NVIDIAn tilikausi käynnistyi odotukset lyövällä tuloksella

[Kaotik]

Kaotik kirjoitti uutisen/artikkelin:
AMD:n ja Intelin alkuvuosi alkoi synkissä merkeissä, mutta hieman eri aikataulua omissa neljänneksissään käyttävä NVIDIA pysyi reilusti plussalla. Yhtiön fiskaalivuoden 2024 ensimmäinen neljännes päättyi 30. huhtikuuta.

NVIDIA tahkoi tulosta fiskaalivuotensa kärkeen peräti 2 miljardia dollaria, mikä oli 44 % edeltävää neljännestä ja 26 % vuoden takaista parempi. Myös 7,2 miljardin dollarin liikevaihto oli selvät 19 % plussalla edeltävään neljännekseen nähden, mutta vuoden takaiseen nähden takapakkia tuli 13 %. Yhtiön kate noudatteli liikevaihdon pelimerkkejä ollen 64,6 %:ssa 1,3 prosenttiyksikköä parempi kuin fiskaalivuoden 2023 viimeisellä neljänneksellä mutta 0,9 prosenttiyksikköä fiskaalivuoden ensimmäistä neljännestä pienempi.

Tarkemmin tuloksiin sukeltaessa liki joka osasto paransi liikevaihtoaan edeltävään neljännekseen nähden, ainoana poikkeuksena oli 8 % takapakkia ottanut OEM & IP. Datakeskuspuoli kasvoi 18 %, pelipuoli 22 %, ammattilaispuoli 31 % ja autopuolikin yhden prosentin verran. Vuoden takaiseen nähden tilanne oli kuitenkin jotain ihan muuta: datakeskusosasto kasvoi siihenkin nähden 14 % ja autopuoli raketoi yli kaksinkertaiseen liikevaihtoon 114 % kasvulla, mutta peliosasto romahti 38 %, OEM & IP 51 % ja ammattilaispuoli jopa 58 %.

NVIDIA latoi kovia odotuksia myös tulevalle fiskaalivuoden toiselle neljännekselleen. Yhtiön uskoo tekoälyjunan vetävän yhtiön liikevaihdon peräti 11 miljardiin dollariin, mikä tarkoittaisi jopa 53 % kasvua ensimmäiseen neljännekseen ja 64 % viime fiskaalivuoden toiseen neljännekseen nähden. Yhtiö uskoo H100-kiihdytinten kysynnän myös jatkuvan kovana hamaan tulevaisuuteen. Vastatakseen kysyntään NVIDIA kertoo hankkineensa lisätuotantoa vuoden jälkimmäiselle puoliskolle.

NVIDIAn olosuhteisiin nähden erinomainen tulos yhdistettynä kovaan ennusteeseen tulevasta siivitti myös yhtiön osakkeen arvon yhdellä sykäyksellä peräti 20 % ylöspäin. Yhtiön markkina-arvo on nyt 939,29 miljardia ja jos meno jatkuu samanlaisena, tulee se rikkomaan pian biljoonan dollarin rajapyykin.

Lähde: NVIDIA

Linkki alkuperäiseen juttuun

 

[Juhanator]

Ai se vaan porskuttaa...tuleekohan Ai:sta pian uusi "kryptovaluutta" Gpu:ille?

 

[sushukka]

Eli suomeksi Nvidian GPU:t on sikakalliita siksi että Nvidia repii niistä jäätävää katetta.

 

[Dehir]

Ai se vaan porskuttaa...tuleekohan Ai:sta pian uusi "kryptovaluutta" Gpu:ille?

Tällä hetkellä vaikuttais siltä.

Kun katselee tuota Nvidian osakkeen arvostusta maksimeilta historian kyllä osoittanut monen muunkin osakkeen kohdalla että ATH ei ole mikään takuu tulevasta arvostuksesta. Huipulla tuulee varsinkin kun kilpailijat on Google says its AI supercomputer is faster, greener than Nvidia A100 chip kannoilla. Tuo A100 tai H100 kun taitaa olla kuitenkin vielä monelta osin aika geneerinen piiri vs customoitu ASIC joita kilpailijat voi tuottaa kohta murto-osalla nvidian vastaavien hinnoista ja jotka oletetusti suoriutuvat tehokkaammin (ovathan sentään asic piirejä). Nvidian kannalta ei myöskään vaikuta hyvältä se että Gaming puolen asiakkaisiin on poltettu siltoja järjestelmällisesti. Tämä voi hyvinkin ampua vielä takaisin. Nykyisessä alati muuttuvassa pellemaailmassa kun ei tunnu mikään olevan varmaa ja kiveen kirjoitettua.

