Tekoäly

Onko kukaan huomannut, mikä mahtaisi olla hyvä tekoäly, kun vastauksia/vahvistuksia hakee johonkin?
Pyydät sitä lähteistämään jokaisen väitteen. Tuo kysymyksesi kuulostaa todella helptolta tehtävältä niille, pitäisi nähdä koko keskustelu mitä olet käynyt. Ehkä Copilot on vain paska.
 
Mua ärsyttää että mulla olisi töissä miljoona ja sata asiaa mitä saisin tehostettua todella paljon tekoälyä hyödyntämällä, mutta ongelmana on se, että työskentelen julkisella ja ne asiakirjat mitä pyörittelen eivät ole julkisia ja iso osa niistä on myös turvaluokiteltuja. Toivottavasti valtio miettii tähän jonkun ratkaisun ja mielellään kuukausissa tai maksimissaan vuosissa.

Turhauttaa koko ajan kun joutuu tehdä manuaalisesti sellaista, minkä tekisin 10x nopeammin tekoälyn avustamana.
 
Mua ärsyttää että mulla olisi töissä miljoona ja sata asiaa mitä saisin tehostettua todella paljon tekoälyä hyödyntämällä, mutta ongelmana on se, että työskentelen julkisella ja ne asiakirjat mitä pyörittelen eivät ole julkisia ja iso osa niistä on myös turvaluokiteltuja. Toivottavasti valtio miettii tähän jonkun ratkaisun ja mielellään kuukausissa tai maksimissaan vuosissa.

Turhauttaa koko ajan kun joutuu tehdä manuaalisesti sellaista, minkä tekisin 10x nopeammin tekoälyn avustamana.
Eikö muka nyt jo voi hyödyntää tekoälyä? Julkiselle hallinnolle ohjeet generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen
 
Salassapidettävää, ei-julkista tai henkilötietoja sisältävää materiaalia ei tule syöttää tekoälypalveluihin, ellei palvelua ole organisaatiossa hyväksytty tähän tarkoitukseen.

Tuo rajaa liikaa pois dokumentteja mitä omassa työssä pyörittelen. 90% kaikesta on ei-julkisia tai turvaluokiteltuja ja niitä pitäisi riisua tosi rajusti jos haluaisi käyttää. Eli toivottavasti asia ratkaistaan nopeasti.
 
Salassapidettävää, ei-julkista tai henkilötietoja sisältävää materiaalia ei tule syöttää tekoälypalveluihin, ellei palvelua ole organisaatiossa hyväksytty tähän tarkoitukseen.

Tuo rajaa liikaa pois dokumentteja mitä omassa työssä pyörittelen. 90% kaikesta on ei-julkisia tai turvaluokiteltuja ja niitä pitäisi riisua tosi rajusti jos haluaisi käyttää. Eli toivottavasti asia ratkaistaan nopeasti.
Niin, ei tekoälypalveluihin. Tuo poissulkee vain (pilvi)palvelut, ei tekoälyä kokonaan kuten vaikka paikallisia kielimalleja.
 
Arvelitko, että jokainen laitos julkisella sektorilla tosta vain polkaisee pystyyn jonkun paikallisen mallin inferenssilaitteistoineen? Tai että keskitetysti saataisiin pystyn niin paljon kapasiteettiä, että se riittää jokaiselle? Julkisella sektorilla, terrmiä laajentaen on töissä varmaan miljoona ihmistä. Ei ole paikallisia malleja eikä kapasiteettiä.
 
Kyllähän tuossa olisi paikallaan joku valtion oma tekoälyfarmi. Kovastihan jotkut poliitikot ja virkamiehet hehkuttaa että tekoäly tulee säästämään rahaa, silläkö se säästyy että lähetetään ne rahat Piilaaksoon?
 
Nokian suunnitelmat tekoälykampuksesta etenee:
Kaupungin yhdyskuntalautakunta käsittelee tiistaina esisopimusta, joka mahdollistaisi tekoälylaskentaan tarkoitetun datakeskuskampuksen rakentamisen Oulun Toppilaan. Kampus sijoittuisi Tervahovintie 10:een, kaukolämpövoimalaitoksen taakse ja viereen. Tontin omistaa Oulun kaupunki.
Nokia itse uutisoi aiheesta verkkojen tutkimus- ja kehitys- ja valmistuskampuksena, mutta nyt lupaa haetaan AI Gigafactory -datakeskukselle. Ehkä tätä keskusta voi hyödyntää tulevaisuudessa muutkin toimijat.

Veikkaan, että tälle datakeskukselle ei löydy juurikaan vastustajia.
 
Valtiotason AI:sta nvidia ainakin toitottanut seuraavaa kasvua. Paljonhan noita on uutisia missä usa, japani, etelä-korea, saksa yms. tekevät valtiotason AI ratkaisuja.

OpenAI:n astra ilmeisesti koulutettu 100k grace-blackwell gpu:ta konesalilla. Vielä on konesalipuolellakin kasvua jäljellä kun vera-rubin tulossa. OpenAI:lla ilmeisesti isompi 400k gpu:ta klusteri tulossa käyttöön mallien opettamiseen.
1788760186168.png


OpenAI:n tyypit heitelleet AGI-termiä astran yhteydessä mikä twiiteissä ja lööpeissä väärin ymmärretty. Greg brockman ja altman sanoneet, että kun tulevaisuudessa katsotaan taaksepäin niin todennäköisesti ajatellaan että 2026 olisi vuosi missä agi alkoi kehittymään. AGI ei ole heidän mukaan yksi hetki historiassa mille voisi antaa yhden päivän vaan vuosia kestävä jatkumo
 
Viimeksi muokattu:
Hulluja kyllä nuo numerot ja tämä vasta alkua. Taitaa AGI olla melko lähellä, jos ei halua jo nykyisiä malleja semmoiseksi kutsua.
Minulle on AGI-lähtölaukauksen tuntemuksia tässä kohtaa. Muutama vuosi viilausta ja ollaan todella jännässä paikassa monessa asiassa ja siihen vuosikymmeniä päälle niin jännemmäksi vaan menee. Eihän se teollinen vallankumouskaan ollut vain yksi päivä vaan lähemmäs vuosisata.
 
Kyllähän tuossa olisi paikallaan joku valtion oma tekoälyfarmi. Kovastihan jotkut poliitikot ja virkamiehet hehkuttaa että tekoäly tulee säästämään rahaa, silläkö se säästyy että lähetetään ne rahat Piilaaksoon?
Valtiollahan on projekti jossa pyritään miettimään miten nämä toimisivat tulevaisuudessa. Kaveri työskentelee siellä ja kuullostaa, että on paljon fiksua pohdintaa.

Mikä sitten on tahti, ja miten siirrytään ajatuksista tekemiseen jää nähtäväksi.
 
