Cauden ekan version julkaisusta maaliskuussa 2023 on aikaa alle 3 vuotta. Jos ajatellaan osakkeita niin niiden nykyarvot on perustuneet siihen että firmojen kuten duolingo arvot nousee tulevina vuosina. Nyt duolingon arvo on tippunut niin että P/E on 15, mikä on ihan normaali taso jos ajatellaan että firman tulos pysyy nykyisellään mutta ei välttämättä paljoa nouse. Adobe joka kanssa "romahtanut", P/E 15,85 eli samaa luokkaa. Nordealla esim. on selvästi matalampi P/E vaikka ei sille mitään ongelmia nähdä ja hyvin on maksanut osinkoja.
Voi olla että AI on täyttä tuubaa pitkän päälle mutta jännä että about kaikkien tenojättien johtajat ja hallitukset on niin yksimielisesti väärässä siinä asiassa sitten (ja käyttää ne sadat miljardit vuodessa AI investointeihin). Ei osakemarkkinakaan esim. Amazonia ole siitä kiittänyt että aikoo investoida enemmän kuin kukaan koskaan vuodessa. Eli ei voi johtua siitä että markkina sitä vaatisi.
FOMO ja mitä teknojättien johtajiin ja isoihin firmoihin tulee niin historia on käytännössä täynnä vääriä päätöksiä kuten juuri aikaisemmin mainitut Metaverset ja NFT:t. COVID:n piti olla new normal ja firmat ylpeästi yksi toisensa jälkeen tulivat estraadille kertomaan kuinka kenenkään ei tarvitse tulla enää ikinä takaisin toimistolle...ja sitten 2v myöhemmin ei meinaa saada edes tehdä töitä etänä. Ei tuossa ole mitään uutta: Ihmiset saa todennäköisemmin monoa sillä etteivät investoineet johonkin hypeen kuin että löivät liikaa uskoa/rahaa siihen.
Toiseksi AI investointien todellisuus on kyseenalaista kun raha pyörii saman kuplan tai kehän sisällä. Jos big tech A tunkee 10 miljardia kuplaan niin se tulee kuitenkin takaisin jotain kautta. Hiukan kuin Kiinan GDP luvut jossa 2 valtion firmaa pelaa tennistä tukirahoilla.
Mitään tuubaahan AI tai koneoppiminen ei itsessään ole ja jo tällä hetkellä hyötyjä on saatavilla. Claudekin kaikista ongelmistaan huolimatta on aivan erinomainen aikaa vievän boilerplate-koodin ja esim. kommenttien kirjoittamisessa ja pystyy myös tekemään isompiakin kokonaisuuksia, mutta silloin virheitä alkaa tapahtua.
Kun katsoo missä oltiin vuosi sitten, missä ollaan nyt niin jos kehitys jatkuu lähellekään samanlaisena niin ollaan todella rajun mullistuksen äärellä koodaushommissa. En näe mitään syytä miksi ei jatkuisi kun malleja/työkaluja voidaan parantaa ja todella merkittävästi paremmat raudat tulossa loppuvuodesta konesaleihin.
Musta tuntuu enemmän siltä että me ollaan jo pahasti stagnaation puolella ellei jotain ala tapahtua. Esim. ChatGPT ei varsinaisesti tunnu mitenkään kehittyneen viimeisten versioiden myötä ellei ole jopa huonontunut. Itsevarmuus ja outputin jäsentelyn laatu paranee, mutta aina törmätään samoihin kompastuskiviin ja yleensä mitä yksinkertaisempi tehtävä niin siinä todennäköisemmin epäonnistutaan. Esim. lukee väärin päivänmäärät ja ei osaa korjata niitä vaikka suoraan käsketään korjaamaan virhe, yleistä unohtelemista, kontekstin sekoittamista, suoraa valehtelua jne.
Linkedin postauksissa ja synteettisissä benchmarkeissa on loputon juhla, mutta käytännössä kun hype-spämmääjien sijaan tehdään oikeita töitä niin tulokset on vaihtelevia.
Jos olet koskaan ollut lanseeraamassa uutta tuotetta niin ei se asiakaskunnan kasvatus / kanavan rakentaminen ihan hetkessä käy. Monimutkaisemmassa tuotteessa pelkkä koodauskaan ei riitä vaan pitää myös koodata oikeita asioita.
Olen itseasiassa järkyttynyt kuinka monet ihan titteleiltään ja taustoiltaan päteviltä vaikuttavat ihmiset ovat aivan ulapalla siitä mitä tietotekniikka ja sen teollisuus oikeasti pitää sisällään.
Ensimmäinen ehkä räikein harhaluulo on että ihmiset kuvittelee itse _koodaamisen_ olevan jotenkin vaikeaa tai se "the asia" joka on jotenkin pitänyt alaa lukossa. Koodaaminen != ohjelmistokehitys. Se että tekoäly generoi koodia ei ole itsessään sen arvokkaampaa kuin joku no-code bullshit työkalu tai abstraktio-kirjasto vaan se kuinka hyvin ja tarkasti se pystyy toteuttamaan käyttäjän käskyt ja millaiseksi lopputulokseksi ja kuinka tarkasti.
Jos koodaamisen voi täysin tehdä tekoälyllä niin kuin sen jo käytännössä voi niin se on täysin eri asia kuin että ohjelmistokehityksen voisi tehdä tekoälyllä. Jos ohjelmistokehityksen voi tehdä täysin tekoälyllä niin kaikki maailman ongelmat on sen jälkeen ratkaistu ja me ollaan loputtomassa pysäyttämättömässä kehityksessä.
Tästä kaikesta tulee mieleen 2012-2016 ajat kun JS levisi vähän kaikkeen ja kaikkeen oli olemassa JS kirjasto ja ihmiset ei enää vaivaantuneet koodaamaan edes aivan yksinkertaisimpia asioita:
npm left-pad incident - Wikipedia
Toiseksi sillä kuinka nopeaa ja millä hinnalla AI generoi koodia ei ole aina merkitystä. Esim. jokainen alalla työskennellyt tietää lukuisia päiviä, viikkoja ja kuukausia jolloin itse koodaaminen on vain pari riviä päivässä ja 95-99% ajasta menee kaikkeen muuhun.
Ehkä nykyään pahimmat kädetykset jäävät pois, kun heikoimmatkin lenkit todennäköisesti osaavat tekoälyltä kysellä apuja.
