Nahkatakkinen Jensen Huang lupaa "ennennäkemättömiä piirejä" GTC 2026:ssa

[Kaotik]

NVIDIAn nahkatakkinen toimitusjohtaja Jensen Huang on kertonut korealaishaastattelussa yhtiön tulevan esittelemään tulevassa GTC 2026 -tapahtumassaan "ennennäkemättömiä piirejä". Kehittäjille suunnattu GTC 2026 pidetään 16.-19. maaliskuuta Yhdysvalloissa, mutta Jensenin keynote-esitys on jo 15. päivä ennen varsinaista konferenssia.

Huang ei valitettavasti antanut piireistä sen tarkempaa kontekstia ja mikä tahansa aiemmin esittelemätön piiri teknisesti riittäisi täyttämään lupauksen. Monet kuitenkin uskovat sen voivan viitata vain seuraavien sukupolvien piirien sijasta Groq:lta lisensoituun LPU- eli Language Processing Unit -teknologiaan.

NVIDIA lisensoi Groq:n teknologiat käyttöönsä viime vuoden lopulla arviolta noin 20 miljardin dollarin hintaan ja samalla rekrytoi osan yhtiön johdosta omiin leipiinsä. Toisaalta niin hiljattain tapahtuneen teknologian lisensoinnin realisoituminen osaksi piirejä ei tapahdu hetkessä, joten jos jotain niihin liittyvää esiteltäisiinkin, ei niitä piirejä luultavasti tulla näkemään vielä pariin vuoteen, tai ne on toteutettu erillisinä siruina.

Lähde: NVIDIA's CEO to Unveil Chips the “World Has Never Seen Before” at This Year’s GTC, Likely Pointing Toward Rubin or Next-Gen Feynman AI Lineups

 

[Hannibal]

Dlls5 ja 20x framegen!


Eli oikeasti uusia datacenter piirejä tulossa. Ihan mielenkiintoista nähdä paljonko on saatu lisää tehoa nykyisiin AI kortteihin verrattuna,
LPU oli itselle uusi termi. Vartavasten kielimalleja varten suunnitelty piiri. Periaatteessa parantanee hyötysuhdetta, mutta kapeahko alue, jolle yritettäisiin saada laskentapiiri optimoitua. Usko laajoihin kielimalleihin on kova, jos näin on.

 

[finWeazel]

Oliskohan groq diilin pohjalta uusi piiri mitä ovat julkistamassa. Groq:in teknologiassa mielenkiintoista että luotetaan isoon SRAM.iin. Perinteistä muistia käytetään hyvin vähän. Ongelma groq:in vanhassa piirissä ja oletettavasti uusissakin ettei näillä pysty isoimpien mallin inferenssiin eikä ajamaan opetuskuormia. Nvidia lisensoi groq:n ip:t ja osti heiltä noin 400 työntekijää sisältäen perustajat.

Nvidia's "Aqui-Hire" of Groq Eliminates a Potential Competitor and Marks Its Entrance Into the Non-GPU, AI Inference Chip Space

https://finance.yahoo.com/news/nvidias-aqui-hire-groq-eliminates-202000627.html