Uudella apinavideolla mielenkiintoisia pointteja: OpenAI:lla arviolta (vähintään) 750-1000 miljardia dollaria velkaa. OpenAI antoi Amerikan valtiolle 5% osuuden ennen tulevaa pörssiin listautumista ihan vain hyvää hyvyyttään. Listautumisesta tarvitaan vähintään 60 miljardia kattamaan pelkkiä laskuja, eli yrityksen osakkeiden kokonaisarvo vähintään tuhanteen miljardiin. Oraclen kaltaiset yritykset ovat siirtyneet piilottamaan velkaansa sisaryhtiöihin sijoittamisella ja niiltä palvelujen ostamisella.

Tämän sisällön näkemiseksi tarvitsemme suostumuksesi kolmannen osapuolen evästeiden hyväksymiseen.
Lisätietoja löydät evästesivultamme.

Linkki: https://www.youtube.com/watch?v=NwlK1JNTcVc


Saas nähdä miten kauan firma pysyy pystyssä. Tuhannella velkamiljardilla ei luulisi pystyvän kilpailla esim. kiinalaisia vastaan. Tai edes muita länsimaalaisia vastaan. Toki melkein kaikki mallit pohjautuvat OpenAI:n tuotokseen. Jaa a.
 
Ja jos nuo on markkinaehtoisia lainoja, niin tuossa puhutaan 50-100 miljardin korkomenoista PER VUOSI. Siis mahdollisesti voitosta menee ensin tuollainen siivu velkojille.
 
OpenAI on jo varmasti "too big to fail" AI-markkinalle, eli eiköhän sitä pidetä pystyssä maksoi mitä maksoi. Nvidian ja muiden yritysten toimesta ensi kädessä, mutta eiköhän valtiokin tule hätiin jos oikein pahalta näyttää.
 
Eli joku laittaa triljoona dollaria OpenAI:n velkojen maksuun? Kuulostaa lievästi sanoen hurjalta. Siis varmaan tuosta iso osa on NVidialle, mutta jos NVidia alkaa alaskirjaamaan noita niin sen oma osakekurssi kyykkää aika reippaasti.
 
OpenAI on jo varmasti "too big to fail" AI-markkinalle, eli eiköhän sitä pidetä pystyssä maksoi mitä maksoi. Nvidian ja muiden yritysten toimesta ensi kädessä, mutta eiköhän valtiokin tule hätiin jos oikein pahalta näyttää.
En ole tosta niin varma, mut todennäköisesti kiirehdittäisiin infran siirtoa muille jotta heidän kapasiteetti lisääntyisi.

No voihan se tietysti olla, että dominot leviäisivät liian laajasti. Siinä olisi sitten Applella sun muilla naurussa pitelemistä.
 
Uudella apinavideolla mielenkiintoisia pointteja: OpenAI:lla arviolta (vähintään) 750-1000 miljardia dollaria velkaa. OpenAI antoi Amerikan valtiolle 5% osuuden ennen tulevaa pörssiin listautumista ihan vain hyvää hyvyyttään. Listautumisesta tarvitaan vähintään 60 miljardia kattamaan pelkkiä laskuja, eli yrityksen osakkeiden kokonaisarvo vähintään tuhanteen miljardiin. Oraclen kaltaiset yritykset ovat siirtyneet piilottamaan velkaansa sisaryhtiöihin sijoittamisella ja niiltä palvelujen ostamisella.

Tämän sisällön näkemiseksi tarvitsemme suostumuksesi kolmannen osapuolen evästeiden hyväksymiseen.
Lisätietoja löydät evästesivultamme.

Linkki: https://www.youtube.com/watch?v=NwlK1JNTcVc


Saas nähdä miten kauan firma pysyy pystyssä. Tuhannella velkamiljardilla ei luulisi pystyvän kilpailla esim. kiinalaisia vastaan. Tai edes muita länsimaalaisia vastaan. Toki melkein kaikki mallit pohjautuvat OpenAI:n tuotokseen. Jaa a.

Huoh. Ei taas tätä. OpenAI on amerikkalainen ja pohjimmiltaan tässä on meneillään kilpavarusteluskenaario Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä. OpenAI:n uusin malli Astra hyppäsi kyvykkyyksissä taas niin kauas muista, että huh huh. Ihmiset ei osaa päästää irti sellaisesta talousajattelusta, että monenko ihmisen pitää käyttää ChatGPT:tä ja paljonko kuukausimaksua pitää periä, että jokin "kannattaa". Maailma astuu ihan erilaiseen talouden aikakauteen nyt, jossa vallitsee ihan muunlaiset lait kuin kuluttajien tottumukset ja halut.

"Saas nähdä miten kauan firma pysyy pystyssä."
OpenAI:lla on (poislaskien firmojen sisäisessä käytössä olevat mallit) maailman paras ja kyvykkäin malli tällä hetkellä. Se on mittaamattoman arvokasta ja tärkeää Yhdysvalloille, jos aikovat voittaa Kiinan.

"Tai edes muita länsimaalaisia vastaan."
OpenAI on tällä hetkellä karkumatkalla josta sitä ei enää saa kiinni kuin korkeintaan Anthropic. Tosin Kiinaa ei pidä laskea pois pelistä. Ihan eri joustavuudella pystyy valtio tukemaan AGI:n kehitystä.

If you are competing against OpenAI or Anthropic, you are going up against people using models two generations ahead of the best public models in the world, burning through $7k–$10k worth of tokens per day on an infinite token budget, running at 8x normal speed.

AndrewCurran_ X:ssä tänään. Mitä parempi malli sulla on käytössä -> sitä paremmin saat kehitettyä seuraavaa mallia. Rekursiivinen itsensäkehitys. Ihmiset ei ole vaan vielä heränneet, että nyt ollaan uudessa maailmanajassa. Massojen ns. AI moment saapuu viivellä.

Tuomionpäivän profeetat ennustaneet kuplaa jo vuosia ja OpenAI:n on ennustettu "ammattilaisten" toimesta romahtavan talousongelmiin joka vuosi ja joka kvartaali. Doomerit doomeroi. Alkaa muistuttaa skenaariota, jossa kaveri kurvaa leijuvalla autolla pihaan ja ensimmäinen kysymys on: "Mutta tolla firmalla on miljardivelat, onkohan kestävää kehitystä?" Toki kriittiset lasit saa olla päässä, mutta tässä nyt n. 7 päivän aikana Astra pistänyt taas koko kentän ihan paskaksi ja OpenAI taas joukon keihään kärkenä, niin tuollaiset "ei pysty kilpailemaan muita vastaan" -skenaariot ei perustu muuhun kuin, että katsottiin taas uusi tekoälykuplan ennustelu eikä oikeasti laiteta niitä malleja testiin ja tehdä omaa kenttätutkimusta.


Osattiin sitä vuonna 1995 ennustaa internetin vaikutuskin ;)
Then there's cyberbusiness. We're promised instant catalog shopping--just point and click for great deals. We'll order airline tickets over the network, make restaurant reservations and negotiate sales contracts. Stores will become obselete. So how come my local mall does more business in an afternoon than the entire Internet handles in a month? Even if there were a trustworthy way to send money over the Internet--which there isn't--the network is missing a most essential ingredient of capitalism: salespeople.