 

[Jarnis]

Onneksi LLM-jutut vaativat paljon paikallista muistia. Ei ole pelkoa että 8-16GB kuluttajakortit katoaisivat tuohon käyttöön, kun jo nyt tekee tiukkaa normaalin H100n 80GB muistlla ja NVIDIA julkisti jo H100 NVL:n jossa on kaksi H100-korttia yhdessä ja molemmissa 94GB eli yhteensä 188GB muistia, nimenomaan LLM-AI juttuihin.

Joku saattaisi ehkä devauspuuhastelussa käyttää 24GB 4090-korttia mutta moiset ovat liian pienimuistisia että niistä lähdettäisiin rakentamaan jotain isoja konefarmeja. NVIDIA myös todennäköisesti pitää kiinni siitä että 24GB ei ylity kuluttajakorteissa jotta voivat jatkaa hyvien katteiden farmausta ammattikorteista, erona muistin määrä.

 

[Griffin]

Ai se vaan porskuttaa...tuleekohan Ai:sta pian uusi "kryptovaluutta" Gpu:ille?

Ei tule, geneeriset GPU:t, joihin on vielä liitetty ihan liianvähän muistia (esim 24Gt 4090) eivät sovi oikein AI laskentaan. Siinä tullaan menemään hyvinkin nopeasti sitävarten tehtyihin piireihin, jotka pieksävät yleispiirit reippaasti..

Eli suomeksi Nvidian GPU:t on sikakalliita siksi että Nvidia repii niistä jäätävää katetta.

Pelipuoli meni selvästi alaspäin (q1 23 vs q1 24) ja kun nyt alkaa olla 4xxx sarjan kortit julkaistu ja suuressamäärin myös ostettu, niin myynnit sakkaavat 5xxx korttien julkaisuun, paitsi jos hintoja lasketaan, jolloin kate pienenee..

 

[finWeazel]

Eli suomeksi Nvidian GPU:t on sikakalliita siksi että Nvidia repii niistä jäätävää katetta.

Suurin voitto ja marginalit tulevat konesalipuolelta nvidialle. Konesalipuoli oli tuplat versus kuluttajamyynti, 2MRD vs. 4MRD. Q2:lle ennustettu 4 miljardin lisä liikevaihtoon tulee pääasiassa konesalipuolelta. Konesalipuoli on lienee jotain 7.5MRD ja kuluttajamyynti 2.5MRD Q2:lla.

Spekuloin kuluttajahintoihin liittyen, että koska nvidia saa paremman katteen konesalipiireistä ja koska konesalipiireille tuntuu olevan rajattoman suuri kysyntä niin nvidia keskittyy konesalipiirien tekemiseen. Kuluttajapiirejä ei kannata myydä halvemmalla, kun niitä on vain määrä X tarjolla ja kapasiteetti menee konesalipiireihin. Jos konesalipiirit ei veis kapasiteettia niin nvidialla olisi isompi paine tehdä ja myydä enemmän kuluttajapiirejä mikä johtaisi hinnanalennuksiin.

Nvidian bisnes on todella syklistä. Jännä nähdä kauanko AI boom sykli kestää. Nyt revitään kaikki piirit käsistä. Jossain kohtaa löytyy uusi normaali missä piirien myyntimäärät tasaantuu ja mahdollisesti myös romahtaa huipuista. AI on ihan todellinen juttu eikä täysin spekulatiivinen lottopeli kuten useimmat/kaikki kryptot.

Pelipuoli meni selvästi alaspäin (q1 23 vs q1 24) ja kun nyt alkaa olla 4xxx sarjan kortit julkaistu ja suuressamäärin myös ostettu, niin myynnit sakkaavat 5xxx korttien julkaisuun, paitsi jos hintoja lasketaan, jolloin kate pienenee..

Pelipuolella oli kasvua 22% versus edellinen kvartaali. Edellisvuoden covid19+krypto piikkimyynteihin ei palattane ihan pian.

