AI-koodausavustimet, keskustelua AI-avustetusta koodaamisesta/skriptaamisesta/dokumentoinnista/...

[Makis]

En väittänyt, että nimenomaan Amodei sanoi, vaan sanoin että sama ennuste sanottiin vuosi sitten.

 

[finWeazel]

En väittänyt, että nimenomaan Amodei sanoi, vaan sanoin että sama ennuste sanottiin vuosi sitten.

Sun postauksesta jäi kuva, että amodei olisi ennustanut samaa vuosi sitten ja tän vuoksi amodein ennustuksella sen suhteen mitä anthropicin sisällä tapahtuu koodamisen suhteen ei ole arvoa. Huomaa myös, että amodei ennusti vain anthropicin sisällä tehtävää koodia, ei tarkoittanut koko koodausalaa. Alleviivaan vielä kerran ettei ennustanut kuin anthropicin toimintaa, ei alaa yleisesti

6kk-9kk ja anthropic:in sisällä suurin osa ellei kaikki uusi koodi tulee AI:n kirjoittamana.

Jo nyt osa anthropicin tekijöistä commitoi vain ai:lla tehtyä koodia. Väite minkä amodei esitti ei ole edes tänään kaukana todellisuudesta kun väitteen konteksti oli nimenomaan anthropicin työntekijöiden tekemät koodit 6kk-9kk sisään.

 

[Makis]

En huomannut tuota Anthropicin sisällä-juttua, mikä tekeekin koko jutusta, IMO, varsin epäkiinnostavan. Tai siinä mielessä kiinnostavan, että edes firmassa, joka valmistaa edistyneintä agentic-AI:ta ei päästä tuon isompaan prosenttiin on minusta kiinnostavaa, kun siellä lienee parhaat kyvyt optimoimaan promptit ja ohjeet.

 

[Karhu III]

edit. Sanottakoon se, että anthropicin koodeista claude code frameworkkiin mitä minäkin käytän on kai jotain 90% ai:n koodaamaa ja viime ajat osa sen tekijöistä commitoinut sisään vain ai:lla generoitua koodia

Sen sijaan että koodataan koodia, niin koodataan AI:ta tekemään koodia.

Tämmäinen ajatus on tullut viime aikoina mieleen. Tämä tuli oikeastaan mieleen jo tuosta 68k koodauksesta kun aikoinaan tuli naputeltua koodia konekielikäsky kerrallaan. Tuhat riviä koodia tarvitsi pelkästään siihen että sai ikkunan auki. Nyt naputtelen C#:lla ja tuhanteen riviin mahtuu kokonainen ohjelma. Koko ajan on menty abstraktimpaan suuntaan.

Nyt vastaavasti kokonaisen olioluokan voi generoida naputtelemalla sille kuvauksen. Tai dokumentoi ensin API:n ja antaa AI:n generoida metodit. Minusta se on looginen jatkumo kehitykselle joka on alkanut reikäkorteista.

Samaan aikaan kuitenkin todettava että muutosprosessi (edes) AI-avusteiseen koodaukseen on hidas. Monilla firmoilla ei ole kykyä tai valmiutta hypätä kelkkaan. Mitä nyt esimerkiksi itse olen töissä kohtuusuuressa kansainvälisessä firmassa niin aika nihkeää on saada esimerkiksi maksullista koodausavustinta.

 

[finWeazel]

Sen sijaan että koodataan koodia, niin koodataan AI:ta tekemään koodia.

Tämmäinen ajatus on tullut viime aikoina mieleen. Tämä tuli oikeastaan mieleen jo tuosta 68k koodauksesta kun aikoinaan tuli naputeltua koodia konekielikäsky kerrallaan. Tuhat riviä koodia tarvitsi pelkästään siihen että sai ikkunan auki. Nyt naputtelen C#:lla ja tuhanteen riviin mahtuu kokonainen ohjelma. Koko ajan on menty abstraktimpaan suuntaan.

Nyt vastaavasti kokonaisen olioluokan voi generoida naputtelemalla sille kuvauksen. Tai dokumentoi ensin API:n ja antaa AI:n generoida metodit. Minusta se on looginen jatkumo kehitykselle joka on alkanut reikäkorteista.