Klassinen vastaväite on toki sitten, että "okei, eihän sitä osattu ennustaa oikein, mutta internetillä kesti se joku 15 vuotta, että käynnistyi kunnolla" -> joten tekoäly on samalla aikajanalla. Paitsi jos objektiivisesti katsoo, niin 4 vuotta sitten tapahtui ChatGPT "hetki" ja nyt tekoäly mullistanut about kaiken ja ollaan vasta alussa siinä mielessä, että laskennasta on puute ja kysyntää on enemmän kuin tarjontaa jne. Frontier labit puskee parin kuukauden välein jo uutta mallia, jotka tekee taas asioita joita vuosi sitten ei osannut kuvitella.
 
2000-luvun alussa oli dotcom-kupla, joka poksahti. Ja se oli nimenomaan internet-pöhinän tekoja.
 
Huoh. Ei taas tätä. OpenAI on amerikkalainen ja pohjimmiltaan tässä on meneillään kilpavarusteluskenaario Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä. OpenAI:n uusin malli Astra hyppäsi kyvykkyyksissä taas niin kauas muista, että huh huh. Ihmiset ei osaa päästää irti sellaisesta talousajattelusta, että monenko ihmisen pitää käyttää ChatGPT:tä ja paljonko kuukausimaksua pitää periä, että jokin "kannattaa". Maailma astuu ihan erilaiseen talouden aikakauteen nyt, jossa vallitsee ihan muunlaiset lait kuin kuluttajien tottumukset ja halut.

"Saas nähdä miten kauan firma pysyy pystyssä."
OpenAI:lla on (poislaskien firmojen sisäisessä käytössä olevat mallit) maailman paras ja kyvykkäin malli tällä hetkellä. Se on mittaamattoman arvokasta ja tärkeää Yhdysvalloille, jos aikovat voittaa Kiinan.

"Tai edes muita länsimaalaisia vastaan."
OpenAI on tällä hetkellä karkumatkalla josta sitä ei enää saa kiinni kuin korkeintaan Anthropic. Tosin Kiinaa ei pidä laskea pois pelistä. Ihan eri joustavuudella pystyy valtio tukemaan AGI:n kehitystä.

If you are competing against OpenAI or Anthropic, you are going up against people using models two generations ahead of the best public models in the world, burning through $7k–$10k worth of tokens per day on an infinite token budget, running at 8x normal speed.

AndrewCurran_ X:ssä tänään. Mitä parempi malli sulla on käytössä -> sitä paremmin saat kehitettyä seuraavaa mallia. Rekursiivinen itsensäkehitys. Ihmiset ei ole vaan vielä heränneet, että nyt ollaan uudessa maailmanajassa. Massojen ns. AI moment saapuu viivellä.

Tuomionpäivän profeetat ennustaneet kuplaa jo vuosia ja OpenAI:n on ennustettu "ammattilaisten" toimesta romahtavan talousongelmiin joka vuosi ja joka kvartaali. Doomerit doomeroi. Alkaa muistuttaa skenaariota, jossa kaveri kurvaa leijuvalla autolla pihaan ja ensimmäinen kysymys on: "Mutta tolla firmalla on miljardivelat, onkohan kestävää kehitystä?" Toki kriittiset lasit saa olla päässä, mutta tässä nyt n. 7 päivän aikana Astra pistänyt taas koko kentän ihan paskaksi ja OpenAI taas joukon keihään kärkenä, niin tuollaiset "ei pysty kilpailemaan muita vastaan" -skenaariot ei perustu muuhun kuin, että katsottiin taas uusi tekoälykuplan ennustelu eikä oikeasti laiteta niitä malleja testiin ja tehdä omaa kenttätutkimusta.


Osattiin sitä vuonna 1995 ennustaa internetin vaikutuskin ;)
Then there's cyberbusiness. We're promised instant catalog shopping--just point and click for great deals. We'll order airline tickets over the network, make restaurant reservations and negotiate sales contracts. Stores will become obselete. So how come my local mall does more business in an afternoon than the entire Internet handles in a month? Even if there were a trustworthy way to send money over the Internet--which there isn't--the network is missing a most essential ingredient of capitalism: salespeople.

Klassinen vastaväite on toki sitten, että "okei, eihän sitä osattu ennustaa oikein, mutta internetillä kesti se joku 15 vuotta, että käynnistyi kunnolla" -> joten tekoäly on samalla aikajanalla. Paitsi jos objektiivisesti katsoo, niin 4 vuotta sitten tapahtui ChatGPT "hetki" ja nyt tekoäly mullistanut about kaiken ja ollaan vasta alussa siinä mielessä, että laskennasta on puute ja kysyntää on enemmän kuin tarjontaa jne. Frontier labit puskee parin kuukauden välein jo uutta mallia, jotka tekee taas asioita joita vuosi sitten ei osannut kuvitella.
Netscape oli suurin ja kaunein selain, kaukana muiden edellä, Yahoo suosituin hakukone, Geocities teki kotisivuja ja oli top-3 nettisivu, theGlobe.com oli facebookin esi-isä ja pörssiraketti, muistaahan kaikki ne kun olivat silloin keihäänkärkiä kehityksessä?
Cisco oli tämän kaiken lapio ja kottikärry, se firma joka tuotti hardista ja oli maailman arvokkain pörssiyhtiö, Nortel taisi olla Toronton pörssin arvosta kolmasosa, Lucent oli voimissaan ennen Ranskalaisia.

Jotain samaa meissä on...

Tekoäly on tullut osaksi kaikkea, tulee jäämään osaksi ja vaikutukset sen kehittymisen myötä on mullistavia, mutta utopiaa se ei tajoa, pörssiromahduksen ja/tai pahemman kyykkäyksen kylläkin kuplan puhjettua, vasta sen shokkiaallon jälkeen nähdään mitkä yhtiöt nousevat ja mitkä alkavat tuottamaan massoille AI:ta
 
"Saas nähdä miten kauan firma pysyy pystyssä."
OpenAI:lla on (poislaskien firmojen sisäisessä käytössä olevat mallit) maailman paras ja kyvykkäin malli tällä hetkellä. Se on mittaamattoman arvokasta ja tärkeää Yhdysvalloille, jos aikovat voittaa Kiinan.
OpenAI:lla ei ole mitään mullistavia innovaatioita mitä joku muu firma ei voisi kopioida. Kiina on mennyt jo monessa asiassa jenkkifirmojen ohi, ainoa Kiinaa rajoittava tekijä tällä hetkellä on rauta.
 
Paitsi jos objektiivisesti katsoo, niin 4 vuotta sitten tapahtui ChatGPT "hetki" ja nyt tekoäly mullistanut about kaiken ja ollaan vasta alussa siinä mielessä, että laskennasta on puute ja kysyntää on enemmän kuin tarjontaa jne. Frontier labit puskee parin kuukauden välein jo uutta mallia, jotka tekee taas asioita joita vuosi sitten ei osannut kuvitella.

Missä tai miten tämä näkyy?
 
