mitä ei opetusdatassa ollut niin neuroverkko ei tilannetta tajua. Amazon esimerkissä vaikka huomataan, että joku on varastanut muropaketteja. Ihminen käy videot läpi, etsii varastustilanteen ja analysoi sen. Analyysin pohjalta tehdään kasa uutta opetusmateriaalia(videoita) joilla neuroverkko opetetaan uusiksi.

Ehkä helpompi esimerkki on "tunnista kuvasta kissa" neuroverkko. Ihmislapselle riittää pari kuvaa kissasta ja kissantunnistus toimii melkein aukottomasti..Neuroverkko tarvii kasapäittäin kuvia erilaisista kissoista eri asennoissa ja silti voi tulla tilanne vastaan missä kissaa ei tunnisteta. Ihminen oppii melkein kerrasta, neuroverkko ei. Ihminen oppii jatkuvasti, neuroverkot eivät opi ellei niitä erikseen opeteta. Pitäisi tunnistaa loikkaava kissa, makaava kissa, kellertävä kisa jossa on mustia täpliä, kissa jolla on suu auki jne jne. neuroverkko tarvii hirvittävän ison määrän materiaalia oppiakseen.
 
Viimeksi muokattu:
Tuollaista konfiguroitavaa virhemarginaalia ei varsinaisesti ole ellei sitten ajattele, että tietty määrä varastamista on a-ok. Neuroverkot oppivat esimerkeistä. Jos joku keksii tilanteen mitä ei opetusdatassa ollut niin neuroverkko ei tilannetta tajua. Amazon esimerkissä vaikka huomataan, että joku on varastanut muropaketteja. Ihminen käy videot läpi, etsii varastustilanteen ja analysoi sen. Analyysin pohjalta tehdään kasa uutta opetusmateriaalia(videoita) joilla neuroverkko opetetaan uusiksi.

Ehkä helpompi esimerkki on "tunnista kuvasta kissa" neuroverkko. Ihmislapselle riittää pari kuvaa kissasta ja kissantunnistus toimii melkein aukottomasti..Neuroverkko tarvii kasapäittäin kuvia erilaisista kissoista eri asennoissa ja silti voi tulla tilanne vastaan missä kissaa ei tunnisteta. Ihminen oppii melkein kerrasta, neuroverkko ei. Ihminen oppii jatkuvasti, neuroverkot eivät opi ellei niitä erikseen opeteta. Pitäisi tunnistaa loikkaava kissa, makaava kissa, kellertävä kisa jossa on mustia täpliä, kissa jolla on suu auki jne jne. neuroverkko tarvii hirvittävän ison määrän materiaalia oppiakseen.
Sitä en sanonutkaan etteikö neuroverkot tarvitse hirveästi data, mutta niin tarviivat ne ihmislapsetkin.. menee pitkään ennen kuin se lapsi ees osa tiedostaan kissan, saati sanoa sen.. eli kerää sekin ekaksi paljon dataa ympäristostä ja kaikesta, ja jos olet ilkeä voit sille alkaa välillä väittämään sitä koiraksi, tai kiraffiksi jolloinka hämmentyy myös ja kestää pidempään kunnes tiedostaa että olikin se kissa
 
Sitä en sanonutkaan etteikö neuroverkot tarvitse hirveästi data, mutta niin tarviivat ne ihmislapsetkin.. menee pitkään ennen kuin se lapsi ees osa tiedostaan kissan, saati sanoa sen.. eli kerää sekin ekaksi paljon dataa ympäristostä ja kaikesta, ja jos olet ilkeä voit sille alkaa välillä väittämään sitä koiraksi, tai kiraffiksi jolloinka hämmentyy myös ja kestää pidempään kunnes tiedostaa että olikin se kissa
Tämä menee jo ohi siitä mihin vastasin. Eli miksi ihmisiä tarvitaan sadoittain/tuhansittain kun laitetaan neuroverkkoa tuotantoon ja parannetaan tuotannossa olevaa neuroverkkoa. Amazon ei ole ainoa jolla on tuhansia ihmisiä dataa labeloimassa, kuratoimassa, generoimassa jne.
 
Ihmisen lapsi lienee avuttomin syntyessään, joten siihen on huono verrata.. muiden nisäkkäiden poikaset tiemmä itse löytävät nisälle omin avuin, mateliat, kalat ja monet muut ees nää vanhempiaan... Silti ihmisen raskaus on yksi pisimmistä, ei toki pisin.. eli meistä syntyy avuttomimpia jälkeläisiä täällä pallolla.. se et tekoalyllä on myös kasvutuskia jotka sen evoluutiossa on viellä verrattain lyhyitä on aika normaalia.. joskin toki pelottavaa myös en sitä sano.. elämme aikoja uusia,taas kerran...
 