 

[Hannibal]

Kyllä itsekin ennustan, että AI on koko ajan kasvava bisnes.
Nyt tekoäly on tullut jos powerpointiin, exceliin, edge selaimeen jne., puhumattakaan mahdollisuuksista kulutuselektroniikan saralla. Ensi alkuun nämä chatGPT ja vastaavat ovat "se juttu" mutta pienet sovellus ja laitekohtaiset tekoälyt ovat se, jossa iso vallankumous on vasta aluillaan.

 

[Joku_242]

Nvidian bisnes on todella syklistä. Jännä nähdä kauanko AI boom sykli kestää. Nyt revitään kaikki piirit käsistä. Jossain kohtaa löytyy uusi normaali missä piirien myyntimäärät tasaantuu ja mahdollisesti myös romahtaa huipuista. AI on ihan todellinen juttu eikä täysin spekulatiivinen lottopeli kuten useimmat/kaikki kryptot.

Joo, tämän takia olen itsekin vähän skeptinen nVidian nykyisestä osakekurssista. Siihen kun on hinnoiteltu bisneksen kasvu monikymmenkertaiseksi nykyiseen verrattuna, mikä kuulostaa AI-huumasta huolimatta aika hurjalta. Jossain vaiheessa se kun todennäköisesti tasaantuu.

 

[KVahlman]

Kyllähän tässä vaara on että trendien jatkuessa niin että konesalit vetää ja pelituotteet nihkeämmin NVIDIA entistä vähemmän kiinnostuu pienen katteen korttien tuotannosta. Tuupataan vain ne pari ylempää sirukokoa ulos, hinta alkaen 500-600 dollaria skaalautuen äärettömään ja jätetään loppumarkkina hyödyntämättä kun kapasiteetti on paremmassa käytössä muualla.

Ehkäpä Intel sitten täyttää tyhjiön jos niin käy, kukapa tietää.

 

[finWeazel]

Voi olla, että nvidia pääsee cpu klustereihin myös kiinni. Grace kuulostaa hyvältä.

“The neat thing about the Grace-Grace superchips is that they are only about this big,” McIntosh-Smith says, holding up an A4-sized paper notebook. “And that is for two sockets and all of the memory, which is basically the entire server apart from the network interface

because it is LPDDR5 and it is low power, the other cool thing – pun intended – is that it is more energy efficient and therefore you can have more channels so you get more bandwidth. So we can get closer to HBM-like bandwidth with DDR-like pricing. This is a neat sweet spot that Nvidia is exploiting

The Isambard machine comes with two partitions. One is based entirely on Grace-Grace and has 384 of these superchips across six racks of HPE Cray XD2000 machinery (that’s 64 Grace-Grace superchips per rack) to bring 55,296 Arm cores to bear.

Isambard 3 To Put Nvidia’s “Grace” CPU Through The HPC Paces

Not all important supercomputers are on the twice-a-year Top500 rankings of machines. In fact, many important architectures are built, tested, and used in

www.nextplatform.com

 

[Halpuuttaja]

Tällä hetkellä Nvidialla on arvion mukaan 95%:n osuus GPU markkinoista koneoppimisen saralla. Markkina varmaan kasvaa, mutta Nvidian siivu siitä epäilemättä kutistuu, kun kilpailu kiristyy. Ainakin Amazon, Google, Meta ja Microsoft kehittelevät omia piirejään ja AMD:tä ja Inteliäkin varmasti kiinnostaa päästä paremmin apajille.

Arvio 95%:n osuudesta CB Insightsin:

Nvidia: The chip maker that became an AI superpower

Innovation and good timing combined to make California's Nvidia the dominant firm for AI computer chips.

www.bbc.com

 

[finWeazel]

Tällä hetkellä Nvidialla on arvion mukaan 95%:n osuus GPU markkinoista koneoppimisen saralla. Markkina varmaan kasvaa, mutta Nvidian siivu siitä epäilemättä kutistuu, kun kilpailu kiristyy. Ainakin Amazon, Google, Meta ja Microsoft kehittelevät omia piirejään ja AMD:tä ja Inteliäkin varmasti kiinnostaa päästä paremmin apajille.

