1. TechBBS ja EU:n uusi tietosuoja-asetus GDPR (General Data Protection Regulation): Käyttäjien ehdoilla, oikeus tulla unohdetuksi - meillä tunnuksesi ja viestisi eivät jää panttivangeiksi. Foorumi päivittyy. Lue lisää.
    Poista ilmoitus

Intel® Nervana™ Neural Network Processors (NNP) Redefine AI Silicon

Viestiketju alueella 'Muu uutiskeskustelu' , aloittaja HEDT, 19.10.2017.

Tagit:
  1. HEDT

    HEDT

    Viestejä:
    627
    Rekisteröitynyt:
    16.12.2016
  2. jarppi83

    jarppi83

    Viestejä:
    268
    Rekisteröitynyt:
    17.10.2016
    leripe, Deussu, Nerkoon ja 2 muuta tykkäävät tästä.
  3. JiiPee

    JiiPee

    Viestejä:
    1 400
    Rekisteröitynyt:
    21.06.2017
    ToivottavastI ovat kaatanu tolkuttomasti rahaa tuohon ja siitä tulee samanlainen fail kuin itanikista
     
  4. HEDT

    HEDT

    Viestejä:
    627
    Rekisteröitynyt:
    16.12.2016
    Intel Pioneers New Technologies to Advance Artificial Intelligence

    As our Intel CEO Brian Krzanich discussed earlier today at Wall Street Journal’s D.Live event, Intel will soon be shipping the world’s first family of processors designed from the ground up for artificial intelligence (AI): the Intel® Nervana™ Neural Network Processor family (formerly known as “Lake Crest”). This family of processors is over 3 years in the making, and on behalf of the team building it, I’d like to share a bit more insight on the motivation and design behind the world’s first neural network processor.

    Käyttökohteita:
    Sieppaa.JPG
    Viesti: #3 täysin turhaa huutelua.
     
    Viimeksi muokattu: 19.10.2017
  5. hkultala

    hkultala

    Viestejä:
    2 338
    Rekisteröitynyt:
    22.10.2016
    Näköjään tuon on tehnyt Nervana, jonka intel osti reilu vuosi sitten.

    Nervana Systems - Wikipedia


    Intelhän oli käytännössä mokannut AVX512n kanssa "kukaanhan ei tule tulevaisuudessa tarvitsemaaan alle 32-bittisiä datatyyppejä, tai jos tarvii, ne voidaan laskea 32-bittisillä" lähestymistavallaan; Käytännössä heti sen jälkeen kun AVX512n speksi oli lyöty lukkoon, tapahtui neuroverkkojen uusi tuleminen ja niissä kaikki lasketaan alle 32-bittisillä luvuilla, ja järeässä SIMD-laskennassa pienemmillä datatyypeillä saavutetaan samalla vektorin bittileveydellä suoraan N-kertanen nopeutus kun vektoriin mahtuu N kertaa enemmän alkioita

    AVX-512 is a big step forward - but repeating past mistakes!


    ELi piti ostaa "ulkopuolelta" tuo neuroverkkopiiri kun oma arkkitehtuuri ei taipunut hyvällä suorituskyvyllä. Tosin oli tämä täysin neuroverkkoihin erikoistunut arkkitehtuuri varmaan muutenkin selvästi energiatehokkaampi kuin Xeon Phi-pohjainen olisi ollut, vaikka siinä olisi ollut kapeampien datatyyppien vektorit.



    Ehkä jännin ominaisuus tuossa on tuo liukulukuformaatti, jossa luvun eksponentti on yhteinen koko vektorille tjsp.

    Piirin arkkitehtuurista löytyy vain pari slideä tuolla:

    Rethinking computation: A processor architecture for machine intellig…
     
    Viimeksi muokattu: 19.10.2017
  6. SlowDaddy

    SlowDaddy

    Viestejä:
    12
    Rekisteröitynyt:
    18.10.2016
    Kiitos Heikki, taustaa valaisemalla helpotat kokonaisuuden ymmärtämistä ihan eri tavalla kuin esim. googlesta asiaa etsimällä :)
     
    Deussu tykkää tästä.