Samaan aikaan kuitenkin todettava että muutosprosessi (edes) AI-avusteiseen koodaukseen on hidas. Monilla firmoilla ei ole kykyä tai valmiutta hypätä kelkkaan. Mitä nyt esimerkiksi itse olen töissä kohtuusuuressa kansainvälisessä firmassa niin aika nihkeää on saada esimerkiksi maksullista koodausavustinta.

Mielenkiintoista nähdä miten kitka erilaisissa organisaatioissa näkyy yritysten välisessä kilpailussa. Teknologia tietenkin aina uhka ja mahdollisuus. Varmaan yksi syy kaikenlaiset kitkat mikä antaa startupeille ja kilpailijoille mahdollisuuksia disruptoida

Olen vakuuttunut claude code:sta. Todella nätisti refaktoroi ja paranteli isohkon palasen koodista yhdellä tiketillä. 10 minuuttia käytin ensin tiketin iterointiin, että näytti suunnitelma hyvältä, kone jurnutti perään 14minuuttia. Teki nätin ja toimivan muutoksen omaan branchiin missä mukana kymmenkunta tiedostoa. Yllätti, että agentti päätti myös testata, että jokainen .c tiedosto kääntyy myös yksinään eikä vain top level make käskyllä. Ei vuosi sitten olisi tarvinut kuvitella, että noin isoa ja pitkäkestoista taskia olisi saanut ai:lla tehtyä. Arvioin, että jos olisin käsin itse tehnyt niin ehkä 3-4h taski, nyt kesti kaikkinensa 25min mistä sen 14min kun agentti painoi hommia olisi itse voinut vaikka speksata ja käynnistää jonkin toisen taskin sen sijaan että lähti käymään kävelyllä.

 

[finWeazel]

Vuosi sitten oli AI:lla hankaluuksia tehdä yhtä tiedostoa isompia muutoksia/ylläpitämistä. Tän vuoksi mulla amiga-koodeissa esim. erilaiset rasteroirajat tuli tehtyä yksi erillinen kokonaisuus per idea/versio ja ei uusiokäyttöä niiden välillä. Claude coden yksi huomio kun kävi koodipohjan läpi, että kovasti toistoa, vois korjata. Tehtiin tiketti ja korjattiin. Lopputulos laakista toimiva + yksikkötestit lisätty ja 0 ihmisen tekemää muutosta. Melkein puol tuntia jyrsi. On tuo oikeasti uskomaton miten kehitys kehittynyt

Kun tuo toimii noin hyvin niin tarvinee pyytää lisäämään x86 targetti. Stubbaa amigan ulos ja x86 sisään. Tekee niin että kaikki yksikkötestit saa x86:lla ajoon niin AI:lle helpompi verifioida koodien toimivuus+lisätä testejä kun ei tarvi emulaattoria loopissa.

Claudessa oli muuten sisällä amigan rekisterit, manuskat yms. Pyysin tekemään amiga-spesifisen ohjetiedoston niin teki kattavan ja siteerasi mitä sillä oli lähteinä. Toki tuota ohjetiedostoa voisi saada paremmaksi, jos syöttäisi sisään lisää kirjoja+esimerkkejä ja sanoisi että paranna ohjetta niiden mukaan. Ohjeessa siis rekisterit ja erilaisia helppereitä, että tee näin jos haluat tehdä X(vaikka piirrä blitterillä viiva)

---
edittiä. AI tekaisi aamusella X86 targetin ja kasan yksikkötestejä. Nämäkin kaikki itsekseen, ei tarvinut kun ohjailla korkealla tasolla mitä tarvii. Ajattelin, että kun helpolla saa niin sama mahdollisimman paljon testata x86:en kautta koodia niin amigapuolelle jää vähemmän debugattavaa. Helpottaa myös agentin elämää kun voi generoida testit ominaisuuksille ja ajaa helposti osana toteutuslooppia.

 

[hassumurmels]

Hohhoijaa kun näiden hinnat on vieläkin pilvissä eikä omakustanteisena ihan hirveesti naposta. Noh toisaalta Opus 4.5 ja Gemini 3 on vielä niin uusia, mutta kyllä tässä alkaa pikkuhiljaa kustannusoptimoinnin mahdollisuuksien tutkiminen kiinnostaa.

Jos mallien ajelu kotona järkevillä nopeuksilla halpenisi niin pääsisi myös miettimään mihin kaikkeen pienet arkielämän apukädet voiskaan rakentaa, ilman että kaikki data lähtee internetsiin johonkin kk-maksulliseen palveluun.