Arvio 95%:n osuudesta CB Insightsin:

Nvidia: The chip maker that became an AI superpower

Innovation and good timing combined to make California's Nvidia the dominant firm for AI computer chips.

www.bbc.com

Osalle noista yrityksistä on hankalaa, kun kilpailu konesalipuolella ei enää ole tflops myyntiä. Pitäisi olla konesalin kokoinen ratkaisu muttereista optimoituun softaan. Nvidialla on melko mojova etumatka, kun ne on satsanneet softan optimointiin ja kontteihin laittamiseen ja konesalin kokoisiin referenssiratkaisuihin vuosia(dgx laatikot)

Epäilemättä nvidian markkinaosuus pienenee samalla kun absoluuttinen dollarimääräinen myynti kasvaa. Nousuvesi nostaa kaikkia laivoja.

Nvidia ja MS tekevät isosti yhteistyötä. Ei pidä aliarvioida sitäkään, että kuluttajalaitteilla voi koodata samaa pinoa kuin konesalissa. Monelle opiskelijalle, tutkijalle ja työntekijällekin arvokas, juttu että sama softa toimii omassa läppärissä, pöytäkoneessa ja pilvessä. Toki pienemmissä koneissa ajetaan pienempiä datasettejä, mutta kehittää voi lokaalisti.

Microsoft describes this as "the first enterprise-ready, secure, end-to-end cloud platform for developers to build, deploy, and manage AI applications including custom large language models."

Nvidia and Microsoft Partner on Generative AI Solutions for Enterprise and Consumers | The Motley Fool

Two of the biggest names in technology are joining forces to speed development of a new generation of AI tools.

www.fool.com

Tesla on ehkä pisimmällä nvidian korvaamisessa omalla ratkaisulla. Dojo-piirit ollut teslalla vuodenpäivät olemassa. Dojo ei ?vielä? perffaa vielä sillä tavalla, että tesla olisi lopettanut nvidia ostoksia.

 

[Halpuuttaja]

Nvidia ja MS tekevät isosti yhteistyötä. Ei pidä aliarvioida sitäkään, että kuluttajalaitteilla voi koodata samaa pinoa kuin konesalissa. Monelle opiskelijalle, tutkijalle ja työntekijällekin arvokas, juttu että sama softa toimii omassa läppärissä, pöytäkoneessa ja pilvessä. Toki pienemmissä koneissa ajetaan pienempiä datasettejä, mutta kehittää voi lokaalisti.

Juu ja Amazon, Google yms. myös ostelevat uutta H100 rautaa.

CUDAn etumatkaa en osaa arvioida mutta OpenAI ja kumppanit taitavat kyllä kehitellä haastajia sillekin (Pytorch, Triton).

Ei tässä ihan lyhyellä tähtäimellä varmaan ole pakka sekoittumassa radikaalisti, mutta pari GPU sukupolvea eteenpäin ja kukaties missä mennään.

 

[finWeazel]

Juu ja Amazon, Google yms. myös ostelevat uutta H100 rautaa.

CUDAn etumatkaa en osaa arvioida mutta OpenAI ja kumppanit taitavat kyllä kehitellä haastajia sillekin (Pytorch, Triton).

Ei tässä ihan lyhyellä tähtäimellä varmaan ole pakka sekoittumassa radikaalisti, mutta pari GPU sukupolvea eteenpäin ja kukaties missä mennään.

OpenAI käyttää nvidian rautaa. ChatGPT taidettiin opettaa 10000 nvidia gpu:n klusterilla. Nvidian optimointimagiikka on esimerkiksi pytorchin ja raudan välissä miten suoritus optimoidaan klusterin kokoiseen ratkaisuun. Vaatisi aika paljon, että OpenAI vaihtaisi nvidia klusterin johonkin toiseen valmistajaan. Jos aikoo saada saman suorituskyvyn irti kuin nvidiasta niin siinä on iso määrä softaa optimoitavana. Eikä pelkkä triviaali toimii hyvin yhdellä gpu:lla riitä, kun optimointi tarvii tehdä konesalitasolla myös.

Paljon kertoo se ketkä on ajaneet mlperffin ja mitä suorituskykyä sieltä löytyy.

Nvidialla on myös se enterprise suite missä on valmiita malleja, pythonille/pandas/... gpu kiihdytystä jne. Noikin kaikki softaa, joka ei ole triviaalisti optimoitavissa raudalle X. AI on aikalailla full stack ongelma, jossa ei voi enää myydä pelkkiä flopseja. Nvidialla on hyvä etumatka tällä hetkellä. Voihan sitä myös naureskella tensoriytimiä pelikorteissa, mutta jos lähtee perustaan startuppia tai yliopistolla harjoitustyötä/tutkimusryhmää niin aikalailla se on sitten nvidian pelirautaa mitä devaajien koneista löytyy ja joilla työtä tehdään.

