Pörssikurssien "varovainen" ennustaminen uutissyötteisiin perustuen

[popeda]

Kukaan ei tiettävästi ole koskaan tehnyt tätä. Tai ainakaan ymmärtääkseni luotettavaa, ennustavaa mallia ei ole olemassa.

Ajatuksena olisi käynnistää AI-kielimalliprojekti, jossa pyrittäisiin ennustamaan osakekurssien liikkeitä uutisdataan perustuen. Ei “varmoja voittoja”, vaan kokeellinen ja avoin lähestymistapa. Mitä uutisvirrasta oikeasti voidaan päätellä, millä viiveellä ja millä luotettavuudella? Oletukseni on, että mitä enemmän ja monipuolisempaa dataa on käytössä, sitä järkevämpiä tuloksia voidaan saavuttaa.

Vaihtoehtoisesti, tai tämän rinnalla, projekti voisi keskittyä alustan rakentamiseen, joka kokoaa ja raportoi osakkeisiin liittyvää uutisointia reaaliaikaisesti. Jo tällainen työkalu voisi olla aidosti hyödyllinen niin sijoittajille kuin pörssidatasta kiinnostuneille.

Itselläni on vahva kiinnostus lähteä viemään tätä eteenpäin, mutta parhaat ideat syntyvät harvoin yksin. Mitä enemmän osallistujia, sen parempi. Etsin erityisesti ihmisiä, joilla on jonkinlaista ymmärrystä säästämisestä ja sijoittamisesta, koodaamisesta, data-analyysista tai koneoppimisesta tai ihan vain aitoa uteliaisuutta yhdistää näitä asioita.

Jos ajatus kuulostaa edes etäisesti kiinnostavalta, tule mukaan juttelemaan. Katsotaan yhdessä, mihin asti tämä on mahdollista viedä!

 

[finWeazel]

Kukaan ei tiettävästi ole koskaan tehnyt tätä. Tai ainakaan tunnustanut tehneensä.

Ajatuksena olisi käynnistää AI-kielimalliprojekti, jossa pyrittäisiin ennustamaan osakekurssien liikkeitä uutisdataan perustuen. Ei kristallipalloa tai “varmoja voittoja”, vaan kokeellinen ja avoin lähestymistapa. Mitä uutisvirrasta oikeasti voidaan päätellä, millä viiveellä ja millä luotettavuudella? Oletukseni on, että mitä enemmän ja monipuolisempaa dataa on käytössä, sitä järkevämpiä tuloksia voidaan saavuttaa.

Vaihtoehtoisesti, tai tämän rinnalla, projekti voisi keskittyä alustan rakentamiseen, joka kokoaa ja raportoi osakkeisiin liittyvää uutisointia reaaliaikaisesti. Jo tällainen työkalu voisi olla aidosti hyödyllinen niin sijoittajille kuin pörssidatasta kiinnostuneille.

Itselläni on vahva kiinnostus lähteä viemään tätä eteenpäin, mutta parhaat ideat syntyvät harvoin yksin. Mitä enemmän osallistujia, sen parempi. Etsin erityisesti ihmisiä, joilla on jonkinlaista ymmärrystä säästämisestä ja sijoittamisesta, koodaamisesta, data-analyysista tai koneoppimisesta tai ihan vain aitoa uteliaisuutta yhdistää näitä asioita.

Jos ajatus kuulostaa edes etäisesti kiinnostavalta, tule mukaan juttelemaan. Katsotaan yhdessä, mihin asti tämä on mahdollista viedä!

"Kaikki" on yrittäneet tota ehkä viimosen 7v+. Eka idea mikä tulee mieleen kun käy läpi koneoppimisen perusteet. Ensin ajetaan teknistä analyysiä AI:n läpi. Siihen päälle lisätään asioita kun pelkkä käppyröiden analysointi ei toimikkaan(uutiset, sosiaalinen media, kvartaalitulokset jne). Backtestaamalla toimii hetkittäin, mutta vaikea saada sellaista mikä toimisi reaalimaailman uusissa tilanteissa. Kun monimutkaisempikaan systeemi ei ala toimimaan niin mennään palkkatöihin.

Videon renaissance technologies harvoja jotka koneoppimisella ja oletettavasti myös keinoälyllä löytävät erittäin isoa hyötyä ja takovat järkyttäviä voittoja vuodesta toiseen. Renaissancen systeemi toimii niin hyvin että eivät ota ulkopuolista rahaa sisään. Työntekijät pääsevät rahastoon sisään ja kukaan ei lähde talosta tai kerro miten renaissancen systeemi toimii kun siitä olisi lompakolle haittaa. Renaissance palkannut parhaita matemaatikkoja vuosikaudet. Kvanttihommat tietty paljon vanhempia kuin llm:t

Tämän sisällön näkemiseksi tarvitsemme suostumuksesi kolmannen osapuolen evästeiden hyväksymiseen.
Lisätietoja löydät evästesivultamme.

Hyväksy kolmannen osapuolen evästeet

Linkki: https://www.youtube.com/watch?v=2KjW4BqNFy0



Pienemmillä panoksilla pelaavia löytyy kuten jeppez suomesta. Hänellä on kourallinen algoritmeja jotka aluksi olivat ihmisen toteuttamia ja nykyään osa automatisoitu. Jeppezistä löytyy matskua kun se on aika monessa podcastissa käynyt asiasta jauhamasta. Hän ei tietenkään kerro miten hänen ehkä kymmenkunta eri algoritmia toimivat eikä ota ulkopuolista rahaa sisään. Jotain small cappien shorttausta on se algoritmi mitä hän on käyttänyt podcasteissa esimerkkinä touhuistansa.

AI-treidausalgoritmeihin oli joku kilpailukin missä näitä kehitetään. Porukka julkaisee sinne omia algoritmeja. Algoritmit treidaa ja kuka tahansa voi laittaa rahaa algoritmiin. "100e algoritmille xantham gum". Jos xantham gum sitten tekee voittoa siihen sijoittaneet saavat voittoa. Algoritmin tekijä saa kaikista voitoista pienen siivun itselleen. Suurin osa tekee turskaa ja häviää rahaa. Tässä mielenkiintoinen asia se, että jos joku tekee hyvän algoritmin niin voittoa alkaa heti rapiseen reilusti kun porukka laittaa siihen algoon kiinni rahaa.

 

[popeda]

Olen hahmotellut useampia mahdollisia lähestymistapoja. Yksi vaihtoehto on hyödyntää perinteistä syväoppivaa BERT-mallia, LSTM- tai Transformer-pohjaisia malleja uutisten sisällön ja sentimentin tunnistamiseen (esim. positiivinen vs. negatiivinen uutinen), mutta en näe mallivalintaa keskeisimpänä asiana. Olennaisempaa on pikemminkin se, tuottaako uutisdata ylipäätään ennustavaa ulostuloa.

Kiitos @finWeazel linkkaamastasi materiaalista, pyrin perehtymään siihen tarkemmin!

 

[finWeazel]

Olen hahmotellut useampia mahdollisia lähestymistapoja. Yksi vaihtoehto on hyödyntää perinteistä syväoppivaa BERT-mallia, LSTM- tai Transformer-pohjaisia malleja uutisten sisällön ja sentimentin tunnistamiseen (esim. positiivinen vs. negatiivinen uutinen), mutta en näe mallivalintaa keskeisimpänä asiana. Olennaisempaa on pikemminkin se, tuottaako uutisdata ylipäätään ennustavaa ulostuloa.

Kiitos @finWeazel linkkaamastasi materiaalista, pyrin perehtymään siihen tarkemmin.

Kuvan podcastissa tuon tyylisestä hyvää asiaa. Eivät yritä ennustaa kursseja vaan todennäköisyyksiä erilaisille markkinaliikkeille. Sijoittajat tekevät omat pohjatyönsä ja ostavat tältä firmalta tietoa joka lisää mahdollisuuksia tehdä parempia päätöksiä ennen kuin muut tajuavat. Toimiva bisnes.

 

[popeda]

Olen ollut kielimallien kanssa aiemmin tekemisissä työni puolesta, ja siksi tämä ajatus tuli mieleeni. Volatiliteettia on ymmärtääkseni helpompi ennustaa kuin itse kurssitasoa. Volatiliteetti kuitenkin kertoo ainoastaan liikkeen suuruudesta, ei suunnasta.

Jätän ajatukset vielä hautumaan. Kiitos @finWeazel podcast-linkistä!