Missä tai miten tämä näkyy?
Ohjelmointi isoin juttu mikä muuttunut ja muuttumassa edelleen lisää. Astra tuntuu osaavan käyttää tietokonetta hyvin, esim. sujuvasti mallentelee asioita blenderillä kun antaa kuvia kohteesta mistä pitäisi saada 3d-malli. Asiasta juttua tässä ketjussa: AI-koodausavustimet, keskustelua AI-avustetusta koodaamisesta/skriptaamisesta/dokumentoinnista/...

Moni asia otetaan itsestäänselvyytenä vaikka siellä taustalla on "ai" tai pikemminkin koneoppiminen ja konealgoritmit. Esimerkkinä kielestä toiseen kääntäminen, valvontakameroissa yms. kohteiden tunnistaminen, pankkien algoritmit luottokorttien väärinkäytön tunnistamiseen, kuvienkäsittelky matkapuhelimien kameroissa ja kuvankäsittelysoftissa, pelit("rtx on") jne jne.
 
Mua ärsyttää että mulla olisi töissä miljoona ja sata asiaa mitä saisin tehostettua todella paljon tekoälyä hyödyntämällä, mutta ongelmana on se, että työskentelen julkisella ja ne asiakirjat mitä pyörittelen eivät ole julkisia ja iso osa niistä on myös turvaluokiteltuja. Toivottavasti valtio miettii tähän jonkun ratkaisun ja mielellään kuukausissa tai maksimissaan vuosissa.

Turhauttaa koko ajan kun joutuu tehdä manuaalisesti sellaista, minkä tekisin 10x nopeammin tekoälyn avustamana.
Itsellä vähän sama ongelma.

Meillä on kyllä sinänsä Copilot käytössä jonka "ei pitäisi" vuotaa mitään talon ulkopuolelle, mutta ongelma ollut ainakin joitain kuukausia sitten kun sen kanssa viimeksi jaksoi räpeltää että se on tyhmä kuin saapas Googlen ja Chatgpt:n maksullisiin versioihin verrattuna, vaikka luulisi että se Copilot maksullisena yritystuotteena olisi edes jostain kotoisin...
 
Ohjelmointi isoin juttu mikä muuttunut ja muuttumassa edelleen lisää. Astra tuntuu osaavan käyttää tietokonetta hyvin, esim. sujuvasti mallentelee asioita blenderillä kun antaa kuvia kohteesta mistä pitäisi saada 3d-malli. Asiasta juttua tässä ketjussa: AI-koodausavustimet, keskustelua AI-avustetusta koodaamisesta/skriptaamisesta/dokumentoinnista/...

Silti nuo suurimmat wow -elämykset on toistaiseksi saatu kotikoneen äärellä. Vaikka meilläkään ei yksikään koodari enää "luomukoodaa" niin ei tää projekti ole hirveän mainittavasti vielä nopeutunut. Ei auta jos on kylän kiiltävin vasara jos sitä ei osata käyttää kunnolla. Mä luulen että tässä tarvii vielä vuosi tai pari opetella ennenkuin hyödyt alkaa realisoitumaan, pitää toivoa ettei openAI:lta ja Anterolta lopu usko ja rahat ennen sitä.
 
Silti nuo suurimmat wow -elämykset on toistaiseksi saatu kotikoneen äärellä. Vaikka meilläkään ei yksikään koodari enää "luomukoodaa" niin ei tää projekti ole hirveän mainittavasti vielä nopeutunut. Ei auta jos on kylän kiiltävin vasara jos sitä ei osata käyttää kunnolla. Mä luulen että tässä tarvii vielä vuosi tai pari opetella ennenkuin hyödyt alkaa realisoitumaan, pitää toivoa ettei openAI:lta ja Anterolta lopu usko ja rahat ennen sitä.
Ei kai niillä usko lopu. Heillä näkyvyys tuleviin malleihin mistä ulkopuolisilla ei ole havaintoa. Esim. openai:n vielä julkaisematon malli mikä häkkeröi huggingfacen. Päälle pidemmön aikavälin tutkimusideat mistä he tietävät, mutta me ei tiedetä. Ylipäänsä muutos viimeisen 9kk aikana ollut ihan järjetön koodauksessa. Ei tuo ketsuppi mene purkkiin takaisin, tosi kauas tultu tab complete arvauskoneista ihan hetkessä.

Anthropic:lla agentit koodaavat >90% putiikin koodista. Lähde anthropicin blogi ja linkattu useaan kertaan ketjuun niin en linkkaa uusiksi.

OpenAI:lta toinen indikaatio missä agentti optimoinut inferenssiä mikä näkyy suoraan viivan alla tuloksessa. Se on aika iso juttu jos agentti optimoi 20% lisää tokenia ulos 100 miljardin konesalista,... Tämä optimointi vanhalla 5.6 sol:lla eikä uudella astralla tai jo labrassa olevalla ei vielä nimetyllä mallilla.
With Codex, GPT‑5.6 Sol autonomously rewrote and optimized our production kernels, the core code that executes the mathematical operations that make up the model.
reduced end-to-end serving costs by 20%
Tällä hetkellä openai etenkin puhuu paljon RSI(recursive self improvement) missä ai mallit auttavat tuottamaan paremman seuraavan mallin, optimoimaan suorituskykyä jne.

TLDR, ihan järjetön muutos 9kk aikana koodauksessa. ts. vastaus siihen postaukseen missä kyseltiin missä AI on tuonut näkyvää muutosta.
 
Viimeksi muokattu:
Väittäisin että iso osa AI:n tuomasta muutoksesta on näkymätöntä ja inkrementaalista eikä mullistavaa. Yleishyödyllinen tietotyökalu jota miljardit ihmiset käyttävät vaikuttaa kaikkeen taustalla samalla tavalla kuin vaikka googlen hakukone tai älypuhelinten yleistyminen. Lisäksi vaikutusten havaitseminen voi muutenkin olla vaikeaa koska kaikki vaikutukset eivät ole muutoksia suhteessa menneeseen tilaan, vaan muutoksia suhteessa tilaan jossa tekoälyä ei ole keksitty. Mutta meillä ei ole mahdollisuutta luoda vertailuja sellaiseen aikajanaan jossa generatiivista tekoälyä ei ole keksitty.
 
Huoh. Ei taas tätä. OpenAI on amerikkalainen ja pohjimmiltaan tässä on meneillään kilpavarusteluskenaario Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä. OpenAI:n uusin malli Astra hyppäsi kyvykkyyksissä taas niin kauas muista, että huh huh. Ihmiset ei osaa päästää irti sellaisesta talousajattelusta, että monenko ihmisen pitää käyttää ChatGPT:tä ja paljonko kuukausimaksua pitää periä, että jokin "kannattaa". Maailma astuu ihan erilaiseen talouden aikakauteen nyt, jossa vallitsee ihan muunlaiset lait kuin kuluttajien tottumukset ja halut.