Ihmisen lapsi lienee avuttomin syntyessään, joten siihen on huono verrata.. muiden nisäkkäiden poikaset tiemmä itse löytävät nisälle omin avuin, mateliat, kalat ja monet muut ees nää vanhempiaan... Silti ihmisen raskaus on yksi pisimmistä, ei toki pisin.. eli meistä syntyy avuttomimpia jälkeläisiä täällä pallolla.. se et tekoalyllä on myös kasvutuskia jotka sen evoluutiossa on viellä verrattain lyhyitä on aika normaalia.. joskin toki pelottavaa myös en sitä sano.. elämme aikoja uusia,taas kerran...
Kevyttä laskentaa

The training of Grok's version 2 model required as many as 20,000 Nvidia H100 GPUs, and Musk anticipates that future iterations will demand even greater resources, with the Grok 3 model needing around 100,000 Nvidia H100 chips to train.

OpenAI chatgpt4 on jossain 15000 h100:sta + viikkoja laskentaa tuntumassa. Altman sanonut, että odotettavissa on seuraavan generaation mallin vaativan 10x laskentatehoa versus vanha malli.

Jos joku saa neuroverkon oppimaan pienemmällä määrällä dataa ja laskentaa niin siitä voi irrota nobeli + miljardeja rahaa. Jossain määrin pelottavaa ajatella, että isojen firmojen supertietokoneet on teoriassa kyvykkäämpiä kuin ihmisen aivot, mutta softa puuttuu vielä. Vielä jos joku keksii mekanismin millä neuroverkko jatkaa oppimista sen sijaan, että inferenssiä ajetaan neuroverkolla joka on jäätynyt opetushetkeen. RAG toki auttaa, mutta ei ole sama asia kuin oppiminen.
 
Kevyttä laskentaa



OpenAI chatgpt4 on jossain 15000 h100:sta + viikkoja laskentaa tuntumassa. Altman sanonut, että odotettavissa on seuraavan generaation mallin vaativan 10x laskentatehoa versus vanha malli.

Jos joku saa neuroverkon oppimaan pienemmällä määrällä dataa ja laskentaa niin siitä voi irrota nobeli + miljardeja rahaa.
Ja montako kuukautta menee normi lapsella ees ymmärtää kissa? Entä jos lapsella jotain vikaa?
Edit tai jos juurikin saa väärää infoa?
Edit 2,onko joka lapsi einsteineja? Da vincejä? Suomalaiset lapset samassa älyssä kun amazonin sademetsän suljetussa heimossa asuvat?
Tekoäly on vasta nuori.. oppii lujaa ja vaatii sitä data ja laskentaa
 
Ja montako kuukautta menee normi lapsella ees ymmärtää kissa? Entä jos lapsella jotain vikaa?
Edit tai jos juurikin saa väärää infoa?
Otat vaikka 10v lapsen ja näytät sille kirahvin ensimmäistä kertaa niin lapsi oppii parista kuvasta. Ihan sama makaako kirahvi, loikkaako kirahvi, seisooko kirahvi savannilla tai eläintarhassa. Lapsi oppii huijaamisen viimeistään kun paljastuu ettei joulupukki ollutkaan totta. Neuroverkko ei edes ymmärrä tällä hetkellä huijauksen käsitettä eikä koskaan toivu huonosta opetusdatasta.
 
Otat vaikka 10v lapsen ja näytät sille kirahvin niin se oppii parista kuvasta. Lapsi oppii huijaamisen viimeistään kun paljastuu ettei joulupukki ollutkaan totta. Neuroverkko ei edes ymmärrä tällä hetkellä huijauksen käsitettä eikä koskaan toivu huonosta opetusdatasta.
Anna sille tekoälyllekin si kymmenen vuotta aikaa kehittyneessä ympäristössä
 
Pointti on että jos sivistysvaltiossa vaikka sen kymmenvuotiaan lapsen ottaa verrokiksi se on kerännyt jo valtaisan määrän dataa elämänsä aikana.. osaa varmaan jopa dronea lennättää, ja ehkä jopa rakentaa sen ja tietää komponentit jos oikein edistynyt..vie sama drone sinne sademetsään heimolle joka ole ollut missään sivistyksessä niin jopa jo heimon vanhimmat on ihmeissään.

Ja koko ajan olet sitämieltä kun parivuotta vanha tekoäly ei pysty samaan kuin ne jotka elänyt vuosia sivistys valtiossa ja saanut vaikka mitä infoa.
Silti se parivuotta vanha tekoaly jo peittoa aika prosentin tämän pallon väestöstä. Vaikkei viellä sivistyneimpia ja joilla eniten ollut tietoa ja tekniikkaa käytettävissä
 
Helvetti, sitten mä vasta pelkäisisinkin jos tekoäly ois heti ekoilla kuukausilla jo meidät kaikki päihittänyt.
 
