3x Superia tiedonkäsittelyä (IBM, HP ja Google)

[IcePen]

Elektroniikkalehti

IBM rakensi maailman tehokkaimman kvanttitietokoneen

IBM kertoo rakentaneensa maailman tähän asti tehokkaimman kvanttitietokoneen prosessorin. Uusimmassa Q-protosuorittimessa on 17 qubitia. Suorittimesta tulee IBM:n ensimmäisten kaupallisten kvanttitietokoneiden moottori.

...

Q hmm IBM:llä on katsottu James Bondia toisalta voi se nimi tulla myös IQ:sta ja jos tuon koneen nimeksi oltaisiin laitettu I (minä englanniksi) olisi kaikenmailman salaliito yms hörhöt saaneet täyden brainfart hepulin.

Elektroniikkalehti

Ensimmäinen palvelimeksi sopiva superkone

Hewlett Packard Enterprise on esitellyt maailman suurimmalla yhtenäisellä muistilla varustetun tietokoneen. Järjestelmä on nimeltään "Kone" eli The Machine. Siinä ARM-pohjaisten prosessorien käytössä on huimat 160 teratavua muistia.

.... Näin suuria datamääriä ei ole koskaan aiemmin voitu prosessoida järjestelmässä, jossa on yksi yhtenäinen muisti.

HPE:n pääjohtaja Meg Whitmanin mukaan järjestelmä voi skaalautua periaatteessa rajattomasti. Muistia voitaisiin "Koneelle" osoittaa jopa 4096 jottatavua. ...

"Kone" koostuu 40 ARM-pohjaisesta Cavium ThunderX2 -prosessorikortista. Jättimäinen 160 teratavun DRAM-muisti on liitetty suorittimiin uudella GenZ-väylällä. HPE:n mukaan DRAM on kaupallisesti liian kallis, mutta tällä hetkellä muut muistitekniikat - vaikkapa Intelin Xpoint - ei ole vielä tarpeeksi pitkällä, jotta sen pohjalta olisi voitu valmistaa "Koneen" prototyyppi.

...

Tuo kone menee pieneen tilaan mutta sähköä kuluu varmaan ihan riittävästi jo pelkästään tuon muistimäärän virkistämiseen vaikka ne ARM ytimet olisi virtapihejä joten se Xpoint tulee tarpeeseen.

Elektroniikkalehti

Googlen tekoälypiirin vauhti kasvoi

Google on esitellyt toisen polven TPU-prosessorinsa. Suoritin on saanut lisää tehoa, sitä pakataan suuremmille korteille ja sen laskentateho tuodaan myös muiden tekoälylaskentaa kaipaavien käyttöön pilven kautta.

Vasta reilu kuukausi sitten Google kertoi, miten sen keinoälyprosessori TPU (tensor processor unit) hakkasi suorituskyvyssä Intelin Haswell-sarjan prosessorin ja Nvidian K80-grafiikkaprosessorin. Ja nämä testit koskivat ensimmäisen polven TPU-piiriä.

Googlen mukaan ensimmäisen polven TPU-prosessori on 15-30 kertaa nopeampi kuin Intelin ja Nvidian prosessori tehtävissä, jotka vaativat koneoppimista. Vieläkin tärkeämpää datakeskusten kannalta on se, että TPU:n suorituskyky on peräti 25-80-kertainen, kun laskentatehoa verrataan kulutettua wattia kohti.

TPU on käytännössä neuraalilaskentaan kehitetty ASIC-piiri. Palvelimissa neuraalilaskentaa käytetään esimerkiksi puheentunnistukseen ns. digitaalisissa apureissa.

Ts ilmeisesti silloin kun käytät Googlen apuria/puheohjausta käytät itseasssa Googlen noilla prosessoreilla varustettua konetta etänä.