"Saas nähdä miten kauan firma pysyy pystyssä."
OpenAI:lla on (poislaskien firmojen sisäisessä käytössä olevat mallit) maailman paras ja kyvykkäin malli tällä hetkellä. Se on mittaamattoman arvokasta ja tärkeää Yhdysvalloille, jos aikovat voittaa Kiinan.

"Tai edes muita länsimaalaisia vastaan."
OpenAI on tällä hetkellä karkumatkalla josta sitä ei enää saa kiinni kuin korkeintaan Anthropic. Tosin Kiinaa ei pidä laskea pois pelistä. Ihan eri joustavuudella pystyy valtio tukemaan AGI:n kehitystä.

If you are competing against OpenAI or Anthropic, you are going up against people using models two generations ahead of the best public models in the world, burning through $7k–$10k worth of tokens per day on an infinite token budget, running at 8x normal speed.

AndrewCurran_ X:ssä tänään. Mitä parempi malli sulla on käytössä -> sitä paremmin saat kehitettyä seuraavaa mallia. Rekursiivinen itsensäkehitys. Ihmiset ei ole vaan vielä heränneet, että nyt ollaan uudessa maailmanajassa. Massojen ns. AI moment saapuu viivellä.

Tuomionpäivän profeetat ennustaneet kuplaa jo vuosia ja OpenAI:n on ennustettu "ammattilaisten" toimesta romahtavan talousongelmiin joka vuosi ja joka kvartaali. Doomerit doomeroi. Alkaa muistuttaa skenaariota, jossa kaveri kurvaa leijuvalla autolla pihaan ja ensimmäinen kysymys on: "Mutta tolla firmalla on miljardivelat, onkohan kestävää kehitystä?" Toki kriittiset lasit saa olla päässä, mutta tässä nyt n. 7 päivän aikana Astra pistänyt taas koko kentän ihan paskaksi ja OpenAI taas joukon keihään kärkenä, niin tuollaiset "ei pysty kilpailemaan muita vastaan" -skenaariot ei perustu muuhun kuin, että katsottiin taas uusi tekoälykuplan ennustelu eikä oikeasti laiteta niitä malleja testiin ja tehdä omaa kenttätutkimusta.


Osattiin sitä vuonna 1995 ennustaa internetin vaikutuskin ;)
Then there's cyberbusiness. We're promised instant catalog shopping--just point and click for great deals. We'll order airline tickets over the network, make restaurant reservations and negotiate sales contracts. Stores will become obselete. So how come my local mall does more business in an afternoon than the entire Internet handles in a month? Even if there were a trustworthy way to send money over the Internet--which there isn't--the network is missing a most essential ingredient of capitalism: salespeople.

Klassinen vastaväite on toki sitten, että "okei, eihän sitä osattu ennustaa oikein, mutta internetillä kesti se joku 15 vuotta, että käynnistyi kunnolla" -> joten tekoäly on samalla aikajanalla. Paitsi jos objektiivisesti katsoo, niin 4 vuotta sitten tapahtui ChatGPT "hetki" ja nyt tekoäly mullistanut about kaiken ja ollaan vasta alussa siinä mielessä, että laskennasta on puute ja kysyntää on enemmän kuin tarjontaa jne. Frontier labit puskee parin kuukauden välein jo uutta mallia, jotka tekee taas asioita joita vuosi sitten ei osannut kuvitella.
OpenAI on kuitenkin vain yksi yritys millä on satumainen määrä velkaa. On yksi tekoälykehityksen kulmakivistä kyllä, mutta toistaiseksi momentum ei ole kääntynyt jumalattomiksi kassavirroiksi OpenAI:lle päin. Ihmiset ovat kuitenkin veikanneet tekoälyn tuottavan positiivista kassavirtaa jo pari vuotta sitten. Nyt mennään vielä perus "velkaa niin paljon kunnes kilpailijat savustettu ulos" startup-tyylillä. Tämä on mielestäni outoa maailman mullistavalle teknologialle.

Horinana:

Iso kysymys taitaa olla että tuleeko se maailma olemaan erilainen? Minä näen kyynisesti että huomattavasti huonompaan suuntaan ollaan menossa. Rahaa ja fyysisen maailman tuotoksia menee yksinkertaisesti liikaa. Lainaa nousee ja koko maailman talous veikataan yhteen korttiin. Maailman mullistavalla tekoälyllä ei olisi oikeasti mikään kiire. Olen jopa tekoälyn "puolella", koska esim. koodin tuottaminen ja videoiden generoiminen on aivan uskomatonta scifi-teknologiaa. Isompana vielä kvanttitietokonelaskenta tekoälyavusteisesti, josta ei edes tiedä mitä siinä tulee tapahtumaan.

Ja ne huonot puolet: koko Internetin täyttävä tekoälyliikenne, joka tuhoaa kaiken markkinoinnin, kaiken kommunikaation, kaiken oppimisen, kaiken politiikan, kaikki pörssit. Kaikki mitä näet ruudulla kustomoitu juuri sinulle niiden palveluntarjoajien toimesta, joilla on varaa maksaa siitä. Kaikki pörssikurssit scämmejä joita algoritmit järjestelevät. Pankit ja eläkerahastot joutuvat sijoittamaan ikuisesti indekseihin nouseviin tekoälyhässäköihin, koska muuten kaikki romahtaa. Kaikki Internettiin kytketyt järjestelmät tulevat olemaan jatkuvasti hyökkäyksien kohteena. Ja sähköä kuluu järjettömästi. Tämähän tapahtuu jo nyt, kun odotellaan fyysistä tekoälyä ja kultakautta ihmisille.

Lisäksi ihmiset ovat miettineet eri markkinoita ja tuotteita kauan. Löytääkö tekoäly ja kvanttitietokoneet jokaiselle alalle jonkin uuden materiaalin ja tavan tehdä? Vai löytääkö tavan sekoittaa sahanpuruja vanukkaaseen ja lobbaa sen läpi suurelle yleisölle kuitulisänä? Walmart valjastaa OpenAI laskennan tekemään globaalin kampanjan, joka täyttää jokaisen ruudun vanukasmainoksilla. Netissä sata miljardia ihmistä puolustaa sahanpurujen lisäämistä ruokatuotteisiin.

Tuolla olikin jo esimerkkejä eri "voittamattomista" yrityksistä, mutta vielä pari: lentokoneiden piti lopettaa sodat ja televisioiden sivistää ihmisiä.
 
Niin, en tiedä onko se koodaus ollut ennenkään se varsinainen pullonkaula... tosin mulla on vähän suppea käsitys kun oon pyörinyt töissä vaan bisnessoftan parissa, ja sen koodi on suurimmaksi osaksi aika simppeliä peruslogiikkaa. Sitten se, mitä sen pitäisi tehdä, ja varsinkin sen kokonaisuuden hahmottaminen on aika hapokasta. AI tulee kyllä varmaan sinne projektin ylempiin kerroksiinkin, ja mä luulen että sieltä on kans saatavissa aika isoja hyötyjä kun sitä opitaan käyttämään.
 
Niin, en tiedä onko se koodaus ollut ennenkään se varsinainen pullonkaula... tosin mulla on vähän suppea käsitys kun oon pyörinyt töissä vaan bisnessoftan parissa, ja sen koodi on suurimmaksi osaksi aika simppeliä peruslogiikkaa. Sitten se, mitä sen pitäisi tehdä, ja varsinkin sen kokonaisuuden hahmottaminen on aika hapokasta. AI tulee kyllä varmaan sinne projektin ylempiin kerroksiinkin, ja mä luulen että sieltä on kans saatavissa aika isoja hyötyjä kun sitä opitaan käyttämään.
Ei mulla ollut muuta pointtia kuin vastata postaukseen missä kysyttiin näkyykö AI:n vaikutus jossain. Jos katsoo koodaustyötä 2v sitten, 1v sitten ja tänään niin siellä minun mielestä näkyy iso muutos. Ei tietenkään kaikissa firmoissa eikä kaikilla koodereilla. Se linkkaamani ketju kun lueskelee alusta loppuun niin muutos on myös hyvin selvä. Menty käsinkoodauksesta parempaan tab completeen ja tänään agenttiset frameworkit jotka osaavat käyttää jopa ohjelmia suoraan(esim. uusimmat blender jutut). Päälle mcp-serverit yms. uudet jutut.
 
Se on selvää että AI on mullistanut merkittävästi softamaailmaa. Mutta kun väitetään että "nyt tekoäly mullistanut about kaiken", niin ollaan kyllä todella kaukana todellisuudesta. Olen hommissa perinteisessä konepajateollisuudessa, ja mikään ei ole vielä muuttunut yhtään mihinkään. Tässä ihan oikeassa fyysisessä teollisuudessa kitkutellaan niin pienellä R&D budjetilla, että munkin esihenkilöltä meinasi niskakarvat nousta pystyyn kun pyysin 100 e/kk budjettia github metered serviceen (mikä loppuu noin päivässä, jos sattuu olemaan aikaa jotain tällä tekemään). Ja olen tyyliin ainoa meidän 20+ hengen teknologiaryhmästä kuka edes tietää mikä on Github.
 
Nää on miten sen ottaa. Itse kummastelin 1977 kirjapainoon mennessä nuorena, että opas nämä miljoonavehkeet hienoja...mutta niiin alkeellisia! Painokoneissa oli sähköä, juu: sähkömoottori pyöritti, ja oli valoja että näki arkin tulevan, ja sitten pari valokennoa. Muuten kaikki oli mekaniikkaa. Ja aika kauan sai odottaa että mikään muuttui.

AI toki muuttaa kaiken, ja joiltain osin jopa edistää. Mutta millä ajanjaksolla missäkin ympäristössä. Joku mamma mökissään ei ehkä huomaa kuin sähkökatkoista AI:n tulon ;-)
Itse en ole muuta huomannut kuin sen että tiedon hyvyys ei ole enää kriteeri, vaan se että jotain oli tekstissä on tärkeämpää. Vanhat, ihan normaaleina pidetyt ihmiset ympärillä höpisee täysin kritiikittä kaikkea mitä ai heille olikaan ohjetta antanut.

Mutta jos ottaa toisen näkökulman: mikä olikaan 60-luvulla se maalailtu tulevaisuus tietokoneista? Juuri tätä: tämmöiseksi ihmiset kuvittelivat tietokoneet. Nyt he ne saivat.
 
Sanat kuten kaikki/kaiken ovat liki mahdottomia mittareita. Autolla pääsee kaikkialle, no ei pääse. Tekeekö tästä "kaikkialle" puutteesta huolimatta jotain, niinpä. Teollinen vallankumous kesti melkein 100v. Ihan hullua odottaa, että AI mullistus olisi yksi päivä/hetki eikä vuosikymmeniä kestävä jatkumo. Päivätasolla kehitys voi tuntua hitaalta, vuosissa ja vuosikymmenissä mitattuna asiat erilaisia.

AI ketsuppi kuitenkin sellainen ettei se mene takaisin purkkiin. Nykyisellään jo moneen käyttöön pätevä ja näyttää paranevan huomattavan nopeasti. Astran seuraaja jo labrassa ja nähty hyökkäämässä hugging faceen.
 
Nykyisellään jo moneen käyttöön pätevä ja näyttää paranevan huomattavan nopeasti. Astran seuraaja jo labrassa ja nähty hyökkäämässä hugging faceen.
Ja siinä nitä hyviä puolia tulikin?

Tietysti jos joutuu valitsemaan youtubessa AI robottipuheen keksityillä teksteillä, tai oikean puhuvan pään "minullapa on kylän suurin mikrofoni" aatoksin, niin aina valinta ei ole puistatuksille varma. ;-)
 
Maailma astuu ihan erilaiseen talouden aikakauteen nyt, jossa vallitsee ihan muunlaiset lait kuin kuluttajien tottumukset ja halut.
Meno on ollut kulutustuotemarkkinoilla sellaista jo pitkän aikaa mutta ehkä siihenkin nyt tämän myötä havahdutaan.
 
Mua ärsyttää että mulla olisi töissä miljoona ja sata asiaa mitä saisin tehostettua todella paljon tekoälyä hyödyntämällä, mutta ongelmana on se, että työskentelen julkisella ja ne asiakirjat mitä pyörittelen eivät ole julkisia ja iso osa niistä on myös turvaluokiteltuja. Toivottavasti valtio miettii tähän jonkun ratkaisun ja mielellään kuukausissa tai maksimissaan vuosissa.

Turhauttaa koko ajan kun joutuu tehdä manuaalisesti sellaista, minkä tekisin 10x nopeammin tekoälyn avustamana.
Joo ei ole valtiolla isot tekoälybudjetit, jostain 3 millistä olen kuullut. Toimistoon joku lokaali LLM ratkaisu peliraudalla olisi myös taloudellinen ratkaisu. Itse voisin luopua YLE verosta ja kohdentaa sen kansallisen tekoälyn kehittämiseen. Se kuitenkin jatkossa koostaa somevirrasta "uutiset" mitä ylekin suoltaa.
 
Ahaa, eli haluat korvata luotettavan uutislähteen vielä enemmällä AI-ryönällä?
Alkaa olee Ylen laatu lähellä. Ton 600 milj. budjetin vois puolittaa ja jakaa Yle-sertifioiduille freelansereille. Mutta joo, pointtina oli että valtiolta löytyisi varmasti säästöjäkohteita mitä tekoälyllä voisi tehdä. Itse voisin veroa maksaa valtion tekemästä LLM:stä.
 
Itse voisin veroa maksaa valtion tekemästä LLM:stä.
Hyvää suomea kirjoittava, kuluttajaraudalla pyörivä LLM olisi kyllä erittäin kiva koska nykyiset ei vielä kovin hyvää suomenkielistä tekstiä tuota, mutta oon aika skeptinen että kuinka hyvin valtiollinen projekti onnistuisi kilpailemaan esim Googlen Gemman kanssa (joka on tällä hetkellä yksi parhaiten suomea osaavista kotikoneella pyörivistä malleista).