Näitä odotellessa töiden kautta sentään voi kehittää itseään, kuin myös kaiken maailman Google Cloud 150€/3kk ilmaiskokeilujen kautta

 

[finWeazel]

Jos mallien ajelu kotona järkevillä nopeuksilla halpenisi niin pääsisi myös miettimään mihin kaikkeen pienet arkielämän apukädet voiskaan rakentaa, ilman että kaikki data lähtee internetsiin johonkin kk-maksulliseen palveluun.

3090/4090/5090 tai läppäri APU:lla missä 32GB+ muistia sais ajoon tän: glm-4.7-flash. Tuo on suurinpiirtein yhtä hyvä kuin missä pilvi oli vuosi sitten. Tuon saa integroitua claude code/vscode/...

Jos jotain pienempää tekee niin aika paljon 17e/kk anthropic tilauksellakin saa aikaan. Toki rajat paukkuu niin voi olla, että tunnin päivässä saa rapsuteltua tai pitää agressiivisesti käyttää halvempia malleja.

Uskon kyllä, että edelleen tokeneiden hinta tulee vuositasolla jonku 10x alaspäin. Tosin täytyy sekin huomioida, että taitaa anthropicin 200e/kk tilaus antaa oikeasti jotain 2000e edestä tokeneita jos maksimoi ja vertaa mitä tokenit olisivat maksaneet API-rajapinnan läpi käytettynä. Anthropic yrittää kosiskella devaajia käyttämään tuotettansa alehinnoittelulla.

 

[mailbag]

Mulla on nyt googlen tilaus ja openAI:n codex molemmat about 20€ tilauksia joita vuorottelemalla saa kyllä ruoskia menemään aika paljon, googlen kautta saa myös claudet käyttöön. Aina kun yhdestä loppuu lysti niin seuraavalla jatketaan, tehnyt nyt useamman viikon monta tuntia päivässä näin...

 

[Makis]

Onko joku käyttänyt Claudea VSCodessa? Asensin lisäosan, mutta ei tuo kyllä kysele mitään tunnuksia. Chatti tuonne tuli, mutta toimiiko tuo inlinenä Copilotin tapaan jollakin konstilla? Yllättävän paljon haittaa kun Code ei osaakaan ehdottaa seuraavaa koodia, isossa osassa tapauksista kun ne rivit oli jokseenkin järkeviä. Ei olisi kovin kätevää hyppiä chatti-ikkunaan ja erikseen kirjoittaa, että voisiko Claude ehdottaa täydennystä.

 

[finWeazel]

Mulla on nyt googlen tilaus ja openAI:n codex molemmat about 20€ tilauksia joita vuorottelemalla saa kyllä ruoskia menemään aika paljon, googlen kautta saa myös claudet käyttöön. Aina kun yhdestä loppuu lysti niin seuraavalla jatketaan, tehnyt nyt useamman viikon monta tuntia päivässä näin...

Hyvin nuo tuntuu tosiaan riittävä ainakin kun tekee yhtä asiaa kerrallaan. Jos laukoisi useita samanaikaisia agentteja tai käyttäisi joidenkin suosimaa monta agenttia rinnakkain samankin taskin kanssa systeemiä niin saisi tokenit nopeammin loppumaan. Tietty sekin, että miten paljon kontekstiin menee tavaraa. Onko pieni modulaarinen projekti vai iso projekti, megojen laatukäsikirja mukaan + megatavuittain jotain api-dokumentaatiota.

Omat statsit claude code agenttihommista. Upeasti koodaa itsekseen. Claude agentti kodasteli reilun 600 testikeissiä tänään + kaikenlaista koodinsiivousta ja parantelua. Niin hyvin toimii tuo agentti cli:ssa etten ole kokenut tarpeelliseksi edes kokeilla mitä vscode laajennus tekee.