 

[zepi]

AI ei ole mikään yksi ja ainoa systeemi johon on olemassa yksi optimaalinen rauta - pelkästään training ja inferencing vaativat raudalta eri asioita, minkä lisäksi mallien koko vaikuttaa suoraan siihen, että minkä verran muistia tarvitaan. Ei kannata olla liikaa muistia suhteessa tarpeisiin, koska sekin maksaa rahaa.

 

[finWeazel]

En yllättyisi, jos grace cpu:n seuraavassa versiossa olisi jotain optimoitua tukea inferenssille. Nvidia inference server mahdollisesti siinä kohtaa pelkkää cpu:ta inferenssikiihdytyksellä. Seuraa intel/amd jalanjäljissä joista molemmat on jo lisänneet/optimoineet cpu:n inferenssitukea. Tai ehkä armin vektorikäskyt ovat jo niin hyviä ettei mitään erillistä inferenssitukea/käskyjä tarvi?

Nvidian enterprise sdk/rapids myös ihan jotain muuta kuin neuroverkkoa. Pandasin listat ja niille operaatiot gpu kiihdytetysti, apache spark:ia, sisääntulevan datan hierontaa parempaan formaattiin jne. Rapids koodit taitaa löytyä github:sta tms. Kytkee eri python apien/frameworkkien implementaatiota gpu kiihdytykseen useiden eri cuda kirjastojen avulla.

Learn More | RAPIDS

Use cases and enterprise topics

rapids.ai

NVIDIA AI Enterprise

The Software Platform for Enterprise Generative AI

www.nvidia.com

GPU kiihdytys alkaa olemaan aikalailla softapeli. Pelkkä rauta/flopsit on hyödytöntä, jos yleisesti käytetyt kirjastot eivät ole kytketty skaalautuvaan gpu kiihdytykseen. Skaalautuminen mieluusti koko konesaliin eikä vain muutamaan gpu:hun, jotka ovat kiinni yhdessä pömpelissä.

 

[leffo]

Eli suomeksi Nvidian GPU:t on sikakalliita siksi että Nvidia repii niistä jäätävää katetta.

Ei, vaan siis sitä että niitä ei kannata myydä edellisemmin, ja että AMD ei kunnolla kykene kilpailemaan Nvidian kanssa. Ja valitettavasti Intelistä ei juuri ole edes puhuttavaa GPU markkinoilla.

Sehän on kytköksissä tuohon datakeskuspiirien kovaan kysyntään. Ne ytimet tulee samanlaisista kiekoista riippumatta lopputuotteesta. Asiaan ei auta että TSMC on saanut Intelistä uuden ison asiakkaan. Intel ei kai vielä paljon osta TSMC:ltä, mutta eiköhän sekin kasva.

 

[zepi]

Sehän on kytköksissä tuohon datakeskuspiirien kovaan kysyntään. Ne ytimet tulee samanlaisista kiekoista riippumatta lopputuotteesta. Asiaan ei auta että TSMC on saanut Intelistä uuden ison asiakkaan. Intel ei kai vielä paljon osta TSMC:ltä, mutta eiköhän sekin kasva.

Periaatteessa joo, mutta ei ihan kuitenkaan: AD-sarjan pelipiirit tulevat TSMC:n 5nm linjastolta ja GH-AI-kiihdyttimet tulevat 4nm linjastolta.

 

[Halpuuttaja]

Periaatteessa joo, mutta ei ihan kuitenkaan: AD-sarjan pelipiirit tulevat TSMC:n 5nm linjastolta ja GH-AI-kiihdyttimet tulevat 4nm linjastolta.

TSMC 4N ilmoitti Nvidia molemmille julkkareissa. Muistitko väärin vai onko joku nyanssiero sitten vielä lisäksi?

