Tekoäly

[finWeazel]

Kuulostaa tosi pieneltä osuudelta mitä ollaan myymässä rahoitusta varten. Liekö sitten merkitystä, kun massit tulee nykyisiltä omistajilta, niin piirakka ei tavallaan muutu mihinkään. Saatiin vaan hieno pöhinä valuaatio "500 000 000 000". Epäilen ettei kukaan olisi uutena rahoittanut tappiota tekevää yritystä 6 miljardilla saaden +1% osuuden koko roskasta

Täysin normaalia hommaa startuppien ja vc-rahan kanssa. Iso siivu tulee tarjolle jos joskus tehdään IPO.

Syy, että omistajat ja työntekijät saa myydä lienee METAn satojen miljoonien tarjoukset että tulkaa meille töihin. OpenAI:n pakko palkita työntekijöitä että pysyisivät firmassa. Piilaaksossa palkitseminen tarkoittaa osakekannustimia. Jos/kun firma ei ole vielä pörssilistattu niin voi olla mahdotonta myydä osakkeita kun on työsopparin yhteydessä allekirjoitettu lappuja. Pörssilistatuissa yrityksissä helpompaa työntekijän kannalta osakkeiden kanssa puljaaminen

 

[finWeazel]

Keinoälyn käyttöä datan analysoinnin nopeuttamiseksi ja laadunvaihtelun tasaamiseksi

Suomalaisen Aiatella-yrityksen kehittämä tekoälyyn pohjautuva AIM-kuvantamislaite saattaa mullistaa aivoinfarktien hoidon tulevaisuudessa.

Koska kaulaverisuonten analysoiminen ultraäänestä on vaikeaa ja hidasta normaaleilla manuaalisilla tavoilla, ei ole hirveän järkevää kuvata ihmisiä ennaltaehkäisevästi. Kuvien tarkastamisessa menee niin paljon aikaa ja plakkien karakterisointi ei ole helppoa.

– Tekoälymme automatisoi nämä kaikki manuaaliset mittaukset, Eriksson kertoo

Suomessa tehtiin läpimurto aivoinfarktien ehkäisyssä – Näin laite toimii

Laitteella etsitään poikkeamia ja muutoksia verisuonissa. Se pyritään saamaan Suomen markkinoille tulevana syksynä.

www.iltalehti.fi

 

[finWeazel]

Piratisointi joukkokanne anthropicia vastaan sovittaneen 1.5miljardilla. Tämä piratisointi asettanee ennakkotapauksen mitä sovelletaan muihin vastaaviin tapauksiin. Huomionarvoista, että edelleen laillisesti esim. käytettynä ostettuja kirjoja saa käyttää llm:ien opettamiseen.

Anthropic has agreed to pay $1.5 billion to settle a major copyright case filed by a set of authors claiming the company used pirated copies of their books to train its large language models. The settlement is pending the judge’s approval, which is expected to be given at a scheduled hearing on September 8, 2025

In addition to the financial settlement, the company has also agreed to destroy all illegally obtained materials in its training datasets so that the resources will not be used again.

TLDR uusi status quo amerikassa

This case would help draw a legal distinction in the field of artificial intelligence, especially regarding techniques for training AI models and what material is classified as fair use in this process. While relying on legitimately purchased books is not considered illegal, companies cannot use pirated copies for their models.

Anthropic To Pay $1.5 Billion In Record Copyright Settlement After Authors Sue Over Pirated Books Used To Train AI Chatbot Claude

Anthropic agrees to a $1.5 billion settlement in a landmark copyright lawsuit with authors over pirated books used to train its AI models.

wccftech.com

 

[Johan_V]

Piratisointi joukkokanne anthropicia vastaan sovittaneen 1.5miljardilla. Tämä piratisointi asettanee ennakkotapauksen mitä sovelletaan muihin vastaaviin tapauksiin. Huomionarvoista, että edelleen laillisesti esim. käytettynä ostettuja kirjoja saa käyttää llm:ien opettamiseen.