 

[Kantti2]

Mielenkiintoista nähdä miten kitka erilaisissa organisaatioissa näkyy yritysten välisessä kilpailussa. Teknologia tietenkin aina uhka ja mahdollisuus. Varmaan yksi syy kaikenlaiset kitkat mikä antaa startupeille ja kilpailijoille mahdollisuuksia disruptoida

Olen vakuuttunut claude code:sta. Todella nätisti refaktoroi ja paranteli isohkon palasen koodista yhdellä tiketillä. 10 minuuttia käytin ensin tiketin iterointiin, että näytti suunnitelma hyvältä, kone jurnutti perään 14minuuttia. Teki nätin ja toimivan muutoksen omaan branchiin missä mukana kymmenkunta tiedostoa. Yllätti, että agentti päätti myös testata, että jokainen .c tiedosto kääntyy myös yksinään eikä vain top level make käskyllä. Ei vuosi sitten olisi tarvinut kuvitella, että noin isoa ja pitkäkestoista taskia olisi saanut ai:lla tehtyä. Arvioin, että jos olisin käsin itse tehnyt niin ehkä 3-4h taski, nyt kesti kaikkinensa 25min mistä sen 14min kun agentti painoi hommia olisi itse voinut vaikka speksata ja käynnistää jonkin toisen taskin sen sijaan että lähti käymään kävelyllä.

Minkälaisia kk-kuluja tuollaisella käytöllä tulee?

 

[Karhu III]

Onko joku käyttänyt Claudea VSCodessa? Asensin lisäosan, mutta ei tuo kyllä kysele mitään tunnuksia. Chatti tuonne tuli, mutta toimiiko tuo inlinenä Copilotin tapaan jollakin konstilla? Yllättävän paljon haittaa kun Code ei osaakaan ehdottaa seuraavaa koodia, isossa osassa tapauksista kun ne rivit oli jokseenkin järkeviä. Ei olisi kovin kätevää hyppiä chatti-ikkunaan ja erikseen kirjoittaa, että voisiko Claude ehdottaa täydennystä.

Mulla ollut käytössä ainoastaa VS Pro + Amazon Q, ja mun mielestä ei pysty. Ainoastaan Copilot.

 

[finWeazel]

Minkälaisia kk-kuluja tuollaisella käytöllä tulee?

Mulle näyttäs 100$/kk max tilaus toimivan buffettina kun pienehkö projekti ja ajanut yhtä agenttia. Isompi projekti/rinnakkaiset agentit niin vois loppua tokenit kesken.

PRO:ssa mikä maksaa 17$/kk on 1/5 osa tokeneista. Jännästi tehneet kun on raja mitä saa 5h sisällä käyttää(sitten resetoituu) ja viikkoraja mitä saa käyttää(resetoituu). Sniidu pääsisi halvemmalla tilauksella aika pitkälle kun optimoi koodaustaskeja 5h resetointiaikaikkunaan + käyttelis halvempia malleja aina kun pystyy eikä oletuksena kaikkea isommalle mallille.

 

[finWeazel]

Huvin vuoksi kokeilin onko AI:n kyky tehdä pikkupelejä parantunut vuodentakaiseen verrattuna. Pyysin claude codea tekemään webbitoteutuksen c64-winter games pelistä. Kyllähän tuo jotain teki noinkin absurdilla promptilla mutta jos haluaisi oikein hauskan pelin tarvisi käyttää aikaa paljon enemmän promptailuun. Lopputulos oli 84kB kokoinen html-tiedosto

 

[Karhu III]

On AI-experttejä ja AI-ääliöitä. Jaan Makiksen huolen idiooteista koodaajista...

curl disclosed on HackerOne: Buffer Overflow Vulnerability in...

## Summary: Hello security team, Hope you are doing well :) I would like to report a potential security vulnerability in the WebSocket handling code of the curl library. The issue is related to the usage of the `strcpy` function, which can lead to a buffer overflow if the length of the input is...

hackerone.com

 

[finWeazel]

On AI-experttejä ja AI-ääliöitä. Jaan Makiksen huolen idiooteista koodaajista...

curl disclosed on HackerOne: Buffer Overflow Vulnerability in...

## Summary: Hello security team, Hope you are doing well :) I would like to report a potential security vulnerability in the WebSocket handling code of the curl library. The issue is related to the usage of the `strcpy` function, which can lead to a buffer overflow if the length of the input is...

hackerone.com

Tämä on kyllä syöpä, kun porukka yrittää helpon rahan perässä tehdä AI-patcheja bountyihin. Varmaan sellaisia, että kun ei maksa mitään niin sama kokeilla jos joku tärppäis. Lieköhän sama vammaisuus iskenyt niihin webbisaitteihin minkä kautta on voinut tehdä pieniä taskeja rahaa vastaan.