NVIDIA Hopper Architecture In-Depth | NVIDIA Technical Blog

Everything you want to know about the new H100 GPU.

developer.nvidia.com

NVIDIA Delivers Quantum Leap in Performance, Introduces New Era of Neural Rendering With GeForce RTX 40 Series

NVIDIA today unveiled the GeForce RTX® 40 Series of GPUs, designed to deliver revolutionary performance for gamers and creators, led by its new flagship, the RTX 4090 GPU, with up to 4x the performance of its predecessor.

nvidianews.nvidia.com

 

[zepi]

TSMC 4N ilmoitti Nvidia molemmille julkkareissa. Muistitko väärin vai onko joku nyanssiero sitten vielä lisäksi?

NVIDIA Hopper Architecture In-Depth | NVIDIA Technical Blog

Everything you want to know about the new H100 GPU.

developer.nvidia.com

NVIDIA Delivers Quantum Leap in Performance, Introduces New Era of Neural Rendering With GeForce RTX 40 Series

NVIDIA today unveiled the GeForce RTX® 40 Series of GPUs, designed to deliver revolutionary performance for gamers and creators, led by its new flagship, the RTX 4090 GPU, with up to 4x the performance of its predecessor.

nvidianews.nvidia.com

Näköjään pitäisi jättää techpowerupin gpu-database käyttämättä.

 

[leffo]

Periaatteessa joo, mutta ei ihan kuitenkaan: AD-sarjan pelipiirit tulevat TSMC:n 5nm linjastolta ja GH-AI-kiihdyttimet tulevat 4nm linjastolta.

Mutta kai noihin konesaleihin menee kaikkea muutakin ihan Nvidialta? Ainakin Epyc tulee tuosta samaisesta 5 nm prosessista, mikä on vallannut hyvin alaa Inteliltä. Keskustelun loppupuolella on menty noihin täsmällisempiin malleihin, mä en viitannut mihinkään erityiseen.

 

[Kaotik]

TSMC 4N ilmoitti Nvidia molemmille julkkareissa. Muistitko väärin vai onko joku nyanssiero sitten vielä lisäksi?

NVIDIA Hopper Architecture In-Depth | NVIDIA Technical Blog

Everything you want to know about the new H100 GPU.

developer.nvidia.com

NVIDIA Delivers Quantum Leap in Performance, Introduces New Era of Neural Rendering With GeForce RTX 40 Series

NVIDIA today unveiled the GeForce RTX® 40 Series of GPUs, designed to deliver revolutionary performance for gamers and creators, led by its new flagship, the RTX 4090 GPU, with up to 4x the performance of its predecessor.

nvidianews.nvidia.com

Näköjään pitäisi jättää techpowerupin gpu-database käyttämättä.

Kyse on "NVIDIAn custom prosessista" (tosin ei tietoa onko erot oikeasti sen isompia, kaikki isot kustomoi noita enemmän/vähemmän), joka kuuluu "5 nanometrin perheeseen" mihin kuuluvat myös N5 ja N4.
Nanometreistä ei pitäisi puhua ollenkaan :|

 

[zepi]

Mutta kai noihin konesaleihin menee kaikkea muutakin ihan Nvidialta? Ainakin Epyc tulee tuosta samaisesta 5 nm prosessista, mikä on vallannut hyvin alaa Inteliltä. Keskustelun loppupuolella on menty noihin täsmällisempiin malleihin, mä en viitannut mihinkään erityiseen.

Ensisijaisesti Nvidian tuotteet kilpailevat keskenään valmistuskapasiteetista.

Se on ostanut X-piikiekkoa valmistettavaksi seuraavan kvartaalin aikana ja saa itse päättää miten ne piikiekot jaetaan eri tuotteiden kesken -> yksi kiekko enemmän AD103:sta on yksi kiekko vähemmän GH100:sta jos ne tulevat samalta linjalta.

On tietysti mahdollista että nvidia on teettänyt maskit niin, että kiekon keskeltä tulee vaikka 4 ydintä GH100:sta ja sen ympäriltä pari AD103:sta ja reunoilta jotain AD106:sia tjsp. Mutta yleensä nuo tehdään yksi piiri -> yksi maski jolloin tuotantomiksiä on helpompi säätää tarpeen mukaan.

Sinänsä kyllä isojen piirien hukkapaloihin kannattaisi valottaa pienempiä piirejä.

Kyse on "NVIDIAn custom prosessista" (tosin ei tietoa onko erot oikeasti sen isompia, kaikki isot kustomoi noita enemmän/vähemmän), joka kuuluu "5 nanometrin perheeseen" mihin kuuluvat myös N5 ja N4.
Nanometreistä ei pitäisi puhua ollenkaan :|

Tuo TSMC:n prosessien nimeäminen on kyllä ihan ydinjätettä.