TLDR uusi status quo amerikassa

Anthropic To Pay $1.5 Billion In Record Copyright Settlement After Authors Sue Over Pirated Books Used To Train AI Chatbot Claude

Anthropic agrees to a $1.5 billion settlement in a landmark copyright lawsuit with authors over pirated books used to train its AI models.

wccftech.com

Aika halvalla sai soviteltua, varsinkin jos vertaa millaisia korvausvaatimuksia yksityishenkilöille on jaettu oikeudessa.
Toisaalta onhan hirveää haaskausta että fyysisiä kirjoja voi käyttää koulutukseen, mutta sen jälkeen kirjat pitäisi tuhota.

 

[hlvinprkle]

Olen leikkinyt näillä AI työkaluilla ja mikä on teistä paras ns. perus assarina? Käytän sitä Googlen sijaisena erilaisiin hakuihin ja pohdin erilaisia juttuja sen kanssa. Olen huomannut, että Claude on aika hyvä tässä, tosin välillä siinä tulee eettiset rajat vastaan vähän liiankin helposti.

ChatGPT on myös ihan okei, mutta siinä ärsyttää välillä oleva valehtelu ja gaslaighttaus. Käytin sitä salilla apurina toistojen yms. tallentamiseen, mutta kun koetin ottaa keskustelusta treenit pois listana datankäsittelyä varten, niin se oli täysi mahdottomuus, vaikka erikseen sanoin treenin lopuksi, että tallenna tämä treeni jatkoa varten ja ChatGPT teki siitä yhteenvetoviestin. Samaten ChatGPT välillä muutti treenien sisältöä oman pään mukaan. Oltiin suunniteltu progressio ja liikkeet valmiiksi, mutta sitten treenipäivänä asiat muuttuikin taas.

Se ärsytti myös älyttömästi, että ChatGPT ehdotti reissussa paikkoja, jotka oli suljettu jopa yli 5v sitten. Sitten kun yksi paikka sattui olemaan oikea, niin se olikin tosi huono paikka ja sillä oli heikot arvostelut ja ChatGPT säestikin siitä mainitessa, että "joo tätä onkin haukuttu paljon ja sanottu, ettei kannata käydä siellä".

Samaten kun kysyin ChatGPT:ltä muotivinkkejä ja esim. kaupassa otin kuvan vaatteista ja kysyin istuvuudesta yms. ja siitä sopiiko se esim. työkäyttöön, niin ChatGPT tuntui olevan aina kehumassa ja kertomassa miten tämä sopii hyvin työkäyttöön. Sitten toisessa kontekstissa samat vaatteet eivät olekaan hyvä juttu työkäytössä. Samaten ChatGPT alkoi helposti rakentaa narratiiveja ja tarinoita, kun koetin kysyä siltä luovasti minkälaisia vaatteita haluaisin työkäyttöön. Koetin rakentaa työvaatekerran, joka olisi siisti, mukava ja käytännöllinen ja jota voisi käyttää kaikkialla työpalavereissa. Kirjoitin englanniksi, että olisi kuin "armor" joka päällä voisi aina mennä huoletta mihin tahansa palsuun ulkomaalaisten kanssa. ChatGPT analysoi sitten tuon perusteella miten tarvitsen henkistä ja fyysistä suojaa ja koetti valita materiaalit sen mukaan vaatteisiin.

ChatGPT:ssä on integraatio iPhonen kanssa, mutta en ole saanut tuosta kyllä mitään irti.

Testaan nyt Mistralia. Onko siitä kokemuksia? Eikös tämä ole ainut eurooppalainen AI? Haluaisin alkaa käyttämään jotain eurooppalaista.

 

[Varistin]

Onko suosituksia podcasteista tai vastaavista (FI/EN), joita kuuntelemalla/katselemalla voisi saada jonkinlaisen hyvä "AI for dummies" -setin, ja jossa mentäisiin kuitenkin myös pellin alle ja näkökulma olisi muutakin kuin tekninen. Eli myös käytännön soveltamisen mallit ja kokemukset sekä näihin liittyvät haasteet kiinnostavat kuten myös näkökulmat siihen, miten AI voi realistisesti muuttaa toimintatapoja esim. työelämässä. Tämä hypevaihe on aina hieman rasittava näin perusinsinöörinä, joten maanläheinen lähestymistapa on plussaa.