Tiedä sitten mikä tähän on ratkaisu. Ongelma varmaan vain pahenee kun AI työkalut paranevat. Porukka ajelee vaikka allaolevaa kiimassa ja tuhat raporttia päivässä. Osaajan käsissä hyvä, osaamaton niin eikun copy/pastea ja eteenpäin kaikki "löydökset"

Advanced AI-powered penetration testing MCP framework with 150+ security tools and 12+ autonomous AI agents

GitHub - 0x4m4/hexstrike-ai: HexStrike AI MCP Agents is an advanced MCP server that lets AI agents (Claude, GPT, Copilot, etc.) autonomously run 150+ cybersecurity tools for automated pentesting, vulnerability discovery, bug bounty automation, and se

HexStrike AI MCP Agents is an advanced MCP server that lets AI agents (Claude, GPT, Copilot, etc.) autonomously run 150+ cybersecurity tools for automated pentesting, vulnerability discovery, bug b...

github.com

 

[Karhu III]

Ratkaisu voisi olla että uusin kontribuuttorien täytyy ensin todistaa taitonsa. Jos kyseessä tuntematon/uusi kontribuuttori, niin jonkinlainen automaattinen AI text detector jolla katsotaan onko patch notes AI:n kirjoittama. Jossain määrin myös AI:n kirjoittama koodi on tunnistettavissa koodin kommentointitavasta ja toisinaan myös koodaustavasta. Jos käytetty AI:ta niin roskiin ja banni. Hyväksytyt ja tunnetut kontribuuttorit sitten saavat laittaa pätsejä miten haluavat, vaikka AI:lla, jos projekti sen hyväksyy. Mutta ensin täytyy todistaa että osaa muutakin kuin laittaa tietokoneen päälle.

Tuossa episodissa oli kyllä muutama "huvittava" piirre. Ensinnäkin että AI ehdoottaa vaihtoehdoksi stnrcpy funktiota. Siinä on potentiaalinen tietoturva-aukko ja on myös usein tarpeettoman hidas. Mutta että vielä raportoija vastaa chatgpt vastauksilla nostaa threadin koomisuuden ihan eri levelille. Kaverilla ei selvästikään ole minkäänlaisia koodaustaitoja.

Sinänsä AI on ihan oikein keksinyt että tietyissä käyttötapauksissa strcpy() voi olla tietoturvariski. Lähdepuskurin sisältö voi muuttua kesken kaiken jostain toisesta säikeestä. Mutta siltikään libcurl ei sisällä itse tietoturva-aukkoa vaan se on sitä käyttävässä ohjelmassa. Tässä strlcpy() voisi olla parempi tapa jos halutaan koodata defensiivisesti.

 

[Karhu III]

Tämä myös herättää ajatuksen että pitääkö koodaajilta edellyttää jonkinlaista sertifiointia joka todistaa pätevyyden.

 

[finWeazel]

Tämä myös herättää ajatuksen että pitääkö koodaajilta edellyttää jonkinlaista sertifiointia joka todistaa pätevyyden.

Toimii vain sääntösuomessa ja ehkä euroopassa jonkinlainen sertifiointi. Muualla nauravat pihalle. Todellisuus, että tulosta mitataan ja ne jotka ei saa aikaiseksi/sotkee niin aika nopeaan syrjässä kun pieni maailma ja sana kulkee. Uskon, että ne jotka eivät osaa koodata saa raakattua pois haastatteluvaiheessa vaikka saisi käyttää luvan kanssa ai-avustinta haastattelun osana.

META ja moni muu piilaaksofirma antaa käyttää ai-avustinta koodaushaastiksessa.

Joihinkin open source projekteihin aikoinaan tehnyt työnpuolesta korjauksia ja ominaisuuksia. Todella sisäänpäinlämpeäviä yhteisöjä missä uusi käyttäjä saa runtua aluksi. Ehkä törmäsin epätavallisiin projekteihin, mutta isoja ja merkittäviä olivat ja ovat edelleen. Samaan törmännyt moni tuttukin kun on tarvintu open source maailmaan kammeta tavaraa sisään.