 

[Kaotik]

Tuo TSMC:n prosessien nimeäminen on kyllä ihan ydinjätettä.

Ei se sen enempää ole kuin vaikka Intel 7, 4 20A jne, tai Samsung 5LPP, 4LPE, 3GAE, 3GAP ja mitä näitä on
(ja jokainen noista puhuu iloisesti nanometreistä samaan aikaan valitettavasti)

 

[mpkk2]

Mielestäni ei ole hyvä tulos firmalta. Tai sinänsä lukujen valossa ehkä mutta jos tulos tehdään inflaatio huomioiden operatiivisten kulujen laskemisella (q1 23 vs q1 22) niin se on kaiketi kulujen laskemista rankasti eli projektien, tuotekehityksen lopettamista joka näkyy viiveellä sekä ihmisten ulos potkimista.

nVidia on palkannut hurjasti lisää porukkaa viimeisen 3 vuoden aikana joten hieman mietityttää miten tuo -30% operatiivisten kulujen laskeminen on oikeasti saatu aikaan? Myymällä varastot pois ja ostamatta mitään sisään?

Tuota temppua ei pysty montaa kertaa tekemään.

 

[finWeazel]

Mielestäni ei ole hyvä tulos firmalta. Tai sinänsä lukujen valossa ehkä mutta jos tulos tehdään inflaatio huomioiden operatiivisten kulujen laskemisella (q1 23 vs q1 22) niin se on kaiketi kulujen laskemista rankasti eli projektien, tuotekehityksen lopettamista joka näkyy viiveellä sekä ihmisten ulos potkimista.

nVidia on palkannut hurjasti lisää porukkaa viimeisen 3 vuoden aikana joten hieman mietityttää miten tuo -30% operatiivisten kulujen laskeminen on oikeasti saatu aikaan? Myymällä varastot pois ja ostamatta mitään sisään?

Tuota temppua ei pysty montaa kertaa tekemään.

2022 oli 1.3miljardin kertaerä opexissa. 1.3 miljardia tuli arm kaupan terminoinnista. Nvidia maksoi "acquisition termination cost:in" mikä on ilmoitettu operation expenses:in alla. 2023 verrokkikvartaalissa ei tuollaista kertaerää ole ja sen vuoksi näyttää opex 1.3miljardia pienemmältä. Ei ole tehty mitän silmänkääntötemppuja tuloksen parantamiseksi.

 

[Griffin]

Tällä hetkellä Nvidialla on arvion mukaan 95%:n osuus GPU markkinoista koneoppimisen saralla. Markkina varmaan kasvaa, mutta Nvidian siivu siitä epäilemättä kutistuu, kun kilpailu kiristyy. Ainakin Amazon, Google, Meta ja Microsoft kehittelevät omia piirejään ja AMD:tä ja Inteliäkin varmasti kiinnostaa päästä paremmin apajille.

Arvio 95%:n osuudesta CB Insightsin:

Nvidia: The chip maker that became an AI superpower

Innovation and good timing combined to make California's Nvidia the dominant firm for AI computer chips.

www.bbc.com

Nvidiassa on monia hyviä puolia. Rautaa on saatavissa mm halpoina näyttiksiä, jotka sopivat testailuun. Ja samoin sitä on olemassa paljon myös tehokkaina, kalleina kokonaisuuksina, joihin pohjautuvaa aikaa on hyvin vuokrattavissa isompiin testeihin.

Jos Nvidia ei koomaile pahasti ja esim yritä edetä liian ylesraudalla, jolloin erikoistunut rauta ajaa ohi pahasti, niin kilpailu tulee olemaan hyvinkin hankalaa... Asia nähdään hyvin, kun katsotaan vaikka, miten Intel taas kerran on yrittämässä GPU rintamalla ja kompuroi pahasti, kykenemättä haastamaan kunnolla edes AMD:tä, saati sitten Nvidiaa..

Toki googlella, metalla ja MS:llä on rahaa ja resursseja, mutta jos on liikaa jäljessä ja Nvidia ei seiso paikallaan, niin raskasta tulee olemaan kilpailu..
-------
Jos mietitään näyttisten tensor ytimien haitat ja hyödyt, niin varmasti on Nvidian kanssa kallistunut voimakkaasti hyötypuolelle ja on sitä edelleen, ainankin myös ensi GPU sukupolvessa..