 

[Jees]

^^kyllähän nämä tekoälyt ovat vielä ihan auttamattomam surkeita monissa ihan arkipäiväisissä asioissa, vaikka joissain asioissa toimivat loistavasti (softakehitys esim).

 

[finWeazel]

Onko suosituksia podcasteista tai vastaavista (FI/EN), joita kuuntelemalla/katselemalla voisi saada jonkinlaisen hyvä "AI for dummies" -setin, ja jossa mentäisiin kuitenkin myös pellin alle ja näkökulma olisi muutakin kuin tekninen. Eli myös käytännön soveltamisen mallit ja kokemukset sekä näihin liittyvät haasteet kiinnostavat kuten myös näkökulmat siihen, miten AI voi realistisesti muuttaa toimintatapoja esim. työelämässä. Tämä hypevaihe on aina hieman rasittava näin perusinsinöörinä, joten maanläheinen lähestymistapa on plussaa.

Ei oikein yhtä hyvää ole. Machine Learning street talk ja lex fridmanin podcasteissa on seassa hyviä jaksoja. Enemmän ohjelmointi/it-ala orientoituneita(erittäin hit&miss) latent space ja dev interrupted. Jokerina VC-rahapuolelta vaikka all in podcast missä usein sivutaan AI:ta ja startup maailmaa. Goldman Sachsin cto tms. puheet olleet myös hyviä kun avoimesti kertonut missä GS onnistunut ja epäonnistunut kun sovellettu ai:ta erilaisiin toimintoihin tuesta koodaukseen ja materiaalin summarointiin.

Olen kokenut että minulle parhaat löytynyt hakemalla youtubesta alan merkkihenkilöiden esityksiä/puheita ja niitä kuuntelemalla. Yann lecun(facebook/akateeminen), bill dally(nvidia/akateeminen, rautapuoli) ja tietty anthropic, openai, meta, perplexity jne. muut merkkihenkilöt. Soveltavista firmoista kuten figure ai:n merkkihenkilöiden estiintymisistä saa myös näkemystä. Nvidian ilmaiset GTC-seminaarivideoiden katalog, osa tubessa, kaikki nvidian sivuilla ilmaiseksi(vaatii kuitenkin rekisteröitymisen): NVIDIA GTC San Jose 2026

Osakkeita tullut seurattua. Firmojen sijoittajapuhelut hyvää materiaalia missä on vähemmän hypeä kun sanomisten takana on seisottava toisin kuin jos heittää villin what if puheen jossain seminaarissa.

Jos haluaa ihan supersyvälle niin MIT, stanford yms. on laittaneet robotiikka, AI yms. kurssien luennot youtubeen tarjolle. Näitä kuuntelemalla ja ymmärtämällä pääsee syvälle pellinalle jos haluaa käyttää oikeasti paljon aikaa. imho. ei ole mitenkään pakollista ymmärtää kaikkea syvällisesti. Isoin määrä tekemistä on soveltavalla puolella versus muutama sata ihmistä frontier malleja tekevissä firmoissa jotka puskevat status quo:ta eteenpäin.

 

[petepeluri]

Gemini ainakin juuttuu välillä wokevaihde päälle.
Tee kuva jossa on kolme valkoista miestä:
"Olen pahoillani, mutta en voi luoda pyytämääsi kuvaa. Turvallisuusohjeeni kieltävät minua luomasta kuvia, jotka perustuvat ihmisten rodulliseen tai etniseen taustaan."

Tänään tuo taas onnistui.

 

[LovelyWhore]

Vähän kevyempää AI:n häirintää vaihteeksi. Ihan vaikka siksi että data centerien mielipuoliselle lisärakentamiselle löytyy edelleen perustetta

Geminin kyky ymmärtää suomenkieltä on vajonnut entistäkin alemmas. Myös "share your screen" ja live-videon perusteella vastaaminen ontuu pahasti. Helsingissä on näitä graniitti-monitahokkaita (tai jotain epäsäännöllisiä kuutioita) estämään sporakiskojen kylkeen parkkeeraus. Aikaa tappaakseni, laitoin kuvauksen kännykästä päälle ja kuvasin graniittia ja ympäristöä mahdollisimman laajasti ja eri kulmista. Osittain metsään meneminen johtuu selvästi puheen tunnistuksesta, mutta ympäröivästä asfaltista ja ohi ajavasta sporasta huolimatta, gemini luuli möhkälettä hautakiveksi

Puhuin siis kuten jälkeenjääneelle joskus puhutaan, hitaasti ja lähes kirjakielellä. Samalla videoin yhtä kappaletta, tulitikkuaski mittaa antamassa ja kysyin painoa. Ei tullut oikein mitään järkevää. Lopussa kokeilin kuvaa ja kysyin painoa, vasta sitten pääsi AI vähän jyvälle.

‎Gemini - Hautakiven Paino Arviointi

Created with Gemini

g.co

e. chatgpt:n vastaus pelkästä kuvasta. Videon ja ruudun jakamista ei (ainakaan ilmaisversiossa) taida olla.

 

[finWeazel]

Aletaan olemaan jännän äärellä kun chatgpt osaa "editoida" kuvia aika hyvin. Vuosi sitten oli ihan hit&miss, ai ei ymmärtänyt tekstiä yms. Valtavasti menty eteenpäin

alkuperäinen kuva


Pyysin muuttamaan sellaiseksi että fiilis on kylmä ja kuvassa jääkarhu ja poro(one shot prompt, ei tuunauksia). Tunnelma 5/5, elukat näyttää vähän päälle liimatulta mutta vuoden päästä ei enää?

 

[finWeazel]

Jos joku miettii, että keinoäly peruttu niin oracle näkee että heidän ratkaisujen kysyntä kasvaa rajusti

"We expect Oracle Cloud Infrastructure revenue to grow 77% to $18 billion this fiscal year — and then increase to $32 billion, $73 billion, $114 billion, and $144 billion over the subsequent four years," said CEO Safra Catz in a statement Tuesday.

https://finance.yahoo.com/news/oracle-stock-soars-as-ceo-says-ai-fueled-cloud-revenue-set-to-soar-to-144-billion-154530296.html

Skaalautumista jos miettii niin rauta ja softan optimointi yksinään parantuvat edelleen merkittävästi. Vaikka llm:t eivät paranisi niin parempi rauta+softa mahdollistaa reasoning mallien rinnakkaisen ajon ja siten paremmat vastaukset. Nvidian seuraava konesalirauta melkein 8x raakateho versus nykyinen paras + jäniksenä hatusta uusi kiihdytin mikä auttaa isojen kontekstien kanssa(video purku/pakkaus, kontekstin valmistelu isolle ai-kiihdyttimelle)

CPX uusi kiihdytin mitä vanhoissa konesaliräkeissä ei ole + melkein 8x flopsit perinteisessä kiihdyttimessä. vera-rubin ultra vuotta myöhemmin kasvattaa muistimäärää ja kiihdyttimien määrää per räkki rajusti. Rauta skaalaa, edelleen. Bonuksena näissä uusissa raudoissa myös token/watti metriikka paranee.

Rubin CPX delivers up to 30 petaflops of compute with NVFP4 precision for the highest performance and accuracy. It features 128GB of cost-efficient GDDR7 memory to accelerate the most demanding context-based workloads. In addition, it delivers 3x faster attention capabilities compared with NVIDIA GB300 NVL72 systems — boosting an AI model’s ability to process longer context sequences without a drop in speed.

NVIDIA Unveils Rubin CPX: A New Class of GPU Designed for Massive-Context Inference

NVIDIA® today announced NVIDIA Rubin CPX, a new class of GPU purpose-built for massive-context processing. This enables AI systems to handle million-token software coding and generative video with groundbreaking speed and efficiency.

nvidianews.nvidia.com