Apple nauttii vastatuulesta. Yksi iso tekijä taitaa olla se, että applen nähdään olevan takamatkalla AI:hin liittyen. Osakekurssi -13% vuodenalusta.
Jaa ehkäpä näin. Enpä hoksannut kun viittasi kahteen sukupolveen vaikka piirien leikkely ei ole mitään uutta lystiä.
Jos myydään lippulaivaa karsitulla piirillä niin onhan se nyt roskapiirin myyntiä ylihintaan? Muistan sut, GTX 780 Ti....
Ihan mielenkiinnosta, mitä normi kuluttaja tekee edes tekoälyllä jos waifukuvien luontia ei lasketa? Ja sitten taas ChatGPT jne, eihän nuokaan ole kuin nopeita googlaajia.Apple nauttii vastatuulesta. Yksi iso tekijä taitaa olla se, että applen nähdään olevan takamatkalla AI:hin liittyen. Osakekurssi -13% vuodenalusta.
Jämäpiirit on aika pieni bisnes nvidialle. Pelipuoli eli jämäpiirit(?) alle 10% nvidian liikevaihdosta. En ihan hirveästi ylläty jos viiden vuoden sisään autopuolikin isompi nvidialla kuin pelipuoli.
Postaus #11 tästä ketjusta antaa jonkinlaisen vastauksen mihin AI:ta käytetään ja linkit palstan asiaan liittyviin keskusteluihin:
Aaaivan, hyvä pointti. Mietin tuostakin tosin että osaako AI sitten vääntää virheetöntä koodia?
Ei osaa vääntää virheetöntä koodia kuten ei ihminenkään tee virheetöntä. Tän takia on vertaisarvioinnit, automatisoidut testit, ci putket, staattiset analysointityökalut jne. ja silti on bugeja softassa.
Tekniikassa toki trial and error auttanut pitkälleEi osaa vääntää virheetöntä koodia kuten ei ihminenkään tee virheetöntä. Tän takia on vertaisarvioinnit, automatisoidut testit, ci putket, staattiset analysointityökalut jne. ja silti on bugeja softassa.
Tällä hetkellä ai on avustin ja/tai junior tason agentti jota pitää käsitellä kuten junior työntekijää.
Ei autot tai vaikka lentokoneetkaan alussa olleet samalla tasolla kuin tänään. Joudutaan menemään askeleittain eteenpäin, ei voi hypätä suoraan koodilla loppuun.
Parhaat llm:t niin raskaita ettei niitä saa mitenkään pelikortteihin ajoon. Tän hetken parhaiten myyvä konesali nvidia on 72gpu räkki missä kaikki gpu:t ja cpu:t kytketty samaan muistiavaruuteen nopealla nvlink:lla. Päivitetty GB300 nvl72 voluumissa syyskuussa. Nopeaa muistia per gpu 288GB ja räkissä 288GB*72, tuohon päälle muistit mitkä kytketty prosessoreihin kiinni.Tekniikassa toki trial and error auttanut pitkälle
Mietinpähän vaan että AI kyvyltään rampautetut kortit voisi olla sinänsä hyvä sisartuotevalikoima, mutta toisaalta tuskin olisi sen halvempia. LHR ja D kortit viime vuosien aikana ollu kuitenkin ns. normihintaisia.
Voihan tohon asiaan toki takertua ja termeillä fiilistellä, jos siltä tuntuu. Markkinat ei leikattuja piirejä roskana kuitenkaan pidä ottaen huomioon, että niihin perustuvat konesalipuolen tuotteet (A100, H100, B200, ym.) ovat nostaneet firman maailman arvokkaimmaksi, kuten uutinenkin kertoo.
Tai sit muistellaan vuoden 2022 Geforce lippulaivoja, joista gigachad-piirin 3090 Ti toimi arvostelijoiden nyrkkeilysäkkinä ja 4090 teki vaikutuksen jätepiiristään huolimatta.
Näin olen itse myös käsittänyt. Mitä enemmän asiat muuttuvat, sitä enemmän ne pysyvät samoina. Ainakin ihmismaailman näkökulmasta. Toisin sanoen on aivan sama olisiko Nvidian jättivoitot ja markkinat toisella firmalla. Samanlaisia firmoja kaikki firmat ovat ja kaikilla firmoilla on yksi ja sama tavoite. Teki firma sitten tekoälypiirejä tai uimarenkaita.