 

[mlackke]

Claude coden yksi huomio kun kävi koodipohjan läpi, että kovasti toistoa, vois korjata. Tehtiin tiketti ja korjattiin. Lopputulos laakista toimiva + yksikkötestit lisätty ja 0 ihmisen tekemää muutosta. Melkein puol tuntia jyrsi. On tuo oikeasti uskomaton miten kehitys kehittynyt

Vähän OT tuosta, mutta oletko törmännyt missään vertailuun AI agenttien (Claude, Cursor, Codex CLI, ....näitä on kymmeniä) kesken, jonkun verran koitin etsiä infoa ja about samoilla viivoilla monet ovat, mutta sitten joissakin asioissa, vaikka plan mode niin harppauksia tapahtuu aina tietyillä agentilla mitä muilla ei ole.

 

[finWeazel]

Vähän OT tuosta, mutta oletko törmännyt missään vertailuun AI agenttien (Claude, Cursor, Codex CLI, ....näitä on kymmeniä) kesken, jonkun verran koitin etsiä infoa ja about samoilla viivoilla monet ovat, mutta sitten joissakin asioissa, vaikka plan mode niin harppauksia tapahtuu aina tietyillä agentilla mitä muilla ei ole.

En sellaiseen, että uskaltaisin väittää yhtä paremmaksi kuin toinen.

---

Claude code ja sen cli tuntuu kyllä erityisen toimivalta. Aamulla väsättiin niin tuli 27kB tiketti plan:sta ulos. Claude one shottas toteutuksen. Yksi ainoa paha perätila mistä ei agentti selvinnyt tullut viikon sisään. Oli asia mitä en speksannut, agentti päätti että asia on tavalla X ja sitä ei saanut muutamalla promptilla korjattua vaikka sanoi että asia on tavalla Y eikä X. Luisui vain huonommaksi prompti promptilta kun yritin oikaista. Muistin resetointi, tikettiin lisäys, että asia on tavalla Y ja one shottas toteutuksen.

Kun tokenit näyttävät riittävän niin parallel planning kyllä kova. Sanoo että mieti rinnakkain kanteilta X, Y, Z asia ja lopuksi käskee yhdistämään halutulla tavalla mietinnän tuloksen tikettiin.

Raiteilta putoaminen vähentynyt oleellisesti kun noudattanut ketjussa kauan sitten jonkun mainitsemaa, että aina kun agentti tekee virheen mikä voisi toistua niin käskee päivittämään agentin ohjeisiin oikean toimintatavan.

 

[mailbag]

Tosi paljon muuten riippuu ohjelmointikielestä ja ongelmasta ja kuun asennosta mikä kielimalli on paras, tuossa väsäilin 3D CAD softaa opuksella eikä joitain asioita saatu ratkaistua ei niin millään mutta sitten taas kokeilin chatgpt 5.2 codex mallia niiden vscode pluginilla ja sai ratkaistua nuo kaikki parilla yrittämällä, joskus näinkin.

 

[finWeazel]

Onko kukaan päätynyt miettimään mikä on hyvä tai ehkä jopa paras ilmainen tapa tehdä tiketit ai:lle ja hallita pikkuprojektia? Nyt tehnyt vain tiedostojärjestelmään .md tiedostoja mitkä siirtyy done kansioon sitä mukaa kun asiat valmistuvat. Kannattaisiko joku linear+mcp serveri? Linear näyttäisi pikkuprojektille olevan ilmainen. Tietty github myös mahdollinen vaihtoehto, muita?

Mun kotiprojektissa hyvin lähellä, että vois ison osan taskeista heitellä vaan johonkin UI:hin ja antaa agentin koodata. Iso ongelma tässä, että emulaattori loopissa sellainen mistä agentti ei osaa onkia renderöityikö asiat oikein vai ei. Tarvii ihmisen vaivautua silmällä katsomaan. Vois tietty automatisoida jotain emulaattorissa ajamista, screenshotit ja sitten katselee etänä työkalusta miltä screenshotit tai ehkä video näyttää.

 

[mlackke]

En sellaiseen, että uskaltaisin väittää yhtä paremmaksi kuin toinen.

Copilot & Codexia itsellä tullut käytettyä ja jotain pieniä eroja löytyy, mutta ajattelin kun mallit kehittyy, niin myös agentitkin. Sellaista automaattisista autonomista subagent orkestroijaa tässä koittanut katsella mikä sen tekisi parhaiten. Se kyllä onnistuu tehdä nytkin, mutta videoiden perusteella vielä vähän liikaa markdownia/conffausta.