Olis aika iso riski lähteä isolla budjetilla tuollaista tekemään, koska saattaisi hyvinkin jäädä muiden vaihtoehtojen jalkoihin eikä kukaan sitä silloin käyttäisi eli veroeurot päätyisi pitkälti kankkulan kaivoon. Ja jos taas tehtäisiin pienellä budjetilla niin onnistumisen mahikset olisi aika mitättömät.

Nojatuolitason asiantuntijuudella sanoisin, että toistaiseksi varmaan parempi rahoittaa yliopistotason tutkimusta ja pyrkiä tuotteistamaan jonkun Yle-tyyppisen instituution taholta vasta sitten kun alkaa näyttää varmemmalta että voidaan saada aikaiseksi jotain sellaista, joka päätyisi kansalaisten käyttöön.
 
Itse voisin luopua YLE verosta ja kohdentaa sen kansallisen tekoälyn kehittämiseen. Se kuitenkin jatkossa koostaa somevirrasta "uutiset" mitä ylekin suoltaa.
Itse taas voisin luopua puoluetuista, ampumaratatuista ja köyhien verottamisesta, ja antaa lisää rahaa Ylelle.
 
Niin, en tiedä onko se koodaus ollut ennenkään se varsinainen pullonkaula... tosin mulla on vähän suppea käsitys kun oon pyörinyt töissä vaan bisnessoftan parissa, ja sen koodi on suurimmaksi osaksi aika simppeliä peruslogiikkaa. Sitten se, mitä sen pitäisi tehdä, ja varsinkin sen kokonaisuuden hahmottaminen on aika hapokasta. AI tulee kyllä varmaan sinne projektin ylempiin kerroksiinkin, ja mä luulen että sieltä on kans saatavissa aika isoja hyötyjä kun sitä opitaan käyttämään.
Meillä koodaus on kyllä ollut pullonkaula, mutta en syyttäisi siitä niinkään devaajia kuin vaatimusten määrittelyitä yms. Devaajia on ollut ehkä 100 ja niitä on nyt vähennetty, mutta tekoäly on paikoin mullistanut asiat aivan täysin, ja niillä alueilla missä ei ole on kyse ennemmin siitä, että eivät ole miettineet asioita uusiksi.

Eli meillä on nyt jo useita alueita joissa yksittäinen devaaja on tehnyt päivissä tai viikossa isoja projekteja joissa arviot on ollut ”useita kuukausia tiimiltä”. Yksi teki viikossa prototyypin jonka optimistinen arvio oli ollut ”parhaassa tapauksessa tiimi tekee tätä yli vuoden”. Ja noissa ei ollut kyse siitä, että vanhat arviot olisivat olleet huonoja.
 
Just katoin AI-"uutis"kanavien , ilmeisimmin AI luonnista. AI ei vielä olut niin hyvä puhuvaksi pääksi että palkattiin oikeita päitä lukemaan AI-tuubaa, eli kehitysvaraa AI:lla on tosiaan vielä, uutiset vääriä ja jutut korneja, mutta lukija oikea. Tyypi joka satoja kanavia tehtailee ei sinänsä taida välittää mitä höpinä on, mutta Trumpin puoli katsoo niitä enemmän joten sinne. Outoa kyllä jos Trumpin kannattajat uskoisivat roskaan enemmän kuin normaalit? Voiko olla?!

Tämän sisällön näkemiseksi tarvitsemme suostumuksesi kolmannen osapuolen evästeiden hyväksymiseen.
Lisätietoja löydät evästesivultamme.

Linkki: https://www.youtube.com/watch?v=0xYxAbr1Alw
 
Meillä koodaus on kyllä ollut pullonkaula, mutta en syyttäisi siitä niinkään devaajia kuin vaatimusten määrittelyitä yms. Devaajia on ollut ehkä 100 ja niitä on nyt vähennetty, mutta tekoäly on paikoin mullistanut asiat aivan täysin, ja niillä alueilla missä ei ole on kyse ennemmin siitä, että eivät ole miettineet asioita uusiksi.

Eli meillä on nyt jo useita alueita joissa yksittäinen devaaja on tehnyt päivissä tai viikossa isoja projekteja joissa arviot on ollut ”useita kuukausia tiimiltä”. Yksi teki viikossa prototyypin jonka optimistinen arvio oli ollut ”parhaassa tapauksessa tiimi tekee tätä yli vuoden”. Ja noissa ei ollut kyse siitä, että vanhat arviot olisivat olleet huonoja.

Samaa oon kyllä kuullut joiltain alalla pyöriviltä kavereilta, mutta en ole itse nähnyt. Varmaan juuri siksi että näissä mun jutuissa tuo itse koodaus on ollut kuitenkin suht simppeliä ja määrittely, suunnittelu, koordinointi yms. on sitten ollut hankalaa.

Olis kyllä silti paljon tehostamisen varaa, kun tuossa suunnittelutyössä voisi myös käyttää paljon enemmän AI jerkkua, ja AI pystyisi vetään aika nopeasti testi-POC:eja eri toteutustavoista yms. jolloin voisi vaan kokeilla mikä toimii sen sijaan että koittaa jo suunnittelupöydällä saada homman putkeen. Ja tietenkin esm. testien kirjoittamisessa ja ylläpidossa tuosta olisi ihan helvetisti apua, tuollaisten tuhansien testien settien ylläpito ei ole mitään helppoa ja hauskaa puuhaa, eikä siitä hemmetinmoisesta regressiotestipatterista ole mitään iloa jos päädytään tilanteeseen jossa "on ihan normaalia että se ~10% feilaa". Mutta meilläkin kun kyseessä on asiakkaan ja usean eri konsulttifirman sekasotku niin jo se, mitä AI:ta voisi käyttää, mihin ja miten, on vielä ihan sekaisin.
 
Meillä on tällä hetkellä harkinnassa tiputtaa figma yms kokonaan pois kun UX saa luotua oikean klikattavan prototyypin suoraan osaamatta koodata itse. Viime viikolla pyöräytti semmosen, tällä viikolla prototyypissä toimi jo haku yms; eli fiilis tosi sama kuin mitä lopullinen tulisi olemaan (mock datalla).

Ja tietysti hieno juttu on, että teoriassa pystyy sitten siirtymään pohtimaan kunnianhimoisempia ominaisuuksia eikä vain tekemään samaa nopeammin.
 
Nää on miten sen ottaa. Itse kummastelin 1977 kirjapainoon mennessä nuorena, että opas nämä miljoonavehkeet hienoja...mutta niiin alkeellisia! Painokoneissa oli sähköä, juu: sähkömoottori pyöritti, ja oli valoja että näki arkin tulevan, ja sitten pari valokennoa. Muuten kaikki oli mekaniikkaa. Ja aika kauan sai odottaa että mikään muuttui.