Tuollaista konfiguroitavaa virhemarginaalia ei varsinaisesti ole ellei sitten ajattele, että tietty määrä varastamista on a-ok.
Varastamista? Kassavirheistähän tuossa oli puhe, ja aivan varmasti kaikki todellisuudessa elävät toimijat ovat aina olleet sitä mieltä, että niitä väkisin tulee. Totta kai ne yritetään minimoida, mutta niistä ei koskaan pääse eroon. Sama juttu kuin kompastumiset eivät koskaan lopu, vaikka kävelisi miten selvin päin miten hyvillä kengillä tahansa miten hyvällä jalkakäytävällä. Tarkoittanee, että tietty määrä on "a-ok", mitä se sitten tarkoittaakin.

Mä veikkaan, että amazon laittaa hanskat automaattikaupan kanssa tiskiin, kun se on huono idea. Maailma menee instacart/wolt/... kotitoimituksiin.

Mä taas en veikkaa vaan tiedän, että homma meni munilleen. Amazon keskeytti koska tekniikka ei ollut valmis siihen mitä yritettiin. Toki kulissia yritettiin ihmettä odottaessa ylläpitää klassisesti bioroboteilla, vaikka se kiusalliselta tuntuikin.

Prismassa kahisevat tuulipuvut 10, 20 ja 50 vuoden päästä. Valintamyymälät ovat valtava bisnes ja elävät uutta nousukautta. Juntit ostavat muna suorana Tokmannilta 8 AA-paristoa 6 eurolla ja koko aukioloajan myymiössä asiointi jonottamatta on ihme. Kassakone laulaa melkein 24/7 ja lähellä oltaisiin ellei sulkisi yöksi. Jos niukkuus iskee, niin ei tästä perinteisestä asioinnista siirrytä kohti työvoimaintensiivisempää kotiin kiikuttamista vaan päin vastoin. Ostosparatiisit vaan alkavat näyttää enemmän lavamyymälöiltä ja erilaiset halpakaupat valtaavat lisää alaa.

Kaikkea kauppaa ei missään nimessä muutenkaan ohjata postimyynniksi eikä kaikki asiointi ajaudu hikikomori-wolttaamiseen orjatyövoimalla eikä edes boteilla/droneilla. Jos maailmaa kurjistetaan, se ei tarkoita että kerskakulutuspalvelut laajenevat prolejen käyttöön vaan massat siirretään entistä enemmän kanahäkkeihin joista kävelevät tai ajavat bussilla peltilaatikkoon käyttämään viikkorahansa makaronilaatikkoeinariin.

Jos taas elintasoa piisaa, ihmiset haluavat jatkossakin harrastaa shoppailua ilman tarvetta ja poistua kodeistaan muutenkin kuin padelhalliin. Enin osa tavarasta jota ihmiset kaupasta etsivät ja löytävät ostetaan mainoksen takia tai herätteenä, ei tarpeeseen. Ei se tunnu lainkaan niin hyvältä ostaa kaikki turhakkeet sähköisesti etämyyntinä. Apina kaipaa välitöntä palkkiota ja tavara pitää saada heti käteen. Ja Wolt muutenkin on lähempänä einestä kuin ravintolaa. Ei kampaamopalvelukaan kilpaile sitä vastaan että voit tilata sakset Wishistä halvalla tai kuriiripalvelulla tunnissa kalliilla kotiin.

Nämä övereimmät futuristiennusteet yleensä ikääntyvät yhtä hyvin kuin jetsons-ideat lentävistä yksityisajoneuvoista joiden piti kai olla jo 90-luvulla normaalia arkea, samalla kun eletään 50-luvun malliin ydinperheissä omakotitaloissa, katsotaan telkkaria ja luetaan paperilehtiä. Kuivausrumpu kaasukäyttöinen ja koko maailma yhdysvaltalaista pientalohelvettiä ilman jalkakäytäviä. Varakkaammilla uima-allas ja kahden auton talli, ehkä lentäviä mutta kasin koneella silti.
 
Viimeksi muokattu:
Hetken aikaa on tullut nyt käytettyä tekoälyä apuna työssä. Sen avulla voi tehdä ainakin nopeammin luettavia tiivistelmiä ja pienillä korjauksilla se osaa tehdä jopa ihan hyviä raportteja.

Varmaankin noin puolet nopeutunut työt tekoälyn avulla. Eivät nämä julkisen puolen paperityöt tosin mitään vaativia ole muutenkaan, mutta juurikin hyvä alusta kokeilla tekoälyä töissä.
 
