finWeazel
Tukijäsen
- Liittynyt
- 15.12.2019
- Viestejä
- 13 886
Se voi tuottaa sitä myös epäsuorasti - paljon tuosta toimii CUDAn päällä ja jokainen joka iskee tuohon softaan on automaattisesti naimisissa NV raudan kanssa sen jälkeen. CUDA on se taikasana jolla NV on pitänyt ammattikorttien herrutta niin vahvasti kiinni.
Ei pelkästään cuda vaan muukin älyttömän iso satsaus softaan. Nvidia on satsannut resursseja paljon siihen, että esimerkiksi pandas(ja moni muu) python kirjasto toimii ainakin osittaingpu kiihdytetysti(rapids). Samoin nvidia on satsannut törkeän paljon siihen, että about kaikki eri koneoppimisalustat toimivat nvidian raudalla hyvin. AMD:n softasatsaus on nyt kasvussa, mutta joutuvat hiihtämään perässä, kun lähtivät myöhään karkeloihin mukaan.
Samalla tapaa driveworks on iso softasatsaus raudan(gpu,embedded+sensorit) itseajavien suuntaan. Softaa tosin eri tasolla on nvidian docker tuki ja valmiit kontit eri tarkoituksiin, joita voi laukoa päälle ja alkaa vain tekemään asioita säätämisen sijaan.
Ei voi myös unohtaa muuta devaaja tukea/pr hommaa kuten gtc messua joita nvidia puuhaa: Watch GTC 2022 Conference Sessions On-Demand
Aika paljon kertoo sekin, jos googlettaa vaika nvidia deep learning, intel deep learning ja amd deep learning. AMD:n satsaus on kasvussa, mutta pahasti jäljessä.