AI toki muuttaa kaiken, ja joiltain osin jopa edistää. Mutta millä ajanjaksolla missäkin ympäristössä. Joku mamma mökissään ei ehkä huomaa kuin sähkökatkoista AI:n tulon ;-)
Itse en ole muuta huomannut kuin sen että tiedon hyvyys ei ole enää kriteeri, vaan se että jotain oli tekstissä on tärkeämpää. Vanhat, ihan normaaleina pidetyt ihmiset ympärillä höpisee täysin kritiikittä kaikkea mitä ai heille olikaan ohjetta antanut.

Mutta jos ottaa toisen näkökulman: mikä olikaan 60-luvulla se maalailtu tulevaisuus tietokoneista? Juuri tätä: tämmöiseksi ihmiset kuvittelivat tietokoneet. Nyt he ne saivat.
Koodaajat on ollut hyvä ensimmäinen kohde kun käyttivät jo valmiiksi paljon ratkaisuja jotka löytyy internetistä, kohde on yksinkertainen sisäisten prosessien osalta ja hyödyt saa teoriassa helpommin laskettua.

Monien muiden ammattien korvaamista varmaan mietitään myös, mutta saattaa näkyä arjessa eri tavoin. Esim. lakimiehiä ei ole montaa tavallisessa yrityksessä, mutta lakitoimiatoissa taas on.

Lääkäreitä varmasti haluttaisiin korvata, mutta ala on säädelty joten voi viedä aikaa.

Monella muulla alueella iso osa (data intensiivisestä) työn vaikeudesta liittyy eri osastojen / tiimien väliseen kanssakäymiseen / tiedon siirtoon. Tekoäly voisi mullistaa sen, mutta vaatisi uudet toimintamallit, työkalut ja yhteiset päätökset. Mä uskon että toi mullistaa työntekoa merkittävästi, mutta voi viedä hetken -> ja sitten tapahtuu nopeasti. Iso haaste on, että kuka haluaa kaikki kokouksensa automaattisesti nauhalle? Ja miten parsitaan kooste osallistujille / sidosryhmille jne. Käytännön ongelmien lisäksi, yksityisyys voi tulla eteen (paskat sisäpiirivitsit aiheuttaakin potkut).
 
Se on selvää että AI on mullistanut merkittävästi softamaailmaa. Mutta kun väitetään että "nyt tekoäly mullistanut about kaiken", niin ollaan kyllä todella kaukana todellisuudesta. Olen hommissa perinteisessä konepajateollisuudessa, ja mikään ei ole vielä muuttunut yhtään mihinkään. Tässä ihan oikeassa fyysisessä teollisuudessa kitkutellaan niin pienellä R&D budjetilla, että munkin esihenkilöltä meinasi niskakarvat nousta pystyyn kun pyysin 100 e/kk budjettia github metered serviceen (mikä loppuu noin päivässä, jos sattuu olemaan aikaa jotain tällä tekemään). Ja olen tyyliin ainoa meidän 20+ hengen teknologiaryhmästä kuka edes tietää mikä on Github.

Tuota juuri tarkoitin. Koodaukseen juuri toivoisi, että tulisi potkua ja asiat toimisi paremmin, mutta todella huonosti toimii edelleen lähes kaikki. Android, windows, nettisivustot, selaimet jne. Oikeastaan AI tulemisen jälkeen on menty näissä taaksepäin ja ensimmäistä kertaa ihan normi päivitykset on esim. saaneet BSOD windowsilla aikaan. Jotenkin toivoi, että bugeja murskattaisiin ennätystahtia ja suorituskyky ongelmia ja muistivuotoja yms. paikkailtaisiin ennen näkemättömällä tahdilla ja asioista tulisi sulavia.

Itsekin aluksi käytin paljon enemmän tekoälyä ja tuli koodattua yksi mobiiliappi jollaista aina halunnut kun ei ollut sopivaa valmiina ja muutamia muita koodaus hommia tuli tehtyä, mutta melko nopeasti loppui tekeminen ja ideat kesken. Saliohjelmat yms. tuli myös rakennettua tekoälyn avulla. Nyt taas tekoälyä käyttää lähinnä googlena silloin tällöin. Tekoälyssä on paljon hyvää ja jännä nähä miten kehitys kehittyy, mutta tällä hetkellä ainakin tuntuu, että kaikista eniten vastaan tulee huonoja mainoksia, musiikkia, videoita sekä kuvia joita ei haluaisi nähdä. Töissä yms. ei tule käytettyä tekoälyä ollenkaan.
 
Jos firmat pitäisivät työntekijöiden määrän ennallaan, niin noinhan se menis. Kuitenkin leikkaavat, ja toivovat jäljelle jääneiden tuottavuuden raketoivan.

Mut lähtijöiden kanssa menetetään tietoa, ja jäljellä olevien vastuut laajenee. Samaan aikaan opettelevat uusia työkaluja jotka saattavat vaatia esim. erilaisia lähestymistapoja testaukseen.

Olis mielenkiintoista nähdä isoilta firmoilta statistiikkaa vuosittain muuttuneista koodiriveistä, en yllättyisi jos kasvu olisi suht nopeata. Mut rapatessa roiskuu?
 
Myrsky merilasissa, joka ilmeisesti oli sattumaa. OpenAI:n vielä julkaisematon malli ratkaisi millenium prize ongelman jota kaksi matemaatikkoa myös olivat ratkaisemassa. AI:n ratkaisu erilainen kuin matemaatikoiden, tuskin oli pöllinyt matemaatikoiden ideaa.
We’re sharing a solution to the Navier–Stokes existence and smoothness problem, one of the Millennium Prize Problems. This proof, produced by an internal OpenAI system, shows that the dynamics of the Navier-Stokes equations for fluid motion can develop a singularity in finite time. We’re sharing both a writeup of the proof and a formalization in Lean.
We (the researchers and the agents) did not see any of their work through any means until they released it publicly — in particular, no specific user data was accessed in order to solve this problem. While unlikely, we cannot rule out that de-identified data derived from their usage of our products helped improve our models⁠. However, our proofs differ significantly and even the precise results proved are different in the Euler case (forced vs unforced).

Ei ole ai kehitys hidastumassa. Jos RSI(recursive self improvement) nytkähtelee kunnolla liikkeelle se auttanee parempien ja halvempien keinoälyjen kehittelyssä
To solve the Navier–Stokes problem, we used an internal model that is significantly more capable than GPT‑6 Astra
Since August 28 we have been training a new internal model that has exhibited unprecedented performance in our benchmarks, including mathematics. This model’s training is ongoing and its performance continues to improve.
 
Toi on mielenkiintoista kun kuitenkin moni on vakuuttunut siitä, että pystyy vain toistamaan muiden keksimiä asioita.

Samaan aikaan moni tieteellinen läpimurto on syntynyt tilanteessa jossa eri alan asiantuntija on tullut ja soveltanut edellisen kenttänsä konsepteja uudelle alueelle. Poikkitieteellinen katsonta mahdollistaa uudenlaista ajattelua vaikka ideat sinällään eivät olisi uusia.
 

Statistiikka

Viestiketjuista
317 224
Viestejä
5 383 458
Jäsenet
85 599
Uusin jäsen
Niksutti

Hinta.fi

Back
Ylös Bottom