AMD ja Intel julkaisivat ACE-laajennokset x86-käskykantaan

[Kaotik]

x86 Ecosystem Advisory Group eli käytännössä AMD ja Intel ovat julkaisseet uuden AI Compute Extensions- eli ACE-laajennoksen x86-käskykantaan.

Uusien laajennosten kerrotaan mahdollistavan jopa 16-kertaisen tekoälysuorituskyvyn verrattuna AVX-laajennoksiin (Advanced Vector eXtensions).

Tämän sisällön näkemiseksi tarvitsemme suostumuksesi kolmannen osapuolen evästeiden hyväksymiseen.
Lisätietoja löydät evästesivultamme.

Hyväksy kolmannen osapuolen evästeet

Linkki: https://x.com/G_melo_ding/status/2049501105462411529


Whitepaper: https://x86ecosystem.org/wp-content/uploads/2026/03/ACE-Whitepaper-v1.pdf

Lähde: Cyan @ Beyond3D Forums

 

[m000]

Tarkoittaako tämä että tulevaisuudessa voisin generoida niitä tissikuvia yhtä nopeasti jollain uudella Ryzenillä kuin sillä perinteisemmällä nvidian kiuaslämmittimellä? Ainakin ne muistihuolet saisi ratkaistua kohtuubudjeteilla....

 

[hsalonen]

Tarkoittaako tämä että tulevaisuudessa voisin generoida niitä tissikuvia yhtä nopeasti jollain uudella Ryzenillä kuin sillä perinteisemmällä nvidian kiuaslämmittimellä? Ainakin ne muistihuolet saisi ratkaistua kohtuubudjeteilla....

Se on siitä kiinni, onko 16x peruna edes yhtä hyvä kuin Nvidian peruskortti, kun rasitteena on ainakin paljon hitaammat muistit.

Sen lisäksi nahkatakkimiehellä on muitakin lukuja, kuin BF16 ja INT8 (+OCP).

 

[Owern]

Se on siitä kiinni, onko 16x peruna edes yhtä hyvä kuin Nvidian peruskortti, kun rasitteena on ainakin paljon hitaammat muistit.

Sen lisäksi nahkatakkimiehellä on muitakin lukuja, kuin BF16 ja INT8 (+OCP).

Ei tietenkään ole. Mutta jo nyt on pienissä määrin ajeltu inferenceä CPU niin siihen nähden 16* on aika hyvä. Yllättävänkin tai nykyinen yllättävän huono. Ja kuulemma agentti kuormat vaatii suhteellisesti enemmän CPU

Ihme kun ei ole socet ja DDR5/GDDR7/LPDDR5x 16 kanava (64 bit kansvken mukaan) AI härpätintä. Serverimusiti nopeudetkin on nousseet melko hurjiksi jo. Mutta laskematta nyt nlita kaitlja niin luulisi, että Gddr7 päästäisiin hyviin vauhteihin. Nv verassa toki on mini camm2 vai mikälie.

Tosin kaikissa AI kiihdyttimissä laskentatehon suhde muistikaistaan on

 

[Moilaps]

Olen miettinyt että mitkä näistä kuluttaja puolen ai jutuista oikeasti hyötyy 16x tehosta. Eikö ne usein ole asioita jotka ei ole aika riippuvaisia esim jos puhelin parantaa valokuvaa onko sillä väliä kestääkö se 100ms vai 1600ms. Ja tuokaan ei ole kovin realistinen arvio koska ei kai ne hirveesti käytä transistoreja pelkästään ai kiihdytykseen.

 

[Kissatkoiria]

Olen miettinyt että mitkä näistä kuluttaja puolen ai jutuista oikeasti hyötyy 16x tehosta. Eikö ne usein ole asioita jotka ei ole aika riippuvaisia esim jos puhelin parantaa valokuvaa onko sillä väliä kestääkö se 100ms vai 1600ms. Ja tuokaan ei ole kovin realistinen arvio koska ei kai ne hirveesti käytä transistoreja pelkästään ai kiihdytykseen.

Nopeushan on juuri tärkein metriikka muistin määrän jälkeen. Voihan sitä katsoa kun Kiinalainen DeepSeek rullaa vastauksia tunnin tai pari, mutta siihen ei monella ole kärsivällisyyttä.