Tosi paljon muuten riippuu ohjelmointikielestä ja ongelmasta ja kuun asennosta mikä kielimalli on paras, tuossa väsäilin 3D CAD softaa opuksella eikä joitain asioita saatu ratkaistua ei niin millään mutta sitten taas kokeilin chatgpt 5.2 codex mallia niiden vscode pluginilla ja sai ratkaistua nuo kaikki parilla yrittämällä, joskus näinkin.

Tässä puhuin agenteista, en kielimalleista jos oli viittaus.

 

[Makis]

Toimii vain sääntösuomessa ja ehkä euroopassa jonkinlainen sertifiointi. Muualla nauravat pihalle. Todellisuus, että tulosta mitataan ja ne jotka ei saa aikaiseksi/sotkee niin aika nopeaan syrjässä kun pieni maailma ja sana kulkee. Uskon, että ne jotka eivät osaa koodata saa raakattua pois haastatteluvaiheessa vaikka saisi käyttää luvan kanssa ai-avustinta haastattelun osana.

META ja moni muu piilaaksofirma antaa käyttää ai-avustinta koodaushaastiksessa.

Joihinkin open source projekteihin aikoinaan tehnyt työnpuolesta korjauksia ja ominaisuuksia. Todella sisäänpäinlämpeäviä yhteisöjä missä uusi käyttäjä saa runtua aluksi. Ehkä törmäsin epätavallisiin projekteihin, mutta isoja ja merkittäviä olivat ja ovat edelleen. Samaan törmännyt moni tuttukin kun on tarvintu open source maailmaan kammeta tavaraa sisään.

Vähän kuulostaa siltä, että sellainen yleistyy, että performance reviewissä vaaditaan AI:n käyttöä. Tuota jo jossain firmoissa on.

Mikähän olisi syy, koska äkkiseltään tuntuu, että jos joku pärjää ilman AI:ta, niin sen ei pitäisi olla ongelma? No tietenkin se, että firmat on sijoittaneet valtavia summia AI-systeemeihin, joten pakkohan niitä on käyttää.

 

[finWeazel]

Vähän kuulostaa siltä, että sellainen yleistyy, että performance reviewissä vaaditaan AI:n käyttöä. Tuota jo jossain firmoissa on.

Mikähän olisi syy, koska äkkiseltään tuntuu, että jos joku pärjää ilman AI:ta, niin sen ei pitäisi olla ongelma? No tietenkin se, että firmat on sijoittaneet valtavia summia AI-systeemeihin, joten pakkohan niitä on käyttää.

Nämä on niitä linkedin ihmisten ongelmia. Ei tässä ketjussa taida olla ketään jolle ollaan AI:ta pakottamassa työnantajan puolesta tai muutenkaan pakotusta ilmassa. Se mihin minä viittasin on, että porukka huijaa jo ihan pokkana esim. netinyli tehtävissä koodihaastatteluissa ai-avustimien avulta. Metan&piilaakson kannalta ihan järkevää&käytännöllistä tunnustaa, että ai-avustin on osa modernin ohjelmoijan työkalupakkia ja tehdä työhaastattelut samoilla työkaluilla kuin mitä töissä käytetään. AI-avusteinen koodaus on sellainen taito ettei sitä kaikilla ole ja osa ei ehkä opi koskaan.

Netinyli koodihaastis menettänyt merkityksenä kun tehtävät voi ratkoa ai:n avulla ja esittää koodaavansa. Haastatteluissa mentävä suuntaan missä mitataan muuta kuin hoksaatko mitä algoritmia kysytään ja muistatko miten se toteutetaan.

Täällä vanha anthropicin koodaustehtävä minkä antoivat tehtäväksi hakijoille: GitHub - anthropics/original_performance_takehome: Anthropic's original performance take-home, now open for you to try! Vieläkin pääsee sinne töihin jos osaa ratkoa riittävän hyvin kun ei riitä se taso mihi AI pystyy.

 

[Makis]

Suomessa toki tuskin kovin nopeasti noita hölmöilyjä nähdään, mutta eipä täällä olla vielä mentykään samalla tavalla syvään päätyyn. Kunhan toin esiin mielestäni hupaisan ja varsin kiinnostavan kehityskulun.