Mä taas en veikkaa vaan tiedän, että homma meni munilleen. Amazon keskeytti koska tekniikka ei ollut valmis siihen mitä yritettiin. Toki kulissia yritettiin ihmettä odottaessa ylläpitää klassisesti bioroboteilla, vaikka se kiusalliselta tuntuikin.
Herätä mut sitten kun automaattikaupat on mainstreamia. Mä veikkaan, että ennemmin tulee automaattiset varastot ja automatisoidut kotitomitukset. Toinen noista on todella järkevä juttu, toinen ei. Nimimerkillä reilun vuoden ajan kaikki ruoka/markettiostokset costcosta instacartin avulla kotitoimituksena. Ei ole ikävä kaupassa käymistä oli siellä kassa tai ei. Amazonilla on about 500 wholefoods kauppaa ja niistä kotitoimitus.

Pointti on että jos sivistysvaltiossa vaikka sen kymmenvuotiaan lapsen ottaa verrokiksi se on kerännyt jo valtaisan määrän dataa elämänsä aikana.. osaa varmaan jopa dronea lennättää, ja ehkä jopa rakentaa sen ja tietää komponentit jos oikein edistynyt..vie sama drone sinne sademetsään heimolle joka ole ollut missään sivistyksessä niin jopa jo heimon vanhimmat on ihmeissään.

Ja koko ajan olet sitämieltä kun parivuotta vanha tekoäly ei pysty samaan kuin ne jotka elänyt vuosia sivistys valtiossa ja saanut vaikka mitä infoa.
Silti se parivuotta vanha tekoaly jo peittoa aika prosentin tämän pallon väestöstä. Vaikkei viellä sivistyneimpia ja joilla eniten ollut tietoa ja tekniikkaa käytettävissä

Chatgpt4 on imenyt sisäänsä enemmän tietoa luin yksikään ihminen. Ei se silti tunnista kirahvia parin kuvan näyttämisen jälleen. Pointti on se, että nykyisten neuroverkkojen rakenne on huonompi oppimisen suhteen kuin ihmisen aivot. Neuroverkot vaativat ihan valtavasti dataa aina toisin kuin ihminen. Aikaa ei voi miettiä koneen ja ihmisen osalta samalla tavalla, kun toinen toimii paljon nopeammin ja rinnakkaistetusti.
 
Hetken aikaa on tullut nyt käytettyä tekoälyä apuna työssä.
Joku kirjoitti netissä, että tekoäly ei välttämättä korvaa kaikkia ihmisiä työmaailmassa, mutta tekoälyä työssään apuna käyttävät tulevat korvaamaan tekoälyä välttelevät ihmiset.

Itse käytän rutiininomaisesti pdf-tiedostojen kahlaamiseen tekoälyä. Uppaan tiedoston ja kyselen tekoälyltä tarvitsemani tiedot mikä on nopeampaa kuin etsiä esimerkiksi hakusanoilla tai muuten.

Omainen kävi sairaalassa ja pyysi minua katsomaan paperit läpi. Otin kuvan papereista ja pyysin tekoälyä kertomaan selkokielellä asiat. Selvisi lääkityksen syyt, kaikki lyhenteet ja olivatko arvot kohdillaan. Pirun näppärää.


Eilen oli uutisvirrassa juttua, että GPT-4 on saanut päivitystä:
1712841061461.png



GPT-4 turbon vanha ja uusi versio vertailussa:
 
Joku kirjoitti netissä, että tekoäly ei välttämättä korvaa kaikkia ihmisiä työmaailmassa, mutta tekoälyä työssään apuna käyttävät tulevat korvaamaan tekoälyä välttelevät ihmiset.

Itse käytän rutiininomaisesti pdf-tiedostojen kahlaamiseen tekoälyä. Uppaan tiedoston ja kyselen tekoälyltä tarvitsemani tiedot mikä on nopeampaa kuin etsiä esimerkiksi hakusanoilla tai muuten.

Omainen kävi sairaalassa ja pyysi minua katsomaan paperit läpi. Otin kuvan papereista ja pyysin tekoälyä kertomaan selkokielellä asiat. Selvisi lääkityksen syyt, kaikki lyhenteet ja olivatko arvot kohdillaan. Pirun näppärää.
Onhan se kätevää ladata nettiin henkilökohtaisia tietoja, jotta muutkin voivat hyötyä niistä. :smoke:
 

Statistiikka

Viestiketjuista
259 445
Viestejä
4 512 520
Jäsenet
74 369
Uusin jäsen
nabsa

Hinta.fi

Back
Ylös Bottom