 

[finWeazel]

Nvidian Computex esityksistä mulle jäi mieleen pari asiaa

Hopper Next luvattiin 2024:lle. Kahden vuoden sykli jatkuu konesalipuolella

Yhden 8x hopper gpu ratkaisun hinnaksi sanottiin 200k$ sivulauseessa

Virtuaaliset tehtaat ja robotit omniversessä vaikuttaa hittituotteelta.

Yrittävät kovasti generatiivista ai:ta tunkea joka väliin. Ihan kiva esimerkki videopuhelusta missä ai:n avulla sai 3d pään + eri kielen + pyhesynteesin jokaiselle osallistujalle.

Softbankin kanssa yhteistyö missä koko 5g pino ajetaan nvidian raudan päällä konesalissa.

Mediatek tekee arm+nvidia gpu ratkaisua automotive puolelle. Mediatekin ratkaisun(kin) päällä toimii nvidian drive os + middlewaret(driveworks jne).

Mellanox pohjainen uusi kytkin oli ihan himmeän iso ja tehokas piipala. Ihan hullu härveli.

256 grace+hopper gpu konesaliratkaisu on vakuuttava referenssi. 256 gpu:ta saadaan nvlinkin avulla yhteen muistiavaruuteen niin näyttää koodaajalle yhdeltä isolta gpu:lta. Nvidia aikoo saada vuoden loppuun mennessä 4x256gpu "supertietokoneen" valmiiksi omaan sisäiseen käyttöön. Samaa referenssisapluunaa toimitetaan pilvipalveluihin/supertietokoneiden rakentajille helpottamaan suunnittelutyötä/nopeuttamaan markkinoilletuloa.

generatiivinen ai mainostenteon apuna


omniverse tehdas demo

 

[finWeazel]

Näyttää computex keynote osuneen hermoon. Vahvaa nousua tänäänkin nvidialla. FOMO on tosi vahva. Herää kyllä oikeasti kysymys kauanko toi kurssilento kestää,... Jos tuolla osakkeella pelaa niin kannattaa olla myyntisuunnitelmat valmiina kun jossain vaiheessa ai sykli vaihtaa suuntaa.

 

[Joku_242]

Näyttää computex keynote osuneen hermoon. Vahvaa nousua tänäänkin nvidialla. FOMO on tosi vahva. Herää kyllä oikeasti kysymys kauanko toi kurssilento kestää,... Jos tuolla osakkeella pelaa niin kannattaa olla myyntisuunnitelmat valmiina kun jossain vaiheessa ai sykli vaihtaa suuntaa.

Musta kyllä kuulostaa että nyt olisi hyvä aika myydä ainakin osa osakkeista pois...

 

[finWeazel]

Musta kyllä kuulostaa että nyt olisi hyvä aika myydä ainakin osa osakkeista pois...

Mä oon myynyt viime syksystä lähtien nousevaan kurssiin. Vaikka myy pää märkänä niin nvidian dollareina mitattu määrä salkussa vain kasvaa. Tänään myin 300 kipaletta. Seuraava täky tarjolla 420:ssa.

 

[Halpuuttaja]

Markkina-arvo rikkoi ilmeisesti biljoonan dollarin rajapyykin.

 

[finWeazel]

Markkina-arvo rikkoi ilmeisesti biljoonan dollarin rajapyykin.

Näin teki. Onkohan tuo nyt kaikkien aikojen arvokkain vai toiseksi arvokkain puolijohdefirma?

 

[user9999]

Meni rikki.

Nvidia touches $1 trillion market cap as chipmaker rides AI wave

Nvidia has been on tear this year thanks to the tech industry's AI craze. The company's market cap temporarily hit $1 trillion on Tuesday.

finance.yahoo.com

Nvidia's (NVDA) market cap touched $1 trillion on Tuesday, making the company the first chipmaker to hit such a valuation

 

[Joku_242]

Mä oon myynyt viime syksystä lähtien nousevaan kurssiin. Vaikka myy pää märkänä niin nvidian dollareina mitattu määrä salkussa vain kasvaa. Tänään myin 300 kipaletta. Seuraava täky tarjolla 420:ssa.

Ohhoh, olet kyllä tehnyt tuolla hyvää tiliä. Onnittelut!