Olen rakentamassa AI-työasemaa R&D-käyttöön ( budjetti ~20k€ ) ja kaipaisin apua kokoonpanon viimeistelyssä. Tavoitteena on kasata työasema, joka pystyy ajamaan keskikokoisia (13-15B) kielimalleja ja kouluttamaan pienempiä (8B) malleja. Alla alustavat vaatimukset:
Jäähdytyksestä sen verran että pitäisin ajatuksesta että nestejäähdytyksellä saataisiin ilman kiertämään paremmin, en usko että useampi 4090 vierekkän kiertää ilmaa tarpeeksi hyvin eikä se prossun noctua siellä sitä ilmankiertoa edistä. Rupesin siis miettimään miten pitäisi toimia kun torneissa yleensä on maksimissaan tilaa kahdelle 360-420 milliselle radiaattorille.
Mitä komponentteja suosittelisitte tähän kokoonpanoon, ja onko teillä ideoita mahdollisista haasteista tai vaihtoehdoista esimerkiksi jäähdytyksen, koon ja yhteensopivuuden osalta?
Huom! tässä saa käyttää omaa luovuutta ja asiantuntemusta
Kiitos jo etukäteen avusta!
AI-generoitu kuva inspiraatioksi:
- Prosessori: 1–2 CPU, tehot riittävät, ehdotuksia otetaan vastaan, eka ajatus oli threadripper pro 7975wx
- Tallennus: 2 x 4 Tt NVMe (12 000+ MB/s), 10 Tt lisätallennus (HDD tai SSD), RAID0 näille
- Muisti: 128–256 Gt DDR5 RAM
- Verkko: Minimissään 2 x RJ45 1 Gbps+
- Virtalähde:1–2 riittävän tehokasta PSUta
- Näytönohjaimet: 2–4 x RTX 4090 (tai mahdollisesti 5090, kun saatavilla)
Jäähdytyksestä sen verran että pitäisin ajatuksesta että nestejäähdytyksellä saataisiin ilman kiertämään paremmin, en usko että useampi 4090 vierekkän kiertää ilmaa tarpeeksi hyvin eikä se prossun noctua siellä sitä ilmankiertoa edistä. Rupesin siis miettimään miten pitäisi toimia kun torneissa yleensä on maksimissaan tilaa kahdelle 360-420 milliselle radiaattorille.
Mitä komponentteja suosittelisitte tähän kokoonpanoon, ja onko teillä ideoita mahdollisista haasteista tai vaihtoehdoista esimerkiksi jäähdytyksen, koon ja yhteensopivuuden osalta?
Huom! tässä saa käyttää omaa luovuutta ja asiantuntemusta
Kiitos jo etukäteen avusta!
AI-generoitu kuva inspiraatioksi:
Viimeksi muokattu: