Intel julkaisi 3. sukupolven Xeon Scalable -prosessorit (Cooper Lake)

[Kaotik]

Kaotik kirjoitti uutisen/artikkelin:
Intel kertoi aiemmin tänä vuonna, että sen Cooper Lake -palvelinprosessorit tulisivat saataville vain rajoitetusti lähimmille kumppaneille. Nyt yhtiö on kuitenkin julkaissut prosessorit virallisesti ja kertonut niiden tulevan myös yleiseen myyntiin. Julkaisu tapahtui ilmeisesti myös ennakoitua aikaisemmin, sillä yhden Intelin kumppaneista kerrotaan odottaneen Cooper Laken julkaisun tapahtuvan mahdollisesti vasta vuoden viimeisellä neljänneksellä.

Cooper Lake -arkkitehtuuriin perustuvat 3. sukupolven Xeon Scalable -prosessorit valmistetaan tutulla ja turvallisella 14 nanometrin valmistusprosessilla. Ne ovat enintään 28-ytimisiä prosessoreita ja tukevat Hyper-threading-SMT-teknologian avulla kahden säikeen suorittamista samanaikaisesti kullakin ytimellä. Intelin mukaan ne tulevat saataville vain neljän ja kahdeksan prosessorin järjestelmiin, mutta AnandTechin mukaan Lenovo on tarjoamassa myös kahden prosessorin järjestelmää vaihtoehtona. Löydät prosessoreiden tarkemmat ominaisuudet alla olevasta kuvasta.



Prosessoreiden erikoisuus on tuki BFloat16-dataformaatille. Tekoäly- ja syväoppimistehtävissä suosiota kasvattava dataformaatti on perinteisen FP16:n tapaan kaksi kertaa niin nopea suorittaa, kuin FP32, mutta se uhraa tarkkuutta lukukoon kasvattamiseksi. Tarkkuuden on kuitenkin todettu olevan riittävä syväoppimistehtäviin. Toinen merkittävä uudistus on prosessoreiden väliseen kommunikaatioon tarkoitettujen UPI-linkkien kaksinkertaistaminen kuuteen. Kukin UPI-linkki tarjoaa Cascade Laken tapaan raakaa kaistaa 10,4 Gbps.

Prosessorit sopivat uuteen LGA4189-prosessorikantaan, mutta jotta asiat eivät olisi liian yksinkertaisia, kyse on tarkemmin LGA4189-5-kannasta. Myöhemmin tänä vuonna julkaistavat Ice Lake-SP -prosessorit tulevat puolestaan sopimaan liki identtiseen LGA4189-4-kantaan, minkä lisäksi väärinkäsitysten välttämiseksi Intel on päättänyt kutsua molempia Socket P+:ksi. AnandTechin mukaan todellisuudessa kannat olisivat yhteensopivia keskenään, mutta PCI Express 4.0 olisi tuettu vain Ice Laken -4-versiossa ja erottelun tarkoitus on estää Ice Lake -prosessoreiden asentaminen PCIe 3.0 -emolevyihin. Cooper Lake -prosessoreiden kerrotaan toimivan tarvittaessa myös Ice Lake -emolevyissä.

Lähteet: Intel, AnandTech

Linkki alkuperäiseen juttuun

 

[jshki]

Taitaa olla suur yritysten saavutettavissa tämä prosessori. Xeon E sarja oli / on yritys, saa valmiissa palvelimissa mutta komponenttina erittäin vaikea saada , oli tilauksia mutta ainutkaan asiakkaamme ei saanut tätä. Epyc on vahva uusi tulokas mutta myy nyt sitten sitä kun tukkuri tarjoaa Intel vaihtoehtoa jota ei saa sen vertaa paremmin, turhauttavaa.

 

[Niceman]

Prosessorit sopivat uuteen LGA4189

 

[joghe]

Onkohan sisäänrakennettu AI kiihdytys nopeampi kuin 3990x normi suorituskyky samassa askareessa?

 

[hkultala]

Onkohan sisäänrakennettu AI kiihdytys nopeampi kuin 3990x normi suorituskyky samassa askareessa?

bfloat16-tarkkuudella on.

Näissä on kaksi AVX-512-liukuhihnaa, eli joka ydin porskuttaa 1024 bitin verran eli 64 tapin verran bfloat16-konvoluutiota kellojaksossa, eli yhteensä 28 ydintä porskuttaa sen 1792 tappia sitä filtteriä kellojaksossa.

3990x:ssä löytyy multiply-accumulate-käsky kahdelta 256-bittiseltä datapolulta(eli kokonaisleveys 512 bittiä/ydin, eikä bfloat16-tukea, eli normaaleilla 32-bitisillä floateilla 16 tappia filtteriä/ydin/kellojakso.
64 ytimellä tekee koko piirille 1024 tappia kellojaksossa.

Toki datansiirrot yms. overheadit on sitten myös, mutta teoreettista suorituskykyä 28 tällaisessä ytimessä on bfloat16lla se 1.75x enemmän kuin 64-ytimisellä zen2lla.


Tosin: Joku nVidian järeä GPU tensoriytimineen tai googlen oma neuroverkkopiiri on sitten vielä ihan eri tasoa suorituskyvyssään näihin verrattuna.

 

[vemkki]

Tosin: Joku nVidian järeä GPU tensoriytimineen tai googlen oma neuroverkkopiiri on sitten vielä ihan eri tasoa suorituskyvyssään näihin verrattuna.

Eikös näissä CPU-ratkaisuissa ole etuna se, että muistia on käytettävissä enemmän? Riippuu sitten käyttötapauksesta, että onko asialla merkitystä.